視頻服務器(DVS)的自身發展非常重要，從以往DVS發展可看到，DVS發展取決于其自身芯片技術的進步和先進視頻算法的應用。此外，網絡攝像機(IpCamera)的大規模應用，也給視頻服務器(DVS)市場產生了巨大的影響。
DVS的市場狀況
國內DVS市場隨著“平安城市”工程的興起而發展。隨著DVR向網絡化發展，DVS的市場份額與DVR相比一直處在劣勢，根據安防知識網統計的數據，DVS在數字監控市場所占的份額只有20%左右，而DVR則占到60%以上。
造成DVS比DVR市場規模小的原因，主要有以下幾個方面。
DVS定位高端市場
DVS在國內起步比較高，面對“平安城市”、交通、金融、電力等高端項目的市場，其整體解決方案的成本比較高，大大制約了DVS的市場容量。
與DVR相比，DVS一開始就因為視頻聯網應用帶來軟件開發難度大、軟件開發投入大、能提供配套軟件的廠商少、軟件價格昂貴、網絡投入大、需要配置獨立的服務器負責管理、流媒體轉發、存儲等，帶來諸多新難題，從整體系統造價上來說，DVS只適合較大的聯網項目，造成了DVS市場容量遠遠小于DVR。
DVS進入門檻較低，成為視頻平臺的附屬品
DVS的進入門檻比DVR要低很多，DVS主要功能是實現視頻編解碼算法及網絡傳輸，目前主流的編解碼芯片廠商都提供整體解決方案。與DVR相比，DVS不需考慮本地界面的開發和存儲，機箱的結構不需要那么復雜。DVS的低進入門檻，使得以DVS為主要產品的廠家，為了生存，不得不開發平臺軟件從中獲利，使DVS成為視頻平臺的附屬品。
視頻算法
DVS的視頻算法，經歷了Motion-JPEG、MPEG-1、MPEG-4、H.264等階段，目前的DVS以H.264和Motion-JPEG為主，提供雙碼流。
智能應用
目前在DVS中嵌入視頻分析模塊，以實現人臉識別、車牌識別、虛擬周界、行為分析、人數統計、遺留物檢測等智能應用。人臉識別、車牌識別、虛擬周界應用比較成熟，識別準確率較高，實際工程中有大量的應用;但行為分析、遺留物檢測等功能算法復雜，識別準確率較低，實際工程中應用狀況并不太理想。
智能DVS由于算法復雜，一般采用DSP為主，DSP由于計算資源的限制，智能DVS一般由多片DSP組成，成本較高。
DVS的標準化及未來發展
未來的市場，IpCamera會出現高速增長，其增長會導致模擬攝像機市場下滑，這樣DVS的市場會隨著模擬攝像機的下滑而逐步下滑。從目前的技術來看，IPCamera的成本已經低于模擬攝像機+DVS，IPCamera呈現出更強大的生命力。
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因為DVS進入門檻較低，各個廠家為了保護自己的利益，不愿意推進標準化，產業規模一直受制于標準化問題。IPCamera的發展一開始就呈現出標準化的趨勢，DVS在IPCamera的帶動下逐步實現標準化。
DVS的市場在未來一段時間內可能會因為安防市場的擴大帶來一定量的增長，但是在未來，DVS的市場份額會隨著模擬攝像機市場的下滑而受影響。所幸的是，盡管模擬攝像機市場會逐步下滑，但已裝的模擬攝像機數量驚人，涉及領域、行業廣泛，所以作為傳統與“四化”的中間物設備DVS，還會保持有相當的增長期。
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