新的技術變革，不僅快速提升了傳統視頻監控的質量，如更高的像素、更寬的監控范圍、更高的解析度等，而且也創造了新的應用，如網絡頻寬的普及使視頻監控逐漸從本地監控向遠端監控發展，IT軟體技術的引入讓監控智能化成實現。這一切迅速改變著傳統的安防行業，也給安防企業帶來新的機遇和提出新的挑戰。

高清監控提升圖像畫質

近年來，關于視頻監控提到最多的就是“數字化、高清化”，高清儼然成為各視頻監控廠商的技術發展指標之一。對于視頻監控而言，圖像清晰度無疑是高清監控中的關鍵。圖像越清晰，細節越明顯，觀看體驗越好，智能應用的準確度也越高。但是，片面追求高像素并無意義，因為圖像質量并不僅僅取決于像素，還取決于圖像處理技術，如圖像矯正、圖像處理、灰階處理、伽瑪調整、2A算法等。目前已有不少廠家開始投入更多的精力關注圖像質量，并提高同等像素條件下產品的差異化和性能，比如低照度、3D降噪處理、真實寬動態等。

在2013年一些安防廠商展示的視頻監控解決方案中，除了通過采用更高分辨率的攝像機覆蓋相同的區域，來獲得更高的像素密度和更大視野，還采用多種先進的圖像提升技術來提升圖像質量。這些解決方案展現出的新技術方案包括：

寬動態：使攝像機在光源對比明顯的場景，捕捉更多畫面細節，獲得更清晰的圖像。

強光抑制：有效抑制強光直接照射造成的光暈偏大而導致視頻圖像模糊，強光抑制能自動分辨強光點，并對強光點附近區域進行補償以獲得更清晰的圖像。

3D降噪：通過3D降噪，即便在低光夜視條件下也提供更清晰、更準確的圖像，以節省儲存空間。

Binning mode口袋積累模式：在低照度條件下得到的幀累積圖像效果更佳。

日夜模式：備有機械式紅外線過濾鏡，在白天時提供清晰彩色畫面，低照度環境中會自動轉換成黑白圖像。

提升低照性能：除了日夜轉換功能，還提供其它提升低照性能的技術，例如像素合并、雙傳感器監控方式等。

制定程序化曝光行程：本可設定行程且定制化的曝光模式，便于由預設好的環境組態如室內外、移動、降噪等，通過快門、增益值的變化，根據使用者的需求來設定相關數值與使用時段，讓攝像機能隨環境光線變化仍然能按照使用者的設定數值獲得最佳的圖像。

網絡監控要以節省頻寬和儲存為首要基礎

高清監控必然是網絡化的，因為只有對圖像進行視頻壓縮處理并通過IP網絡進行傳輸，才能控制高清視頻的傳輸成本。

部分廠商展示的網絡攝像機的All-in-One特性能極大地節約成本，使得綜合布線更加經濟和高效。但網絡監控也面臨著最直接問題，就是在圖像傳輸不流暢或儲存空間不足的情況下，如何才能節省頻寬和儲存空間。據觀察，2013年興起的幾種高效技術，或可帶來更大的投資回報：

H.265 視頻壓縮：新一代的圖像壓縮格式，能夠很好地節省傳輸頻寬和儲存空間，以1080P@60fps而言，最大頻寬只須1Mbps，30fps甚至只需0.5Mbps。

智能圖像剪裁(或稱動態碼流裁剪)：在傳感器上能夠避開一些不重要的畫面，大幅的圖像可以在水平及垂直方向上進行剪裁；允許只傳輸和存儲需要的數據，廢棄的數據可以減少大量存儲空間及頻寬的需求。

TSE(時間軸分區引擎)：不同于一般廠家所使用的數據庫索引設計，時間軸分區引擎能直接從預先配置的硬盤驅動里獲取視頻數據，確保了同步即時視頻瀏覽、錄影和回放，當有人穿越周界或移動物體時，用戶只需輕點幾下鼠標即可瀏覽每一個即時場景，這樣既便捷又節省了頻寬和儲存空間。

圖像暫存區：提供了臨時的備份空間，經由簡單設定備份的時間區間，輕點鼠標，用戶便可以輕易導出視頻/圖片數據到暫存區。導出完畢后，可逐筆檢查視頻/快照的內容，待確認有效性后， 再一次做備份，以節省整體備份時間。

子碼流通路：利用IP攝像機的多圖像串流功能來設置低幀率/低視頻品質的全畫面圖像，并且用高幀率/高視頻品質來標示重要區域，從而減少儲存總量。

多碼流設計：用戶可根據原視頻，利用窗口分割功能，將重要監視區分出1~2個副視頻，主視頻與副視頻分為不同的碼流，可以獨立調整幀率、畫質等，并且可分開做錄像，將無論是NVR存儲還是帶寬做最大利用。

視頻監控智能化趨勢明顯

廣泛的視頻監控應用，帶來視頻數據海量式的增長，光靠人眼識別可疑跡象遠遠不夠，靠事后人工手動查驗更是越來越困難。要將被動監控變為主動方式，監控智能化應用首當其沖。因此，在滿足高清監控的前提下，監控必須與智能分析技術、晶片技術、圖像傳感器技術、視頻技術、通信技術相結合，以提高監控效能，優化系統架構，提高預警能力。

現階段的安防的智能視頻監控解決方案集安防、監控和事件管理于一體，將監控人員從繁雜而枯燥的銀幕監看任務中解脫出來，這不僅提供簡便且可自定義的操作體驗，也確保整個組織的安全性，這具體體現在以下這些圖像視頻智能化上：

ROI(興趣區域)+ ePTZ：為快速控制PTZ攝像機選擇ROI，用戶不用犧牲分辨率即可靈活瀏覽百萬像素攝像機拍攝的特定區域的畫面。

Turbo 演示模式：減少攝像機以實際分辨率解析度來匹配瀏覽窗口大小，從而即時播放多臺百萬像素攝像機的現場錄影；當將某攝像機畫面放大到全畫面時，即可呈現實際分辨率的最佳圖像效果。

圖像轉換(Transcoding)：提供流暢的Internet視頻瀏覽，通過iPad/iPhone或IE瀏覽器輕松進行遠程管理、即時瀏覽、回放和PTZ控制等。

定制用戶通知方式：支持任何以HTML格式下載和存儲的地圖，比如Google地圖，都能被重新編輯用來配置攝像機；當警報發生時，地圖便會彈出，用戶可直接在地圖上點選相關攝像機Icon，查看即時畫面；還可同時即時瀏覽和回放同一部攝像機的圖像畫面。

即時視頻分析：能夠在標準視頻基礎上進行智能視頻分析，用于識別人員和車輛，以及其他可疑的行為和活動。

智能搜索：可以在幾秒鐘內搜索幾天內的視頻，或是搜索時段內同一色車輛或是同一臉部畫面。

項目齊全的系統健診監視：可以即時的、可視的方式，為用戶提供設備狀態監控及診察報告。

未來的視頻監控將進一步朝高清化、網絡化、智能化的方向發展，目前良好的市場發展態勢和廣闊的市場前景正逐漸成形。相信隨著技術的發展更新，視頻監控會更大程度地成為安全管理人員在處理事件及應對突發事件的得力輔助工具，給安防用戶帶來更大的投資回報。