人工智能的應(yīng)用，既能夠極大地增加有效的醫(yī)療資源，也可以進一步促進醫(yī)療的人性化程度。而這種發(fā)展最重要的社會效益，便是緩解醫(yī)患矛盾，尤其是對于中國這樣醫(yī)療資源分布不均的國家而言。實際上，醫(yī)患間的矛盾，并不一定是因為診斷錯誤或者治療失敗，更重要的原因在于醫(yī)院所提供的服務(wù)并沒有達到患者的要求，或者說患者無法得到應(yīng)有的或理想中的醫(yī)療資源。而一旦產(chǎn)生這種心理，患者往往就會把醫(yī)療過程中遇到的問題完全歸咎于醫(yī)院，最終導(dǎo)致雙方的矛盾甚至社會沖突的產(chǎn)生。

從醫(yī)院的角度而言，醫(yī)患矛盾的產(chǎn)生，往往也來源于醫(yī)療資源無法得到高效合理的利用。事實上，醫(yī)療資源常常會因為管理低效和利用不善而產(chǎn)生大量的浪費。例如，美國每年在醫(yī)療上的開支接近3萬億美元，占GDP的比例超過18%，但是其中近7500億美元在某種程度上是浪費的。比如，一個手術(shù)室是需要日常維護的，即使不做手術(shù)，其運營成本也可以達到5000美元/小時。

如果在診療的過程中能夠充分利用人工智能的輔助服務(wù)和運算安排，不僅可以補充醫(yī)療服務(wù)的力量，還可以更加合理地分配醫(yī)療資源，提高就診效率。例如，運用大數(shù)據(jù)分析，人工智能可以合理地錯峰安排就診和治療的時間，這樣不僅可以減少患者排隊的時間，也能提高預(yù)約和就診的效率，減少醫(yī)務(wù)人員的工作壓力，使其有更充裕的時間診治患者。人工智能在醫(yī)院中也可以應(yīng)用于其他許多方面，使得諸如掛號、問路、繳費、打印化驗報告等程序變得更加方便快捷。目前，一些醫(yī)院已經(jīng)安裝了自助就診服務(wù)的機器，但是這些機器并非嚴格意義上的人工智能，其用戶界面還有待完善。

還有一個特別的方面值得注意。由于平均接診時間有限，醫(yī)生們在病歷上寫下的字跡龍飛鳳舞成了全世界醫(yī)生的“通病”。在病歷逐步電子化之后，書寫的問題雖然得以解決，但病歷上記載的各種描述性語言——有的過于簡潔，有的太過啰唆——對于醫(yī)生后續(xù)進行病情查閱、檢視或?qū)W習(xí)參考都非常不便。現(xiàn)在，這類問題有望通過人工智能得到解決。

通過語音和自然語言處理技術(shù)，人工智能可以將醫(yī)生的口述病歷，經(jīng)由計算機的語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)進行文字處理，從而形成一個涵蓋了所有關(guān)鍵信息的樹狀圖。這一樹狀圖可以將所有有用的信息清晰、簡潔地總結(jié)出來，讓患者或其他醫(yī)生對病理歷程一目了然，包括患者有何病史，服用過什么藥物，待排查的疾病有哪些等。

人工智能除了為患者提供基本的診療服務(wù)外，還可以通過智能陪護來照顧患者，用人性化的溫暖言語來撫慰患者，從而舒緩其情緒，加速其康復(fù)。這種作用其實是工作繁忙的普通護士很難有時間去發(fā)揮的，因此也會成為人工智能應(yīng)用于醫(yī)療時的一種獨特優(yōu)勢。

目前，人工智能產(chǎn)品已經(jīng)進入醫(yī)院管理與服務(wù)之中，就未來的發(fā)展趨勢而言，與醫(yī)院管理相關(guān)的人工智能應(yīng)用場景將主要集中在兩大領(lǐng)域：一是虛擬醫(yī)療助手，二是醫(yī)院的智能決策。虛擬醫(yī)療助手可以在醫(yī)生診療之外提供輔助性的就診咨詢、健康護理和病例跟蹤等服務(wù)，相當(dāng)于“虛擬護士”，能夠?qū)︶t(yī)院的患者分流起到重要作用，患者也不必非要到醫(yī)院才能進行就診的過程。醫(yī)院的智能決策則旨在將醫(yī)院決策的過程建立在人工智能的基礎(chǔ)上，從而更好地提高醫(yī)療資源的利用效率和醫(yī)院運行的智能化程度。目前，虛擬醫(yī)療助手的代表性產(chǎn)品主要有如下幾個。

第一，Alme Health Coach。這是聊天機器人公司Next IT開發(fā)的一款慢性病患者虛擬助理，能夠自動幫助慢性病患者規(guī)劃日常健康安排、監(jiān)控睡眠、提供藥物和測試提醒，甚至可以推導(dǎo)出一些不服從按時服藥提醒的患者產(chǎn)生懶惰的原因。如果患者愿意分享這些數(shù)據(jù)，醫(yī)生就可以更好地掌握病人的情況，從而進行更有針對性的治療。

第二，電子醫(yī)療助手(EMA)。這是美國的Modernizing Medicine公司針對專科醫(yī)生所開發(fā)的一款移動版電子病歷(Electronic Medical Assistant)。醫(yī)生通過該iPad應(yīng)用平臺，可以實現(xiàn)電子化辦公、診斷等。目前，該產(chǎn)品已經(jīng)與Watson的人工智能系統(tǒng)進行了結(jié)合，可以通過對病例數(shù)據(jù)的匯總和分析來提供更加綜合的服務(wù)。通過EMA，醫(yī)生可以快速追蹤每個病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)，從而迅速了解病人的病史，并借助相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析來判斷最佳的治療方案。

第三，AiCure治療監(jiān)測技術(shù)。AiCure是一家位于紐約的初創(chuàng)公司，該公司的主要產(chǎn)品是一款A(yù)PP。該APP可以利用面部識別技術(shù)來判斷患者是否按時服藥，患者數(shù)據(jù)會通過與《健康保險流通與責(zé)任法案》(HIPAA)兼容的網(wǎng)絡(luò)實時反饋給醫(yī)生或研究人員。更為重要的是，AiCure可以通過監(jiān)測等技術(shù)手段提升用藥依從性(患者對用藥方案的執(zhí)行程度)，還能隨著數(shù)據(jù)的積累而不斷優(yōu)化檢測與治療方案。