相關(guān)報道顯示，預計2019年中國智慧城市市場規(guī)模接近8萬億元，到2022年該市場規(guī)模或?qū)⑦_到25萬億元。也就是說，中國的智慧城市市場，正在進入高速發(fā)展的階段。
需要提及的是，盡管智慧城市在中國已經(jīng)發(fā)展了將近十年的時間，但就目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，所謂的“智慧”還處于初級階段，距離真正的“智慧”還有很長的路要走。即使是在AIoT的助力之下，也只是解決及進一步促進了科技生產(chǎn)力的發(fā)展，實現(xiàn)了智慧城市的基本建設(shè)需求。
AIoT下的智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動之下、物聯(lián)網(wǎng)火熱之時，一個新的行業(yè)共識是：AIoT將成為未來二十年全球最重要的科技，成為智慧建筑及智慧城市等新興產(chǎn)業(yè)的重要基礎(chǔ)。
目前看來，在AIoT化下的智慧城市發(fā)展中，龐大的城市級大數(shù)據(jù)的挖掘分析，更集中依賴于AIoT的“智慧的大腦”——人工智能的運算。不過，在萬物互聯(lián)時代，物聯(lián)網(wǎng)作為連接整個智慧城市大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，圍繞感知層、網(wǎng)絡(luò)層及應(yīng)用層三大物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)加以建設(shè)。
感知層：被稱為物聯(lián)網(wǎng)的皮膚和五官，由基本的感應(yīng)器件，如：RFID標簽和讀寫器、攝像頭、GPS、傳感器、M2M終端、傳感器網(wǎng)關(guān)等。以及感應(yīng)器組成的兩大網(wǎng)絡(luò)(例如RFID網(wǎng)絡(luò)、傳感器網(wǎng)絡(luò)等)組成，主要功能是識別物體、采集信息。
早前智慧城市身份認證環(huán)節(jié)的主要技術(shù)為以智能卡RFID技術(shù)為主，但隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展與成熟，NFC手機、二維碼、人臉識別技術(shù)已逐漸被越來越來越多的人群、場景所接受，擁有智慧、快速識別等特點的人臉識別系列身份認證產(chǎn)品，也已經(jīng)成為AIoT化下智慧城市的主要看點，也是智慧城市中人與人、人與物相互交互不可或缺的主要識別系統(tǒng)。
通訊層：位于物聯(lián)網(wǎng)三層結(jié)構(gòu)中的第二層，包含接入網(wǎng)和傳輸網(wǎng)，其功能為“傳送”，即通過通信網(wǎng)絡(luò)進行信息傳輸。由于城市中各種信息的傳遞和交互，城市每天都有上億的數(shù)據(jù)量產(chǎn)生，傳統(tǒng)藍牙、ZigBee等不少在智能家居中較為火熱的通信技術(shù)。
已經(jīng)無法滿足城市龐雜互聯(lián)網(wǎng)下“神經(jīng)血管”的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)需求，在這種趨勢下，NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))技術(shù)、LoRa技術(shù)等正成為城市安防注入新的分支點活力。而即將商用的5G技術(shù)，更被認為將給智慧城市帶來一場至上而下的變革。
應(yīng)用層：作為物聯(lián)網(wǎng)三層結(jié)構(gòu)的最頂層，其作用是通過云計算平臺進行信息處理，且在完成數(shù)據(jù)管理和處理之后，還將這些數(shù)據(jù)與各行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，從而實現(xiàn)對城市的實時控制、精確管理和科學決策。
盡管與感知層和網(wǎng)絡(luò)層相比，應(yīng)用層還有所落后，但不可否定的是，隨著智慧城市的AIoT化，應(yīng)用層在最近幾年也得到了飛躍式的進展，智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧社區(qū)、智慧教育、智慧城管、智能安防等越來越來智慧+場景的挖掘，就是最顯著的例子。
