《企業網D1Net》11月10日訊

在網絡安全方面，美國自然是技術和服務管理上當仁不讓的老大哥，而中國的互聯網巨頭們近些年在此領域也開始發力。云計算的“大肆”發展在另一層面上帶來了更新更棘手的信息安全問題，因此“云安全”對美國和中國的相關廠商來說都是全新的機遇和挑戰。那么，從美國老大哥這兒，能學到什么經驗呢？國內的發展又存在何種問題呢？

無論云計算還是大數據，都是遜、谷歌、英特爾、微軟、惠普、IBM等高技術企業在創新中推動科技的發展，這無疑與美國在信息領域的技術、管理、法律、安全保障等諸多方面已經建立的雄厚基礎密切相關。

在數據安全和個人隱私方面，美國建立了涵蓋立法、管理和技術等系統化的保障體系。在技術與服務的標準化方面，美國也為云安全建立了保障體系。美國國家標準與技術研究院（NIST）在云計算基本概念、技術路線圖、標準路線圖方面的sp800和sp500文件已經成為全世界研究這一領域的藍本，而在標準藍圖中所涉及的云計算用例、可交互性標準、可移植性標準和云計算安全標準也引導了這一領域的創新和應用。

我國網民數居世界之首，每天產生的數據量也位于世界前列。但是，我國發展云安全還存在很多問題。

首先，應用不深入。目前，我國尚未真正進入大數據時代，大數據在中國還處于一個應用的初級階段。外部環境難以支撐大量數據的存儲、開發、利用、共享，企業投入、政府支持在更多層面上展現的是試驗性熱情，多數企業在數據利用上單打獨斗，信息孤島現象比較嚴重，貫穿于收集、整理、分析、應用整個流程的產業鏈條尚未形成。

其次，信息安全事件頻發。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的《中國網民信息安全狀況研究報告》顯示，2012年有4.56億網民遇到過信息安全事件，占網民總數的84.8%，經濟損失總額為194億元。

再次，安全技術防控能力不足。目前，國內企業過分依賴國外的大數據分析技術與平臺，不僅難以回避信息泄密風險，而且可能喪失產業的創新能力。大數據時代因各國收集、處理、控制數據的技術能力不同而導致信息流動的不對稱、不平等。就經貿信息和個人信息而言，中國是典型的信息流出國，國外的網絡公司可以近乎零成本的代價收集、傳輸和利用中國的數據和信息。

D1Net評論： 　

從以上這個簡單的中美云安全現狀對比中可以看到，美國又一次走在了我們前面，當然中國相關事業的發展時間還不長，因此暫時落后也是可以理解的。不過從對比中取長補短，了解到自己的發展缺陷，然后“對癥下藥”，這才是正確的態度。