企業網D1Net 2011年12月6日 目前，視頻監控的應用越來越廣泛，例如對于銀行、物流、交通等各領域來說視頻監控系統已經成為必不可少的設備。但是傳統的視頻監控系統存在許多缺陷，加上人力資源的限制，因此急需一種新的視頻監控技術為其發展提供支持，智能視頻監控系統正是迎合這一發展需求而產生的。
智能視頻技術主要是用于自動的分析和抽取視頻源中的關鍵信息。有人說，如果把攝像機看作人的眼睛，那么智能視頻系統或設備則可以看作人的大腦。目前，智能視頻監控系統在高級視頻移動偵測、物體追蹤、人物面部識別、車輛識別、交通流量控制等方面都有較強的應用，其未來的發展前景被看好。
智能視頻監控系統是采用圖像處理、模式識別和計算機視覺技術，通過在監控系統中增加智能視頻分析模塊，借助計算機強大的數據處理能力過濾掉視頻畫面無用的或干擾信息、自動識別不同物體，分析抽取視頻源中關鍵有用信息，快速準確的定位事故現場，判斷監控畫面中的異常情況，并以最快和最佳的方式發出警報或觸發其它動作，從而有效進行事前、事中、事后的全自動、全天候、實時監控的智能系統。例如智能視頻監控的計算機視覺技術，作為人工智能研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關系，從而使計算能夠通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容。
傳統的視頻監控不能進行智能分析，因此需要大量的人力來進行管理和分析，但是隨著經濟的發展，視頻監控的數據量越來越大，人工分析顯然難以跟上進度。智能視頻監控以普通的網絡視頻監控為基礎，具有非常明顯的優勢，比如24x7全天候可靠監控，提高報警精確度，提高響應速度，有效擴展視頻資源的用途等。此外，智能視頻系統甚至還可以幫助零售店的老板統計當天光顧的客戶數量，用以分析銷售情況等?？梢钥闯鲋悄芤曨l系統的功能更為強大、提供的服務更為完善，因此受到各行業的追捧。
近年來，智能視頻分析技術作為智能視頻監控系統的核心技術之一得到了迅速發展。目前，智能視頻分析技術正在慢慢的滲透到各個行業中，在機場、監獄、軍事基地和其他大型基礎設施的監控中均有成功案例。
智能視頻分析技術其實就是使用計算機圖像視覺分析系統，通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標。事實上，計算機圖像視覺分析系統是智能視頻分析系統最關鍵的組成部分,目前有兩種架構方式，即嵌入式視頻分析和純軟件視頻分析。嵌入式視頻分析可以在前端直接對視頻信息進行處理，減少了視頻信息上傳的網絡帶寬壓力，并且安裝簡單易于系統集成。純軟件視頻分析是在視頻監控系統的后端，由專門的視頻處理服務器來實現的，這種模式功能比較強大，并且容易擴容。
從以上就可以了解到，智能視頻監控技術已經逐漸成熟起來。但是目前真正使用智能視頻技術的企業還很少，一種原因是某些企業業務量較小暫時還無需智能視頻監控系統，另一重要的原因是智能視頻監控系統價格昂貴，很多企業都用不起。因此只有當智能視頻監控技術的進一步改善，從而降低其成本，才能讓大家接受它。也就是說，智能視頻監控的普及還依賴于其核心技術的完善。不過可以確定的是：隨著視頻監控量的增加，以及技術的成熟，智能視頻監控的廣泛應用也只是時間問題而已。（小蓉/文）
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