隨著網絡信息化時代的日益普遍，移動互聯、社交網絡、電子商務大大拓展了互聯網的疆界和應用領域。在過去的十幾年間，安防行業也是蓬勃發展，大量監控設備投入使用，使得監控不僅僅是政府在主導使用，更是進入千家萬戶。監控設備也從模擬向數字化轉化為主，數字化以后實現了遠程視頻實時監控。

智能視頻分析發展趨勢

首先，智能視頻分析產品的出現和發展是視頻安防行業發展的必然趨勢。在視頻安防飛速發展的今天，視頻監控畫面的海量信息超過人力有效處理范圍的問題已經成為客觀事實;而智能視頻分析是一種濾除大量冗余信息的有效手段，可以很好地解決這一問題，因而越來越受到人們的重視。如同數字技術代替模擬技術一樣，在不久的將來，智能視頻分析定將成為監控整體方案中不可缺少的部分。

第二，傳統產品同質化的現象已經越來越嚴重，制作一款相應產品的技術門檻越來越低，相對應的利潤也越來越薄;而智能視頻分析本身不斷成長和定制化的特點，使其很難形成固定功能soc，即難以被“山寨化”——對于有實力的廠商而言，這是一個很好的利潤增長點。

第三，智能視頻分析產品雖然在其發展之初存在種種問題，但是依托強大的計算機技術，升級換代的速度非常快。在近兩年的時間里，相關產品的表現已經出現了質的飛躍，并成功應用到了眾多的經典項目之中。另外很重要的一點是，智能視頻分析產品的功能定制非常靈活，相比目前廣泛使用的紅外對射等簡單產品，智能視頻分析在實用性上占有絕對優勢。

智能視頻分析技術應用

目前，視頻監控系統的特點是：手動型及事后處理型。就是說目前的運營維護工作一般是由人工完成。監控人員在中心監控室，人工監控每路視頻圖像，由于監視屏數量有限，監控人員往往在一個監視屏同時監看多臺攝像機或隨機抽取攝像頭觀看，造成部分監控點被漏看或被忽視;加上人的注意力有限、容易疲勞，會被其他事物干擾，據調查，人在觀察同一視頻22分鐘后，不能感知此畫面95% 的動作變化，所以人工監控漏掉重要信息的概率非常高。

另外隨著城市化建設的加快，監控攝像機的數量不斷增加，對錄像存儲空間的要求越來越高，如何既能保護用戶的投資又能使視頻監控系統滿足功能要求呢?智能視頻分析技術為解決這些問題提供了更加完善解決方案。

為解決目前視頻監控存在的被動及事后性，視頻監控可以結合視頻智能分析應用。

這幾年隨著智能分析算法的改進及處理芯片的支持，不同的廠家已經可以將視頻分析應用內置到前端攝像機內或者做成視頻分析服務器，或將算法內置于軟件中在后臺實現智能分析功能。

智能分析算法可以歸納為幾類：興趣區域分析、軌跡分析、行人分析、數字分析等，根據不同的應用而引用。從功能上說也衍生出許多功能應用，最多的是：人臉識別、車牌識別、物品丟失、滯留、區域非法進入、方向判斷、生物判別、圖像合并、物品跟蹤等。雖然開發種類多但實際得到商業化應用的去很少。究其原因是：1.目前的智能分析器準確度還不能達到客戶要求，誤報率較高。2.分析的處理不能做到相應的智能處理，沒有豐富的后臺處理平臺跟進。3.沒有形成規模效應。所以智能分析的普及應用仍需較長的一段時間。

那么智能分析商業化的實習要通過幾個步驟，首先實用功能智能算法的優化先在單板實現單電路的智能實現，后集成到DSP，在發展到多線程處理實現，最后是嫁接到SOC方案上，實習芯片智能處理。其二，目前各廠家的智能分析可以說是大而全，但是不精，在實用性上仍有欠缺。所以以后智能的發展應該是結合各行業的實現需求，分發出許多專用的智能分析功能針對各行業應用，做到小而精。

智能分析的前景是一片廣闊的，結合智能分析的視頻監控將會由目前的被動、事后性向主動性及預防性發展。隨著物聯網的發展，視頻監控會有一片新的發展天地，眾所周知視頻是物聯網最重要的傳感元素之一，智能分析與視頻監控的結合將引申視頻監控新的應用行業，及擴展出更多特殊的功能需求。