隨著公安信息化的不斷發展，各種查詢系統得到普及，通過姓名、身份證等必要信息，查詢確定人身份及相關信息已成為了各項公安工作的一種主要核查手段。但受各種不法行為的影響，如持假身份證、雙重身份、冒用身份、違法分子“拒不交代”等等，給民警開展日常管理和核查辦案帶來極大難度。而近些年新興的人臉識別技術是解決以上難題的重要技術手段。
瑞為應用先進的RecoFace人臉識別技術以及分布式計算技術，針對公安刑偵、戶政、出入境等不同業務領域的需求，開發出FaceCloud海量人臉識別系統，能夠基于千萬級乃至億級以上的海量照片庫，進行一對一、一對多、多對多的人臉識別、比對與搜索，為公安刑偵、身份證查重、出入境人員管理等工作提供高效且有效的科技手段。
對于人臉圖像的采集、監測，在機場動態監測環境下，人臉識別技術必須要能滿足動態識別，因為在現實環境下，除了在安檢時，強制要求停留外，其他情況下，人基本都是流動的，因此為了不遺漏人臉的捕捉，對于人臉識別的算法要求就相應的高，來保證人臉識別系統的運轉速度和檢測、捕捉速度。
在公安監控中心，部署若干臺匹配服務器用于存儲人臉特征庫以及進行人臉的實時比對搜索，服務器數量根據須支持的人臉庫規模而定。在公安分局、派出所、刑警大隊等各個分支機構，只須安裝相應的客戶端軟件以及人臉采集終端（USB攝像頭、視頻監控攝像機、照相機等），即可實現遠程的人臉識別與比對。
這樣不但可以節省大量警力同時也大幅提升破案效率，將視頻監控做到不僅僅是"監"，更重要的是"控"，真正實現從"事后控制"向"事前預防"的轉變，為建立平安城市提供智能化、高效率的技術手段與保證。在技術越來越先進的未來，技術的不斷進步勢必會倒逼信息安全標準的不斷升級，因此包括身份證以及電子護照等證件的升級換代勢必會使人臉識別走向更廣泛的市場領域。
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