當(dāng)前，機(jī)場、海關(guān)、口岸、邊防等重要卡口，因?yàn)閲覍Π踩牟粩嘀匾暎虼吮O(jiān)控也越來越普及的推廣應(yīng)用，但是大部分仍停留在傳統(tǒng)監(jiān)控的階段，已經(jīng)很難滿足卡口對安全的實(shí)際需求。因其缺乏對視頻的智能分析，普遍還處在一個(gè)只能“監(jiān)”不能“控”的被動(dòng)狀態(tài)，大多只具備事后取證的功能，對于發(fā)生的可疑和異常行為無法起到預(yù)防、預(yù)警的作用。采用人臉識(shí)別技術(shù)能解決該問題，使卡口安防系統(tǒng)充分發(fā)揮其應(yīng)有的監(jiān)控能力。

卡口安防現(xiàn)狀

國際反恐形勢不斷嚴(yán)峻，社會(huì)對安全的需求更為強(qiáng)烈。機(jī)場、海關(guān)、邊防等因其區(qū)域分布廣、人流量大，出入境的必經(jīng)之地，歷來屬于突發(fā)事件多發(fā)區(qū)域，這決定了卡口高安全級(jí)別控制的要求。

然而目前各卡口的安防系統(tǒng)仍停留在傳統(tǒng)監(jiān)控的階段，已經(jīng)很難滿足對安全的實(shí)際需求。因其缺乏對視頻的智能分析，普遍還處在一個(gè)只能“監(jiān)”不能“控”的被動(dòng)狀態(tài)，大多只具備事后取證的功能，對于發(fā)生的可疑和異常行為無法起到預(yù)防、預(yù)警的作用。采用人臉識(shí)別，主動(dòng)對監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人臉進(jìn)行實(shí)時(shí)提取和記錄，達(dá)到及時(shí)報(bào)警并利用存儲(chǔ)信息來有效地檢索視頻數(shù)據(jù)的目的，可有效地協(xié)助安全人員處理危機(jī)，并最大限度地降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象，有力地幫助卡口應(yīng)對襲擊和處理突發(fā)事件。

人臉識(shí)別技術(shù)的出現(xiàn)及日臻成熟，為解決這一問題提供了很好的技術(shù)手段。但如何針對實(shí)際情況，開發(fā)滿足需求的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控告警也控制設(shè)備的聯(lián)動(dòng)是我們的主要任務(wù)。

人臉識(shí)別技術(shù)卡口安防應(yīng)用

人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，流程主要為人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

對于人臉圖像的采集、監(jiān)測，在機(jī)場動(dòng)態(tài)監(jiān)測環(huán)境下，人臉識(shí)別技術(shù)必須要能滿足動(dòng)態(tài)識(shí)別，因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)環(huán)境下，除了在安檢時(shí)，強(qiáng)制要求停留外，其他情況下，人基本都是流動(dòng)的，因此為了不遺漏人臉的捕捉，對于人臉識(shí)別的算法要求就相應(yīng)的高，來保證人臉識(shí)別系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)速度和檢測、捕捉速度。因此，對于目前很多提供人臉識(shí)別技術(shù)的廠商來說，是否擁有先進(jìn)的算法而且屬于自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)，是區(qū)分公司技術(shù)實(shí)力的重要判斷標(biāo)準(zhǔn)，目前擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的廠家主要有瑞為技術(shù)、銀晨科技、中科院重慶綠色智能研究院等。

D1Net評(píng)論：

從技術(shù)角度來看，除了抓拍外，后臺(tái)需同時(shí)結(jié)合人臉比對服務(wù)器進(jìn)行人臉比對，比如在通關(guān)時(shí)，系統(tǒng)將抓拍到的人臉必須快速與后臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行比對，判斷此次通關(guān)人是屬于黑名單人物（包括恐怖分子、罪犯、嫌疑犯）還是白名單人物，若是白名單人物則放行過關(guān)，若是黑名單人物，系統(tǒng)會(huì)立即發(fā)出警示，拒絕對方出入境。