近半個(gè)月的年假已經(jīng)結(jié)束，打工的人們也在意猶未盡的沉浸在過年的氣氛當(dāng)中陸續(xù)踏上了離鄉(xiāng)路。2月15日是大多數(shù)單位春節(jié)假期的最后一天，“鐵公機(jī)”迎來返程高峰，據(jù)鐵路部門預(yù)計(jì)，2月15日北京站到達(dá)旅客超過14萬人次，西站到達(dá)旅客11萬人次，南站到達(dá)近10萬人次。隨著農(nóng)民工陸續(xù)返京，北京各大火車站正月十五(2月24日)前后將出現(xiàn)第二撥返程高峰。年后返程客流量大，雜、亂已成為主要特點(diǎn)，因客流量大突發(fā)事件難以控制，預(yù)防難度大，而智能視頻監(jiān)控可使情況大有改觀，智能視頻監(jiān)控可識(shí)別行為異常，主動(dòng)發(fā)出警示從而預(yù)防突發(fā)事件發(fā)生，一定程度上提高了乘客的人身和財(cái)產(chǎn)安全。

智能視頻監(jiān)控待乘技術(shù)之風(fēng)快速發(fā)展

智能視頻分析技術(shù)

智能視頻監(jiān)控技術(shù)源自于人工智能的一個(gè)分支領(lǐng)域——計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。其概念主要是指“由機(jī)器自動(dòng)分析視頻圖像源，從中識(shí)別并提取出有用的關(guān)鍵信息，并自動(dòng)控制機(jī)器進(jìn)行相應(yīng)動(dòng)作”的監(jiān)控方式，由于處理過程基于視頻圖像源，也稱為智能視頻分析(智能分析)技術(shù)。

監(jiān)控技術(shù)三個(gè)發(fā)展階段

如上圖所示，智能視頻分析技術(shù)是監(jiān)控技術(shù)第三個(gè)發(fā)展階段“機(jī)器眼+機(jī)器腦”中的“機(jī)器腦”部分，利用機(jī)器，將“人腦”對(duì)于視頻畫面的監(jiān)控判斷，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析提煉特征形成算法植入機(jī)器，形成“機(jī)器腦”對(duì)視頻畫面自動(dòng)檢測(cè)分析，并作出報(bào)警或其他動(dòng)作。它借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力過濾掉視頻畫面無用的或干擾信息、自動(dòng)分析、抽取視頻源中的關(guān)鍵有用信息，從而使攝像機(jī)不但成為人的眼睛，也使計(jì)算機(jī)成為人的大腦。智能視頻監(jiān)控技術(shù)是最前沿的應(yīng)用之一，體現(xiàn)著未來視頻監(jiān)控系統(tǒng)全面走向數(shù)字化、智能化、多元化的必然發(fā)展趨勢(shì)。

智能視頻監(jiān)控的應(yīng)用

在金融系統(tǒng)的智能監(jiān)控可以實(shí)現(xiàn)ATM監(jiān)控、銀行出入口、柜臺(tái)交易、外圍周界防范、金庫等周邊可疑人員和周遭環(huán)境預(yù)告;在交通行業(yè)中可實(shí)現(xiàn)擁堵檢測(cè)、車流量統(tǒng)計(jì)、車速統(tǒng)計(jì)、停車檢測(cè);在智慧城市中適用于各種復(fù)雜場(chǎng)景：場(chǎng)所周邊設(shè)防入侵檢測(cè)、特殊地區(qū)跌倒偵測(cè)/越界偵測(cè)、車站滯留偵測(cè)/遺留物偵測(cè)、場(chǎng)館客流分析統(tǒng)計(jì)檢測(cè)、廣場(chǎng)/場(chǎng)館視頻公共信息服務(wù)等;無人值守監(jiān)管行業(yè)中智能視頻監(jiān)控可實(shí)現(xiàn)電力周界防范;在部隊(duì)、監(jiān)獄、看守所智能監(jiān)控可適用于監(jiān)獄各種設(shè)施場(chǎng)景：軍械庫槍械看護(hù)、哨所入侵檢測(cè)、監(jiān)獄打架斗毆監(jiān)控、敏感地區(qū)非規(guī)定時(shí)間檢測(cè);對(duì)于森林防火防范方面又起到了重要作用，可實(shí)現(xiàn)煙霧感應(yīng)智能識(shí)別、明火隱患智能監(jiān)測(cè)、災(zāi)備預(yù)警檢測(cè)、人員異常檢測(cè)。目前智能監(jiān)控的應(yīng)用范圍日益擴(kuò)大。

智能視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展

智能視頻監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)滲透金融、智慧城市、智能交通等多領(lǐng)域，在維護(hù)社會(huì)安全、保障人們生命和財(cái)產(chǎn)安全上起到不小的作用。在傳統(tǒng)的閉路電視監(jiān)控模式下，保安人員需要監(jiān)視太多的視頻畫面，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人的接受能力，導(dǎo)致實(shí)際監(jiān)控效果低下。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在連續(xù)盯著視頻畫面22分鐘之后，人眼將對(duì)視頻畫面里95%以上的活動(dòng)信息視而不見。因此我們需要智能視覺監(jiān)控來改善監(jiān)控效果，同時(shí)減輕保安人員的負(fù)擔(dān)。

視頻分析曾經(jīng)作為一種軟件業(yè)務(wù)是預(yù)裝在中央服務(wù)器或數(shù)字監(jiān)控探頭的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序以算法為基礎(chǔ)，處理對(duì)特定事件的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)，入侵檢測(cè)，出入口檢測(cè)等。一些視頻分析公司仍然只集中于軟體研究。例如，Aimetis的主打產(chǎn)品期望能