一、移動互聯網時代網絡詐騙等信息安全問題更加突出
依照PC互聯網的發展規律，當更多沒有技術維護能力、詐騙判別能力的大眾用戶使用互聯網時，網絡詐騙開始盛行。2009年前后，電腦肉雞的猖獗，跟國內當時超過2億PC保有量、大眾用戶急速增加有密切的關系；一則是網絡詐騙更容易得手，普通用戶極易被騙；普通用戶缺乏對各種欺詐的判別能力、自身安全保護意識弱，隨便一個鏈接、一個按鈕點擊便有可能中招。二是用戶基數足夠大，價值變現更為可觀；當有數以億級的用戶在使用某一個應用，即使僅有百分之一中招率，也有100萬用戶被網絡詐騙分子得逞，網絡詐騙分子通過搜羅銀行帳號、個人信息、盜取網銀、虛擬物品等便可獲取不菲收益。從對惡意程序的監測來看，惡意程序的制作者更傾向于選擇互聯網上的“高危人群”——普通大眾用戶或更具商業價值的目標群體進行有針對性的攻擊。首先精準化攻擊瞄準高危人群。2012年發現的多個典型木馬都是針對上述高危人群。例如，偽裝Game456游戲客戶端的盜號木馬、在網購交易威脅中，名為“支付大盜”的木馬程序。
如今移動互聯網已進入普羅大眾時代，普通大眾用戶更容易受到網絡詐騙的侵害。隨著智能手機和平板電腦的快速發展，以及手機購物、手機游戲等應用的風靡，手機病毒數量也在迅猛增長，手機惡意軟件類型呈現多樣化趨勢，手機軟件漏洞成為黑客攻擊的另一個重要通道。智能手機應用的廣泛性、用戶的大眾性、身份的真實性、信息的敏感性、交易的頻繁性等特點更容易成為詐騙分子攻擊的對象。2013年，手機惡意軟件出現了一種較為明顯的新趨勢，即越來越多的木馬及惡意軟件集多種作惡手段于一身，通過黑客遠程控制執行不同的惡意行為，近3成的手機惡意軟件同時含有資費消耗、惡意扣費、隱私竊取等三種以上的惡意行為。CNNIC發布的《2013年中國網民信息安全狀況研究報告》中最新數據顯示，74.1%的網民在過去半年內遇到過信息安全問題，總人數達4.38億。
圖 網絡詐騙灰色產業鏈
二、網絡安全環境需要多方攜起手來共同營造
互聯網經濟已成為支柱產業。根據波士頓咨詢公司（BCG）2012年3月發布的《網絡連接世界》報告顯示，2010年中國的互聯網經濟價值約為3260億美元，以占國內生產總值（GDP）5.5%，位居全球第三位，僅次于英國的8.3%和韓國的7.3%?；ヂ摼W經濟已成為支柱產業，為制造業、農牧漁業、零售業、采礦業和建筑業之后的第六大產業，預計2016年占GDP升至6.9%，將成為第三大支柱產業。
在互聯網經濟飛速發展的過程中，如果沒有安全的環境作為保障，網民會因為各種擔心和畏懼，不愿做各種嘗試，比如很多人在網絡上經?？吹骄W銀被盜、密碼被盜、網絡詐騙損失數萬元乃至幾十萬元等信息，索性就不開通網銀或取消網銀，對于不支持貨到付款的商品選擇放棄，這對于我國整體電子商務的發展、居民消費的增加都產生了不利的影響。
大企業聯合攜手才能提供一個更加安全可信的網絡空間。傳統社會中，往往在幾個省的結合地帶，治安問題最多，犯罪事件頻發，就是因為犯罪分子利用多個行政區劃之間的真空管理地帶，進行大肆犯罪，而又很容易逃脫。網絡空間也同樣存在這種情況，網絡詐騙分子利用肉雞在騰訊上獲取虛擬物品、到淘寶上進行貨幣轉移、利用網銀進行交易，從而獲取收益。如果僅靠一家企業是很難對網絡詐騙全產業鏈進行有效控制。
騰訊在2014年初發起的向網絡詐騙黑色產業鏈宣戰，很好的契合了這一趨勢。騰訊認為，網絡騙子利用銀行、運營商、即時通訊、第三方支付、電子商務企業之間的信息割裂，從事各種欺詐，包括詐騙短信、PC外掛和木馬、手機木馬、移動偽基站、各類云端攻擊等，對互聯網企業構成巨大盜竊風險。因此，希望與阿里巴巴、百度等大數據運營公司相互合作，在反欺詐方面互通有無。騰訊稱愿意把有關網絡詐騙的情報與經驗分享出來。
三、積極利用大數據來保障移互聯網安全環境
大數據是更有效發現網絡詐騙蛛絲馬跡的技術手段。上個世紀七十年代，紐約的治安狀況很糟糕。一位名叫杰克邁普（Jack Maple）的年輕警察根據個人警務經驗，發明了一種名為“未來圖表”（Charts of the future）的犯罪預測方法論，可以根據過往搶劫案的記錄數據來推測新案件可能發生的時間與地點。這種方法真的有效，1994年，新上任的紐約市警察局局長開發了“未來圖表”的電子版，將之更名為“CompStat”，推廣至全市的警務系統。CompStat的技術核心是犯罪測繪系統（Crime Mapping System）和數據庫采集系統（Database Collection System），而微軟的Microsoft MapPoint、Access、Excel等產品為兩個系統提供了堅實的支撐——基于大量的數據采擷、挖掘和分析工作，紐約警察局嘗試對歷史上犯罪分子的行為規律進行歸納和總結，并有效地改善了城市的治安。數據顯示，在CompStat得到推廣應用后，1995年，紐約的兇殺案發生率降低了約25%，車輛盜竊案發生率降低了約24%，而且這些數字還隨著IT軟硬件技術的持續更新和CompStat系統的不斷完善而逐年下降。
互聯網網絡安全涉及到數億網民的切身利益，大數據技術應該說是目前抵制和預防網絡詐騙的利器。如騰訊的新年宣言所呼吁，希望國內互聯網企業能夠攜起手來，利用大數據等技術，共同對抗網絡詐騙，營造互聯網良好的安全環境。
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