當(dāng)前，隨著平安城市建設(shè)和社會(huì)監(jiān)控建設(shè)的持續(xù)投入，視頻監(jiān)控探頭成千上萬(wàn)，錄像數(shù)據(jù)更是可以用海量來(lái)形容，可以說(shuō)，我們正處在數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)的“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。這些視頻資源在事前預(yù)警、事中指揮、事后取證等方面發(fā)揮了重要的作用，但是，“海量”的視頻資源也給我們帶來(lái)了很多問(wèn)題：

事前預(yù)警：需要大量人員不間斷的觀看實(shí)時(shí)視頻；

事中指揮：突發(fā)案/事件時(shí)，面對(duì)海量的視頻探頭，無(wú)從下手，很難快速鎖定目標(biāo)，準(zhǔn)確圍捕；

事后取證：以公安行業(yè)為例，在近幾年發(fā)生的多起重/特大案件偵破過(guò)程中，都面臨著同樣一個(gè)問(wèn)題：面對(duì)著“海量”的視頻錄像，要從中查找到涉案線索，需要安排大量的人力、物力、財(cái)力，24小時(shí)不間斷的觀看錄像，這種方式嚴(yán)重降低視頻偵查取證的工作效率，拖延了案件偵破的時(shí)間，給案件偵破增加了難度。

在實(shí)際使用過(guò)程中，往往會(huì)存在著由于關(guān)鍵監(jiān)控探頭設(shè)備故障、網(wǎng)絡(luò)不通、沒(méi)有錄像、拍攝角度不對(duì)、無(wú)視頻信號(hào)等多種技術(shù)問(wèn)題，嚴(yán)重制約了這些視頻資源的作用。

視頻分析技術(shù)應(yīng)用的意義

智能視頻分析技術(shù)在現(xiàn)在的安防領(lǐng)域以及未來(lái)行業(yè)發(fā)展方向上，所發(fā)揮的重要作用都是毋庸置疑的，無(wú)論是后端軟件廠商、前端硬件廠家、渠道集成商、最終客戶對(duì)智能視頻分析越來(lái)越看重。智能視頻分析依賴于視頻算法借于處理器的強(qiáng)大計(jì)算能力，對(duì)海量視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行高速處理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，從中提取視頻中的關(guān)鍵信息，對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)記或其他智能處理，可以形成相應(yīng)的事件或告警、通過(guò)各種屬性描述進(jìn)行快速搜索，獲取到所需要的重要信息。特別是對(duì)重、特大刑事案件而言，通過(guò)智能分析手段可以從海量信息中快速檢索到需要的信息，加快視頻偵查取證的時(shí)間，提高視偵工作效率，節(jié)省辦案時(shí)間，對(duì)于案件偵破起到了非常重要的作用。

通過(guò)智能視頻分析的應(yīng)用可以進(jìn)行事前預(yù)警防范。比如通過(guò)人臉識(shí)別、車(chē)牌分析等智能分析手段，除了可以在機(jī)場(chǎng)、碼頭、汽車(chē)站、火車(chē)站、地鐵公交站、商場(chǎng)、停車(chē)場(chǎng)等重點(diǎn)地區(qū)部署人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別以外，還可以通過(guò)人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別、行為檢測(cè)智能分析手段，將原有的治安監(jiān)控探頭、社會(huì)監(jiān)控資源利用起來(lái)，從監(jiān)控視頻中快速提取人臉、車(chē)牌等信息，與黑名單庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)識(shí)別，自動(dòng)預(yù)警，大大提高視頻監(jiān)控的防范功效，提高原有視頻監(jiān)控系統(tǒng)的利用率，讓犯罪分子無(wú)可遁形。

D1Net評(píng)論：

除此之外，利用視頻質(zhì)量診斷類智能分析手段，可以對(duì)幾千甚至上萬(wàn)路監(jiān)控探頭的視頻圖像質(zhì)量進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，對(duì)于問(wèn)題監(jiān)控探頭，可以自動(dòng)判斷問(wèn)題原因、抓圖、生成報(bào)障工單，自動(dòng)通知相關(guān)維護(hù)人員即時(shí)處理，降低監(jiān)控探頭故障率，減少維護(hù)工作量，降低人力、物力、財(cái)力成本，提高視頻監(jiān)控的使用效率。