沒帶銀行卡，“刷臉”就能取款;沒帶錢包，“刷臉”完成支付;沒取車票，“刷臉”通過安檢……隨著人臉識別技術的應用領域不斷延伸，靠“臉”辦事逐漸成為現實。

人臉能替代身份證、賬號密碼等認證信息，源于它作為生物識別特征具有高度的唯一性。以乘車安檢為例，通過精準的人臉識別技術，讓乘客面部數據與后臺數據進行比對，快速完成1對N的認證，實現安全便捷、智能高效的通行。

除身份信息認證外，人臉識別還可用于對特定人群的監測，實現M對N的比對。比如，借助智能攝像頭捕獲或掃描人臉信息，人們可以在茫茫人海中找到失散的親人，公安人員可以在人流中鎖定、追捕犯罪分子。

安全專家表示，在互聯網空間，臉部特征正成為打開個人信息的“鑰匙”。但如果利用不當，有以下風險：

一是一旦利用不當或遭受黑客攻擊，“刷臉”可能引發其背后附著的身份、賬戶等信息泄露的風險;二是在跟蹤和監視上被濫用，會導致個人隱私和權利邊界被侵犯;三是一些應用“學藝不精”，還存在借助照片或硅膠面具就能通過認證的風險;四是由于提供給計算機的數據還不完備，基于這些數據作出的判斷，可能會放大現實社會中對某些相貌特征存在的固有偏見。

“人臉識別的安全風險主要存在于臉譜識別信息加工、存儲和傳輸等環節，由于人臉識別具有高度的直接識別性和唯一性，相比其他信息，這種技術對個人而言，存在的安全隱患更高。”北京師范大學刑事法律科學研究院暨法學院副教授吳沈括說。綠盟科技副總裁李晨則認為，隨著個人“露臉”的環境和應用場景增加，信息泄露的風險也將隨之上升。

重視風險管控，強化立法保護信息安全

人工智能的基礎是大數據。在大數據時代，個人信息早已超出了姓名、年齡、職業等基本內容范疇，人的臉部特征作為重要的數據信息，勢必被廣泛應用。

“對人臉識別技術，人們不能因安全疑慮而因噎廢食，但也不能為‘便利’而犧牲隱私權。”吳沈括認為，人臉識別應用暴露的問題是智能時代安全隱私問題的集中反映，警示人們處理好智能化與隱私安全平衡。而當務之急是強化立法，從制度層面保護好人們的“面部信息”不被肆意收集和濫用。“人臉識別應用發展很快，當前我國尚缺乏臉部信息采集、使用等標準和監管機制，對安全隱患應預先防范，管理部門、行業和個人都要重視安全風險。”吳沈括說。

2017年6月1日，《中華人民共和國網絡安全法》(以下簡稱《網絡安全法》)正式施行。《網絡安全法》在信息收集使用、網絡運營者應盡的保護義務等方面提出了明確要求。不過，由于《網絡安全法》關于個人信息保護的規定條款較少，且多為原則性條款，缺乏可操作性。此外，由于個人信息保護通常涉及各個行業和領域，《網絡安全法》沒有明確規定具體的執法部門和主管部門，實踐中分散監督，難以形成協同處理安全風險的機制。

不久前，由全國信息安全標準化技術委員會發布的《信息安全技術個人信息安全規范》(以下簡稱《規范》)正式生效。“《規范》為我國個人信息管理提供了一套參考方案，但要讓它更好地發揮作用，還需要未來司法判例和法律進一步確認。個人信息保護事關個人、產業和國家的重大利益，需要通過專門立法、行政法規等更相稱的規范文件作出全面規定，才能真正做到有法可依，建立起保護個人信息的制度保障。”吳沈括說。

9月7日，《十三屆全國人大常委會立法規劃》向社會公布，個人信息保護法等69件法律草案列入第一類項目，即條件比較成熟、任期內擬提請審議。這意味著個人信息保護法進入5年立法規劃。為防范個人信息被濫用、隱私遭侵犯，專家建議，數據采集相關機構應該堅持包括面部特征在內的個人信息“收集要授權、使用有界限、存儲應保護”這三條基本原則