但是，隨著智慧城市AIoT物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各種民用或工業(yè)設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將越來越多。這些數(shù)據(jù)直接放到云端去處理，就需要無窮無盡的頻譜及運算資源，就算全部采用了5G技術(shù)，其傳輸帶寬和數(shù)據(jù)處理能力，在“云”也難免不堪重負。此時，邊緣計算分擔云計算的壓力的模式應(yīng)運而生。
在AIoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中，邊緣計算網(wǎng)關(guān)承擔著打通多種前端，以及各種數(shù)據(jù)傳輸甄別和分析的任務(wù)。把有價值的數(shù)據(jù)傳遞給云平臺進行融會貫通，最后利用大數(shù)據(jù)分析，賦能建筑以及城市的智慧化運營，才能真正發(fā)揮所有物聯(lián)網(wǎng)通訊層采集到的大量數(shù)據(jù)的真正價值。
AI攜手IoT形成的合力有多大?目前其在智慧城市中的效果才初步凸顯出來，但值得肯定的是，依托智能傳感器、通訊模組、數(shù)據(jù)處理平臺等。AIoT以云平臺、智能硬件和移動應(yīng)用等為核心產(chǎn)品，逐漸將龐大且復雜的城市管理系統(tǒng)降維成個多垂直模塊，為人與城市基礎(chǔ)措施、城市服務(wù)管理等形成密不可分的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)，最大化助力城市智慧管理。
目前的智慧城市建設(shè)中的缺陷
業(yè)界普遍認為，真正的智慧城市必須具備以下四大特征：廣泛覆蓋的信息感知網(wǎng)絡(luò)、多種網(wǎng)絡(luò)的深度互聯(lián)、各種資源體系協(xié)同共享、海量信息的智能處理。而就目前的建設(shè)現(xiàn)狀來說，當前我國的智慧城市建設(shè)，以上四點均還處于起步階段。
毫不夸張的說，與人工智能還有些“智障”的痛點相類似，當前的智慧城市并不“智慧”。當前所談及的“智慧”化還停留在初始嬰兒第一次學會思考一樣，大部分依賴于邏輯編程上的預先輸出計算，自我學習及自我修正的“智慧”的萌芽期。
從應(yīng)用場景來看，不管是門禁/考勤、社保管理、教育、新零售還是其他社交娛樂場景，以人臉識別技術(shù)為主的人工智能技術(shù)在智慧城市建設(shè)中發(fā)揮了巨大的實用和商業(yè)價值。但需要提及的是，盡管人臉識別產(chǎn)品五花八門，以人臉識別攝像機、人臉識別智能系統(tǒng)為代表的硬軟件產(chǎn)品層出不窮，但就生物識別技術(shù)的使用價值來看，其現(xiàn)在依舊還處于入門應(yīng)用階段。僅停留在以人臉識別技術(shù)為主，一種看似智能的身份認證初始應(yīng)用階段。
如在安防行業(yè)，只完成了信息采集、傳輸以及反饋三個階段，而更為主動式的預測、預警環(huán)節(jié)還未完全實現(xiàn)。與智能安防或是智慧城市所提及的“主動防范”的成熟應(yīng)用，還需要二到三年時間進行成長和驗證。
從解決方案部署來看，盡管當前智慧城市建設(shè)的確取得較為顯著的效果，但這種“顯著的效果”也僅僅是停留在如智慧交通、智慧建筑、智能電網(wǎng)等單個層面的系統(tǒng)部署當中，但智慧城市應(yīng)是全面而綜合的城市的全面感知，包含智慧建筑、智慧社區(qū)、智慧教育、智慧交通等智慧+綜合性應(yīng)用。
但就目前的建設(shè)進度來看，不管是中央“重大戰(zhàn)略選擇”的雄安新區(qū)，還是有阿里做背景的杭州以及被譽為“創(chuàng)新之都“的深圳，這三個城市的智慧城市建設(shè)，似乎還聚焦在城市的某個單點“智慧”應(yīng)用，如自動駕駛、移動支付、交通大腦等建設(shè)之上，并未完全形成系統(tǒng)的綜合感知的城市大數(shù)據(jù)大腦體系。
或者說只是某個方面的建設(shè)比較突出，智慧城市綜合應(yīng)用體系和城市與城市之間的運營體系還沒有完全發(fā)展起來。而綜合性城市與城市間跨區(qū)域的的解決方案，才是智慧城市真正追求的，單一形式或在某個領(lǐng)域達成的“智慧”并不是綜合的城市智慧體現(xiàn)。
盡管國家不斷出臺相關(guān)政策大力扶持城市建設(shè)，但基于以上建設(shè)現(xiàn)狀，我們只能說，智慧城市還不太理想，也不太“智慧”。
智慧城市建設(shè)也要“因地制宜”
在這種不大智慧的城市建設(shè)中，如何謀求一條正確、可持續(xù)、綠色的發(fā)展之路，成為了當前智慧城市的建設(shè)關(guān)鍵。那怎樣才能打造真正的智慧城市呢?古人所提倡的“因地制宜”，用在當下的城市建設(shè)中，也毫無違和感。
