談及智能分析，“前端好”VS“后端好”的問題總免不了被屢次提及。如果上網去搜，你會發現行業觀點呈現一片倒的局面，智能前置化正在不斷成為攝像機知名廠商產品研發的主要核心內容，被企業和媒體大力吹捧。
智能前置化正在不斷成為攝像機知名廠商產品研發的主要核心內容，被企業和媒體大力吹捧;相反，后端平臺化成為廠商們相繼詬病的技術缺陷，需要進一步的技術考究而陷入尷尬局面。兩者相較，究竟誰更勝一籌?要如何才能共同發揮兩者的優勢?
談及智能分析，“前端好”VS“后端好”的問題總免不了被屢次提及。如果上網去搜，你會發現行業觀點呈現一片倒的局面，智能前置化正在不斷成為攝像機知名廠商產品研發的主要核心內容，被企業和媒體大力吹捧;相反，后端平臺化成為廠商們相繼詬病的技術缺陷，需要進一步的技術考究而陷入尷尬局面。兩者相較，究竟誰更勝一籌?要如何才能共同發揮兩者的優勢?
智能分析系統是指利用計算機圖像分析技術、理解視頻畫面的內容，通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標。一旦目標在場景中出現了違反預定義分析規則的行為，系統會觸發預設置的聯動規則，從而達到主動提醒的功能。
天津天地偉業數碼科技有限公司研發總監楊清永介紹，“智能視頻分析技術是計算機視覺技術在安防領域應用的一個分支，是一種基于目標行為的智能監控技術。它能夠在圖像或圖像序列與事件描述之間建立映射關系，從而使計算機從紛繁的視頻圖像中分辯、識別出關鍵目標的行為，過濾掉用戶不關心的信息，其實質是自動分析和抽取視頻源中的關鍵信息。”
蘇州科達科技股份有限公司監控產品線副總經理晉兆龍則表示，“目前視頻圖像智能分析主要是指運用智能分析算法，對輸入視頻圖像進行自動或半自動的內容分析，提取客戶所感興趣的，關鍵有效的信息。”從智能分析系統的產品形態來說，分為兩類：一類是由智能算法+DSP來實現，常見于安裝在前端的智能分析攝像機與智能分析視頻服務器另一類是采用后端PC服務器加智能分析軟件的運行模式。
前端監控智能化
大安防時代，視頻監控逐步朝著“三化”發展，網絡化、高清化技術不斷出現亮點，智能化卻始終難以取得突破。但隨著嵌入式攝像機的出現，智能分析前置化正逐步讓攝像機真正“智能”起來。
前端智能是將智能分析算法嵌入到前端攝像機，對采集的視頻內容立即進行分析，提取出畫面中關鍵的、感興趣的、有效的信息，形成結構化的數據。嵌入式視頻分析可以在前端直接對視頻信息進行處理，減少了視頻信息上傳的網絡帶寬壓力，并且安裝簡單易于系統集成。同時還可以支持前端存儲，無需進行圖像的遠程傳輸，并因此可以對圖像進行高質量的前端存儲，如果用戶需要獲得圖像信息，則可以通過分布式事件搜索完成，并通過點播獲得高質量現場畫面。
科達晉兆龍介紹到，“前端智能分析的優勢在于每一路前端攝像機都可以做智能的實時分析，消滅延時，減輕后端的計算壓力，可以做到無遺漏的智能分析。同時，解放后端的計算資源，以集中優勢計算資源做更深入的分析。在實現方式上，智能前端化是目前的一大趨勢。”。天地偉業楊清永表示：“雖然后端服務器可以應用更為復雜的算法，特別是那些移植到相機中需要大量優化和改進的、以及前端無法實時運行的復雜算法，分析效果相對前端產品要好。但隨著前端處理芯片性能的不斷提升，智能分析功能前移已經是現在技術發展的一個必然趨勢”。
后端管理平臺化
在“前置分析”的智能時代，后端的管理顯得暗淡了些，但在智能化進程發展過程中，很長一段時間內，視頻監控系統的智能分析功能都是采用中心分析的方式來實現。這種方式有其獨特的優勢，比如后端分析模式方便排除故障，并可以有效的解決存儲容量的壓力;比如不需要前端攝像機具有智能分析功能，只需要上傳視頻流給智能分析服務器即可;再比如因為硬件結構決定了智能分析服務器具有超高的處理性能，一臺智能分析服務器可以同時處理幾十路前端視頻流等等。
