《企業網D1Net》12月12日訊

在當前的視頻監控領域，常常會涉及到視頻的檢索問題。常用的方法是采用文本注釋圖像和視頻信息，以基于文本的數據庫管理系統進行圖像和視頻檢索。把圖像比對技術引入到視頻監控領域，可以有效的提高視頻的檢索的效率，為視頻監控提供更有力的支持。  

近年來，圖像技術一直是一個熱門的研究領域，技術的發展也是非常迅速，不斷有新的概念、技術產生。圖像之間的比對技術是其中的一個分支，傳統的圖像比對技術主要指靜態圖像之間的對比。主要是利用圖像的顏色特征、形狀特征、紋理特征等對圖像進行比較，根據這些統計特征，對圖像之間的相似度做出評價，從而作為圖像檢索的依據。

與此同時，數字技術和網絡技術也在飛速的發展，視頻信息在飛快的增長，電視和電影等需要保存的視頻素材也越來越多，而且每天都在產生大量的視頻信息。對這些多媒體資料的存儲、管理和再利用變得非常困難，需要合適的歸檔體系允許高效的瀏覽、搜索和檢索。比較通用的方法是采用文本注釋圖像和視頻信息，以基于文本的數據庫管理系統進行圖像和視頻檢索。但文本注釋方法對大量的信息不僅費力而且力不從心，對于在存儲的視頻節目中尋找指定的視頻片斷這樣的應用需求，比如特定節目內容的搜索、定位就更加困難，基本只能靠人工的觀看、識別和記錄。

此外，許多應用場合文字不足以描述具有豐富內容的視頻。而且，因為目前大部分的視頻資產還是以模擬形式存放，從現有資源中找出要用的視頻片段，意味著搜查大量的人工索引和可能素材冗長的線性篩選。大型的機構，例如無線電視臺、有線電視臺以及制作公司最有可能遭遇這種頭痛的情況，所有視頻資產豐厚的機構同樣面臨這個難題。他們基本上以人工方式管理視頻資產，這種人手密集和時間密集的管理模式拖慢了應用步伐，增加了成本。

D1Net評論：

對于開發利用視頻的機構，如果能具有高效、靈活、智能地訪問視頻資源的技術，再加上簡單、經濟的方式、及時的通信，必將增加電子商務應用的機會，提供全新的商機。視頻資源豐富的機構必須應對的挑戰就是如何高效率地管理這些資產，使用戶如何以前所未有的速度和便利直觀地搜索視頻，尋找他們所需的準確片段。