有人認為，由于技術(shù)更新迭代太快，難以確定標準化是當前智慧城市的痛點之一，但換個角度來看，建設(shè)綱要標準化，也未必是智慧城市建設(shè)的“良藥”。如近幾年各地出臺的各種智慧城市行業(yè)標準，實際運行效果遠遠低于預想。
以今年再度寫入國家一號文件的雪亮工程為例，不可否認，這個以縣、鄉(xiāng)、村三級綜治中心為指揮平臺、以綜治信息化為支撐、以網(wǎng)格化管理為基礎(chǔ)、以公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為重點的“群眾性治安防控工程”，作為智慧城市安防支點的延伸，雪亮工程將人、建筑、家三點聯(lián)系在一起，進一步提升了城市治安防控的實戰(zhàn)效能，在城市預警、預測、預防方面發(fā)揮了巨大的作用。
但雪亮工程的建設(shè)，目前依舊存在不少難題，包括：大數(shù)據(jù)分析是否得到了合理有效的利用;工程建設(shè)成本太高，沒有國家資金投入縣、鄉(xiāng)、村無法承擔;信息分析系統(tǒng)還不夠完善;工程建設(shè)過程中，某些地域人群存在抵觸情緒，導致工程不能完整執(zhí)行以及部分地區(qū)的雪亮工程更側(cè)重于面子工程的建設(shè)。以上種種不僅揭示了雪亮工程的建設(shè)弊端，也揭示了智慧城市的建設(shè)的弊端。
也就是說，智慧城市的標準化，建設(shè)范圍不應(yīng)該指向全國，其因以不同地區(qū)的經(jīng)濟、技術(shù)、科學和管理等為立足點，“因地制宜”推出面向不同地區(qū)的多樣的智慧城市指導性建設(shè)綱要，而不盲目追求智慧城市的全局標準化。
當然，不少人也指出，智慧城市發(fā)展之所以較為緩慢，根本原因還在于技術(shù)的發(fā)展遠遠跟不上人們實際需求的變化。至于這一點，企業(yè)或許更應(yīng)該“因地制宜”。
所幸的是，盡管用戶需求的變化驅(qū)動市場不斷改變，但從目前的市場格局來看，在智慧城市的棋盤里，不管是傳統(tǒng)安防企業(yè)、AI企業(yè)、電信服務(wù)商，甚至是近年入局的房地產(chǎn)商，進入2019年，它們紛紛都摘下“偽智能”的帽子，深入更多智慧+場景的實戰(zhàn)應(yīng)用中去了。
他們一部分推動著傳統(tǒng)玩家企業(yè)往前走，往邊緣端發(fā)力試圖顛覆傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主導路線，推動上下游企業(yè)的不斷融合前進;另一部分玩家企業(yè)集結(jié)重兵往后，做大城市的視覺中樞平臺。從依圖發(fā)布求索芯片到商湯發(fā)布四款智慧城市解決方案，這些動作的背后不僅僅是企業(yè)求生存的表現(xiàn)，也是智慧城市建設(shè)不斷向前進步的表現(xiàn)。
但這些AI企業(yè)在智慧領(lǐng)域接連不斷的大動作，在某種程度上似乎也給世人編造了一個錯覺：AI已成為實現(xiàn)了“智慧”城市的“關(guān)鍵”。算法研究企業(yè)在大量資本的推動下，反向推動著還存在缺陷的應(yīng)用技術(shù)推出市場，讓大量充滿期望的用戶提前買單。
不可否認的是，AIoT時代下智慧城市領(lǐng)域里的玩家暴增，企業(yè)唯有集眾家之所長，創(chuàng)自家之特色，發(fā)揮自家之優(yōu)點，打破傳統(tǒng)的智慧思維，才能搶占更大的市場蛋糕。
小結(jié)：綜上所述，2019年將是安防業(yè)、智慧城市發(fā)展的重要元年。以AIoT從浮層下沉應(yīng)用，快速滲透裂變到了各個生活和工業(yè)場景，對整個一物聯(lián)網(wǎng)為核心的智慧城市建設(shè)帶來新的商業(yè)契機
但除了“因地制宜”，在智慧城市建設(shè)及頂層規(guī)劃設(shè)計中，還有不少值得思考的地方。如更多綜合性解決方案的面世、智慧城市的建設(shè)，要立足于現(xiàn)階段各個城市不同的建設(shè)用戶需求、不盲目追求“智慧”的定義，而是通過制定相應(yīng)的符合當前智慧城市中的頂層設(shè)計，逐步實現(xiàn)智慧城市的夢想等等。
智慧城市的AIoT化需要較長時間的沉淀和不斷完善，并且在未來智慧城市建設(shè)的下一個環(huán)節(jié)中，AIoT是智慧城市的建設(shè)基礎(chǔ)還是核心，就需要依靠時間和科技發(fā)展的進程去驗證和推動了。
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