眾所周知,視頻監控從早期的模擬信號發展到數字網絡信號,存儲設備的形態也從DVR發展到NVR、集中式IPSAN存儲,甚至當前比較先進的云存儲。很多在《反恐法》要求采用90天長周期保存錄像的重點目標,仍然使用著較舊的存儲形態,為了遵循新的法規,勢必要重新考量監控存儲的建設方案。
2016年1月1日起施行的《反恐怖主義法》(下稱《反恐法》)中第三十二條明確規定:“重點目標的管理單位應當建立公共安全視頻圖像信息系統值班監看、信息保存使用、運行維護等管理制度,保障相關系統正常運行。采集的視頻圖像信息保存期限不得少于九十日。”其中須履行的場所包含了政府機構、銀行、城市大型活動場所、機場、火車站、城市軌道交通站等重點目標,其視頻錄像由30天以上須調整為90天以上。業內人士均認為對于安防是個利好消息。那么,一年過去,存儲90天進展如何?存在哪些問題與挑戰?哪種解決方案會成為用戶首選?未來發展趨勢又會如何呢?
對于早期建設的DVR/NVR方案,由于設備規格較低,不能適應高容量長周期的存儲,則可趁此直接升級為集中式存儲方案。對于之前已經實施在用的集中式存儲方案,比如基于IPSAN或存儲一體機設備,在無新建點位的情況下,需要對原有接入路數做存儲周期擴容,則通常一般有兩種方法:一是采用主機不變、增加擴展柜(相對主機,經濟性更好)的縱向擴容方式;另外一些廠商無法滿足所宣稱的磁盤擴展數量,則需要增加主機以便擴大系統容量,這種方式比前者在實現方式上相對復雜(設計存儲計劃的調整、數據切換等操作)、成本略高(主機相對成本較高),但是也能很好地滿足存儲周期擴容需求。如果項目中涉及到大規模接入路數的擴容,同時又有一定數量的新建監控點位需求,則客戶往往會選擇云存儲方案。云存儲是當前視頻監控存儲領域中最先進的方案,它采用分布式、集群化的部署,采用虛擬化統一資源管理,具有很高的數據可靠性、空間擴展靈活性、系統易維護性,實際上云存儲是目前大規模綜合視頻監控新建或升級項目的首選方案。對于用戶來說,可能面對多種升級方案的選擇,不管是IPSAN集中存儲方案或云存儲方案都能很好的滿足需求,前者能夠滿足當前的應用需求,而后者在技術上具有先進性和前瞻性。
通過以上分析可看出,視頻監控存儲周期由30天向90天擴容,從技術層面上來說并不存在太大的難題。但是,我們最不可忽略的一個問題是擴容帶來的用戶投資成本成倍地增加,這對任何用戶來說,都是不得不面對的問題。目前雖然H.265編碼技術如火如荼,但是也只比H.264減少了一半的存儲空間,不能抵消3倍擴容帶來的成本增加。一些廠商將會繼續在視頻采集編碼層面進行優化,比如U-Code編碼技術,在傳統動態編碼技術基礎上,深層優化動態圖像幀的編碼,減少動態畫面里的靜態背景編碼次數,力求達到更低的碼率,實際驗證標明,同等H.265編碼條件下,基于U-Code技術的攝像機碼率能夠降低50%,進一步減少了所需要的存儲空間。但是對于已建前端點位的項目,大部分攝像機尚處于正常運行狀態,短期內無需升級到H.265、U-Code新設備,則后端存儲必須多增加2倍的磁盤、主機。往往在前期項目中,機房預留空間不多,有可能無法滿足數量陡增的主機部署,這種情況下,最好的辦法是升級為超高密度存儲設備。
在確定了升級方案的技術可行性問題,并降低了建設成本之后,我們進一步思考,能否通過其它更先進的技術來力求性價比最高?首先我們想到的還是在后端所做的視頻數據處理層面。目前比較常見的有抽幀存儲技術:對視頻圖像進行抽幀存儲是可較長時間保留關鍵幀(I幀)的存儲方式。先全量存儲所有錄像;當保存時間超過全量存儲留存期后,系統將逐步刪除非關鍵幀,減少存儲容量,有效延長視頻信息的保存時間。抽幀之后畫面清晰度不變。這里需要強調的是抽幀計算:如果抽幀之后,I/P幀比例是不變的,且圖像相對比較靜止,可以認為是線性關系。但是實際上,抽幀存儲的計算不再是線性的,原因與計算如下:圖像復雜度變化影響(抽幀之后,幀與幀之間的變化就更大了);I/P幀比例影響(此時I/P幀比例也會變化),因而不會是一個嚴格的線性關系;建議期望帶寬=(X/25)*原來帶寬*k(推薦k為1.5,X<25)。另外還有視頻濃縮和視頻摘要技術,都能夠有效減少視頻存儲數據,以降低整體建設成本。
視頻監控之于視頻偵查的應用價值是明確的,但是基于公安視頻偵查的時效性、安全性及細節性具有更高要求,需要充分考慮以下方面:1、視頻時間價值:留存期7天到90天的數據時間價值是遞減變化的,因此可采用前30天保存原始視頻,后60天采用抽幀存儲;2、視頻價值密度:大容量的視頻錄像中,有價值留存于僅有的幾秒,因此可采用視頻摘要或濃縮存儲;3、存儲池的安全:存儲需要硬件的可靠性、更需要保證內容的可靠性,因此可采用云存儲方案;4、視頻價值體現:跨時段視頻導偵與跨域視頻研判是視頻擴容價值的最大體現,因此同步建設基于智能分析和大數據分析的先進管理系統,充分發揮90天存儲數據的潛在價值。