“后端服務器可以應用更為復雜的算法，特別是那些移植到相機中需要大量優化和改進的、以及前端無法實時運行的復雜算法，分析效果相對前端產品要好，”天地偉業楊清永表示。
分析運算集中化使基于后端服務器的選擇獲得了大量機會。設備配置和設備故障排除變得簡化，用戶在一個地方就可完成安裝或修改，可操作性得到了保障。
智能分析服務器在市場上應該還算是主流產品，服務器產品有軟件開發周期短、項目應用靈活、改造項目適用性強等特點。同時比較復雜的智能分析功能需要的計算量還是很大，完全移植到攝像機中需要大量優化和改進算法性能和提高前端設備硬件成本。而基于x86的服務器是目前運行這些復雜算法的最好選擇，成本相對較低，能夠達到的分析效果也最好。
前端VS后端合力才是贏家
無論是前端智能，還是后端平臺，都有優缺點，無法相互取代，兩者最合理、最平衡的折中方式即是前端+后端的雙贏模式。廣東迅通科技股份有限公司軟件部劉志翔表示：“前端智能優點是方便、無人值守，一體化，缺點是受到前端芯片體積限制，性能不佳，只能作為普通輔助手段;而后端服務器優點是性能強大，無限發展可能，缺點是后處理最終效果有一定局限性”。
深圳中興力維技術有限公司杭州研發中心部長兼算法總工潘暉認為，“二者的基本差別之一就是智能分析和視頻數據網絡傳輸的先后關系。相較而言，后端智能化產品特性相對前端智能化產品更加薄弱，但是其易定制、易集成、功能更全面、計算性能更強大的特性在軟件服務框架下，顯得更加契合，而前端智能化所面臨的用戶體驗和錯誤數據處理問題，技術功能和指標問題以及市場經濟等效益問題，也是后端智能化需要面對的問題”。
無論是前端的采集多么智能，還是后端的運算多么強大，兩者互為補充，才能事半功倍。科達晉兆龍綜合前后端優缺點后認為：“從某種意義上說，前端和后端配合起來做智能分析，才真正讓視頻圖像智能分析大數據化”。天地偉業楊清永則認為：“如果前端智能產品可以將背景建模等初步分析結果同步匯總給后端服務器，將大幅提高后端服務器規格”。
大數據時代下的智能分析
安防大時代的到來，帶來了海量的視頻數據，僅靠人眼緊盯屏幕已無法滿足需求。隨著智能分析的出現，智能化的力量協助人力從繁瑣且復雜的工作中解脫出來，取而代之的是機器的檢索和智能的分析。智能前端將數據進行集成，后端計算機和服務器將集成的數據進行智能運算和分析。不僅解放了安保人力的繁重工作，而且能迅速且精準的在大數據中找到目標圖像，成為安防技術進擊性的大突破。杭州海康威視數字技術股份有限公司研發工程師孟祥廣表示，“通過大數據技術，進行實時智能分析和數據挖掘，讓視頻監控從基本的存儲、人工抽檢，進步到高效事前預警、事后分析，實現智能化的信息分析、預測，進一步挖掘海量視頻監控數據背后的價值信息，為視頻監控領域業務帶來深刻的變革”。
其實自視頻監控進入網絡化時代以后，越來越多融入IT新興技術，大數據技術在視頻監控領域的廣闊發展路徑已經顯現，不少廠家正致力于通過將大數據技術和視頻監控業務的完美融合，打造大數據時代的視頻監控解決方案，不可否認未來智能視頻分析將為大數據業務帶來深刻的變革。
應用：三大領域齊開花
據了解，智能視頻分析技術起源于國外，起初主要是一些實驗室及軍方應用的產品，而且主要用于反恐，后來逐漸走向工業及民用，主要在機場、軍事、銀行、交通等場所使用。近幾年智能分析發展迅速，應用已經比較成熟，并在智能交通、平安城市建設等領域取得了不錯的成績。中興力維潘暉認為：“智能圖像分析的成熟運用，實現了交通管理的科學化、現代化，通過數據采集和數據智能分析功能，通過實時分析加工，獲取交通狀況信息，智能視頻技術借助計算機強大的數據處理功能，對視頻畫面中的數據進行高速分析，從而提煉出對監控和預警有用的關鍵信息”。
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