智能視頻監控能將視頻監控人員從繁瑣的操作，海量的信息中解脫出來，并幫助他們更高效更精確地管理監控目標，并可實現預警。智能分析已經成為視頻監控領域一個重要的發展方向……
智能視頻監控能將視頻監控人員從繁瑣的操作，海量的信息中解脫出來，并幫助他們更高效更精確地管理監控目標，并可實現預警。智能分析已經成為視頻監控領域一個重要的發展方向，但是很多做智能視頻分析產品企業頗有些“吃力不討好”的感覺。
據某網站針對100多家廠商及工程商做了問卷調查，調查數據顯示，預計2013年智能攝像機市場規模較2012年市場規模18億元增長接近40%，2013年智能攝像機市場規模將達25億元左右。其中，平安城市、交通行業、機場、軍事基地是智能攝像機應用最多的行業，達到了30%以上，但是相對于成熟的視頻監控系統而言，智能視頻的銷量總體呈現平穩的態勢。深圳市視威克企業總經理巫松亮表示，智能視頻分析技術只占有總營業額的一小部分，并不是公司的主打產品。
那么為什么廣受用戶期待與市場好評的智能視頻分析技術不能在市場上大展拳腳，占據監控市場的更大空間呢?就這個話題，筆者也采訪了幾家安防企業，與企業一起探討智能視頻分析的發展現狀，以及智能視頻分析技術該如何面對市場上的機遇與挑戰，如何實現質的飛躍。
透視智能視頻分析在企業發展現狀
智能攝像機是利用計算機圖像視覺分析技術，將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標。用戶可以根據的視頻內容分析功能，通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則，一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為，系統會自動發出報警，監控工作站自動彈出報警信息并發出警示音,用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組并采取相關措施。
深圳市中瀛鑫科技股份有限公司軟件研發中心副總監兼智能算法部經理劉德健接受慧聰網采訪時表示，市場上的客戶經過多年對智能分析概念的接觸和了解，越來越能把握智能分析的優缺點，也更加清楚自身的智能化需求。而總體上智能分析的需求呈現明顯上升的趨勢。以前不少客戶的需求主要體現在嘗鮮和標新立異的層面，現在的需求更加集中于解決問題的層面。
用戶期望與現實之間有較大的距離
從中我們看出客戶對于智能視頻分析的期望值是很高的，但是目前市場上并不能完全滿足客戶這種期待，智能視頻分析在很多場合表現的差強人意，現有的視頻分析能力達不到客戶的需求，這是廣大的市場需求以及客戶之間期待的一個存在已久的矛盾。
監獄智能系統運用
為何這個矛盾一直懸而未決?中瀛鑫劉德健分析認為，智能分析遇到的關鍵難點在于檢測率和誤報率問題。當檢測率調校得很高的時候，誤報率也會明顯增加，這是一對矛盾。因此，與傳統的物理探測設備相比，可靠性仍然讓人不那么滿意。這也是智能分析目前還取代不了物理探測手段的根本原因。
對于智能視頻分析技術多年來不溫不火的發展現狀佳信捷公司技術負責人認為，智能視頻分析誕生的最終目的就是要讓人從繁雜無序的圖像信息中解脫出來，但是由于技術上的難點以及現實生活中存在的種種不確定因素，目前智能視頻分析的運用存在很大的局限性，只能實現一些簡單的功能，如對運動目標進行檢測、跟蹤，對其某些行為進行分析，提高實時預警的性能;對輸入圖像流進行邏輯抽象，生成視頻索引，提高視頻檢索的效率等功能。
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不同行業需求差異性明顯
