《企業網D1Net》11月1日訊

視頻監控就是通過攝像機觀測被監視場景中的運動目標，查看、分析、描述、記錄其行為，以滿足安全防范、遠程管理和實時交流的需要。視頻監控系統是多媒體、計算機網絡和人工智能等技術的綜合運用，在視頻監控系統中進行圖像處理，目的是提高圖像視感質量，適應傳輸網絡狀況，提取圖像的特征或信息，其核心問題是實現以更小的傳輸帶寬承載更高質量的視頻，減少運算資源消耗，實現對視頻內容的主動感知，對海量視頻數據的快速查找、精確定位和靈活呈現，視頻編解碼是其中涉及到的技術之一。

視頻編解碼

目前提高視頻編碼效率的方法可分為兩大類：一是在傳統的編碼框架內繼續提高各模塊的編碼效率，這一類的編碼技術有變塊大小預測、自適應塊變換、自適應插值濾波等技術;二是結合人類視覺特性的新型編碼框架研究，這一類的編碼技術包括基于HVS評價標準的混合視頻編碼、基于紋理分析/合成的編碼、基于圖像修復的圖像/視頻編碼等。

視頻編碼關鍵技術

變塊大小預測

宏塊是視頻編碼的基本單位。H.264編碼算法中定義了七種大小可變的塊尺寸模式，同時利用率失真策略對這七種模式進行遍歷，這就使編碼器可以根據圖像中運動情況靈活地選擇塊的大小，提高運動預測精度。

自適應塊變換

H.264標準制定的初期曾有自適應塊變換的提案，目前的應用中自適應塊變換與信號特征的結合更為緊密，如變換塊大小與運動劃分大小的結合，更多的變換大小選擇，以及結合圖像紋理特征的方向變換等技術。

自適應插值濾波

部分像素預測是提高預測編碼效率的重要工具，其中插值濾波系數起著關鍵作用。根據圖像信號的特征，自適應選擇插值濾波系數使得預測誤差能量最小化，能夠大大提高編碼效率，這種方法在高分辨率編碼中優勢明顯。

D1Net評論：

隨著物聯網和移動互聯網技術的迅速發展，傳統的IT架構逐漸云端化，計算資源和承載業務將進一步深度整合，在物聯網和云計算匯聚的潮流中，視頻監控技術將發生徹底的變革，在這場變革中，圖像處理技術特別是視頻編解碼技術，將是未來產業競爭的制高點，值得業內人士持續關注。