全球老齡化速度加快，各種慢性病發(fā)病率隨之高居不下，對醫(yī)護(hù)人員及醫(yī)療設(shè)備的數(shù)量和質(zhì)量提出巨大挑戰(zhàn)，呼喚更多人工智慧、傳感技術(shù)等高科技助力智慧醫(yī)療走進(jìn)尋常百姓家。

智慧醫(yī)療靠啥推進(jìn)?11月14日下午，2018第五屆河南省互聯(lián)網(wǎng)大會智慧醫(yī)療分會召開。中國移動集團(tuán)公司研究院首席科學(xué)家許利群發(fā)表主題為“基于經(jīng)驗(yàn)的協(xié)同設(shè)計和以患者為中心的醫(yī)護(hù)服務(wù)”的演講，他從智能終端信息采集、5G存儲傳輸再到AI分析預(yù)測診斷三方面，講述智慧醫(yī)療的三大助推力。

許利群認(rèn)為，未來消費(fèi)者醫(yī)療級智能健康醫(yī)療終端將層出不窮，可穿戴設(shè)備諸如智能體重檢測腰帶可測量并采集體重、穿上智能衣服就能檢測出用戶的心音、血糖、血壓等生理參數(shù)，然后通過通信芯片和傳感器將數(shù)據(jù)上傳。

而同時滿足低延時、高寬帶要求的5G技術(shù)則起到了即時傳輸數(shù)據(jù)的作用，它讓連接無處不在。據(jù)許利群表示，目前預(yù)測智慧醫(yī)療賦能健康醫(yī)療的四類典型應(yīng)用場景包括：億元資產(chǎn)管理和干預(yù)，遠(yuǎn)程手術(shù)及護(hù)理機(jī)器人，患者遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)和管理以及智慧藥物治療和依從性。隨后，利用AI技術(shù)對數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測、疾病、預(yù)后(注：預(yù)測疾病的可能病程和結(jié)局)等模型，完成從智能終端信息采集到最終做出健康建議的全過程。

同臺演講的電子科技大學(xué)陳東義博士則對智能織物與健康監(jiān)測研究較為深入，他還提出穿戴智能技術(shù)與服裝工業(yè)的融合將為后者的創(chuàng)新發(fā)展帶來極大推動作用，這也是一個不小的商機(jī)。

據(jù)了解，目前有很多醫(yī)療領(lǐng)域讀片的公司，但讀片在短時間內(nèi)是否能替代醫(yī)生的職能?許利群教授表示，目前人工智能讀片智能起到輔助作用，距離替代醫(yī)生職能還有很長一段路要走。