智能攝像機的應用大多在高端安防監控市場，主要集中在平安城市、交通、銀行、石油石化、電力、軍隊及武警、鋼鐵、環保、林業、礦業、建筑及展館等行業中。在重要基礎設施市場中，智能監控技術中最常用的功能就是“入侵探測”。例如機場，它的周界太過分散，一個人或者多個人都無法完全監控到所有周界。這種情況下，智能攝像機就可以充分展示它的才能了，它能夠自動探測到某些特定場所或特定時間內進入或離開某一區域的可疑物體。在監獄、看守所及戒毒所的應用中，智能攝像機主要應用于室內，室內環境相對單一而且環境變化比較穩定，通過對各種智能視頻分析功能在此環境中實際應用的分析，將一些重要并且檢測準確率高的應用提煉出來，例如視頻質量診斷、警戒線、起身、區域看防、劇烈運動、值崗等，以達到比較高的檢測準確率(99%)，較低的誤報率，起到比較好的輔助管理效果。而銀行ATM自動取款機對安保的需求比較高，智能攝像機主要具備針對人臉異常、尾隨、劇烈運動、異常動作等的分析功能。另外，在交通監控中，一般是利用智能交通監控系統，實現網絡平臺的全網視頻監控，及時準確地掌握所監視路口、路段周圍的車輛、行人的流量、交通治安情況等，為指揮人員提供直觀的信息從而對交通事故和交通堵塞作出準確判斷并及時響應。
劉德健經理表示，在智能視頻新產品方面他們開發了一款智能分析軟件“IPCClient_IVS1.0”，主要功能是實現“入侵檢測、周界防范”。嵌入中瀛鑫“自主研發”的“視頻智能分析內核”，擁有“絆線”、“區域”兩大類檢測功能，可以實現跨界、逆行、區域入侵、徘徊等檢測功能，主要應用在安全性高、場景開闊的場合。如電站、武器彈藥庫、大型廠礦、監獄、看守所、邊境線、海岸線、碼頭等，也可應用于城市偏僻的角落(如立交橋下的綠化帶)、夜間的城市街道、廣場等，從而節省治安巡防人手。
深圳市視威克巫松亮總經理表示，目前公司智能視頻新產品主要運用在監獄，主要給犯人劃分活動區域，以及金融領域排隊系統，第一時間發現異常情況并及時報警處理。
據了解，不同的行業對于視頻監控的需求一般有著明顯的差異，特別是對于智能視頻分析技術的應用需求，由此也決定了不同行業間檢測行為類型與異常事件的特殊性。只有結合行業應用實際，深入了解不同行業的具體問題，才能更好地抓住用戶的需求點，將智能視頻分析技術的功能落實到應用的實處，這也是智能視頻分析技術未來產業化價值的最終體現。
未來發展之路
智能視頻分析技術和產品目前已經在高端安防監控市場有了多年的應用。在機場、監獄、軍事基地和其他大型基礎設施的監控中均有成功案例。但是視頻分析技術還需要一些時間才能真正進入廣大監控市場。在中低端監控市場里，視頻分析產品還不是主流產品是大家公認的事實，那么視頻分析產品到底還需要多長時間才能成為主流?
由于智能視頻分析還是一個較新的技術，在國內了解此項技術的圈子目前只拓展到集成商這個層面上，很多適合視頻分析技術的應用場景還有待市場開發。但有一點是一目了然的，企業必須掌握核心技術并具有自主研究開發能力。智能視頻分析市場是由許多細分小市場組成的，新的應用正不斷地出現。
深圳市佳信捷電子有限公司技術負責人王強接受采訪時表示，雖然智能視頻分析技術已經得到了快速的發展，但不可否認其中也存在一些如誤報、漏報、行為判斷能力不足等等問題。為提升智能視頻分析產品的應用場合，在完善核心算法的同時，王強認為現階段智能視頻分析技術必然將繼續向以下幾個方面努力：
首先，要提高視頻分析功能模塊的適應性，兼顧實時性的需求，使之適應更為復雜和多變的現場環境。
其次，與智能視頻監控技術與云計算、物聯網等新一代技術相結合，拓展更多的智能分析技術。
第三，要立足行業用戶需求，推出細分化市場服務，研發出更具有針對性的產品，以符合現場環境的需求，提高產品的判別能力。
第四，要加強研發力量，繼續完善產品性能指標，提高產品檢測率，降低誤報、漏報率。
針對目前用戶期望與現實之間的距離，視頻分析研究廠家與用戶都在努力尋找一種功能與應用的平衡。如何正確的對智能視頻分析的應用進行規劃，對用什么策略去做有更清晰的認識，這還都還需要整個產業鏈的緊密合作，這也是未來智能視頻發展的必然趨勢。
小結：智能化作為安防監控行業的發展趨勢之一，隨著高清化、網絡化的發展，視頻信息越來越多，對視頻信息進行分析的需要也就越迫切，因此在經過厚積之后一定能夠爆發。
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