如今,網(wǎng)絡安全的邊界愈發(fā)模糊,如何利用人工智能更好地結合與提升網(wǎng)絡安全產業(yè)將會成為行業(yè)領域的研究熱點。未來十幾年,人工智能將無處不在,其強大的計算能力、深度學習的能力與“天生自帶”的自動化屬性相結合,將為人工智能裝上前進的發(fā)動機,在不斷完善解決問題的同時,也在不斷與更多的領域相結合。
值得關注的是,由于網(wǎng)絡病毒數(shù)量與類型的逐漸上漲,讓網(wǎng)絡安全再度受到了前所未有的關注,同時隨著人工智能的迅速發(fā)展,其優(yōu)越的自動化作用在網(wǎng)絡安全防御和攻擊方面發(fā)揮著越來越重要的作用。
在Gartner發(fā)布2017年度新興技術成熟度曲線報告中,無處不在的人工智能已經部署在深度學習、自動駕駛、目標識別、人臉識別、人機對話、認知計算、商業(yè)無人機(無人機)、對話用戶界面、企業(yè)分類法和本體管理、機器學習,智能微塵、智能機器人,智能空間等等新興技術領域。
同樣,在安全領域人工智能也為行業(yè)發(fā)展帶來了新契機。安全是行業(yè)發(fā)展的前提,發(fā)展是安全的保障,人工智能的自動化以及強大的數(shù)據(jù)分析能力,為實現(xiàn)更快、更精準的漏洞發(fā)現(xiàn)和修復帶來可能,同樣越來越多的企業(yè)和廠商也開始利用其優(yōu)點對抗網(wǎng)絡安全威脅與網(wǎng)絡異常檢測,升級網(wǎng)絡安全檢測體系。
但回溯歷史,自從有了互聯(lián)網(wǎng),就有了網(wǎng)絡攻擊,雖然人工智能的學習能力很強,但也許有時你也會發(fā)現(xiàn)它們存在很蠢的一面。上海交通大學軟件學院教授陳海波說過,“人工智能最讓他感到震撼的是,在一個封閉的環(huán)境可以做得如此之好,但讓他感到失望的是,在一個開放的環(huán)境卻做得如此之差。”
由于現(xiàn)代的計算機還不具備復雜的抽象思考能力,與我們想象中的智慧生活還相差甚遠,就目前的深度學習系統(tǒng)而言是很容易被欺騙的,自動駕駛系統(tǒng)、人臉識別算法和工控系統(tǒng)等等均存在安全漏洞,都會給黑客留有可乘之機。還有另一種情況,就是黑客運用人工智能的工具和技術實現(xiàn)入侵,不聲不響的竊取你的隱私數(shù)據(jù)。