“滴滴應該可以算作一家數據公司，在你看來也能稱之為一家AI公司么？”

“是的。”

滴滴出行（以下簡稱“滴滴”）高級副總裁、智慧交通項目負責人章文嵩對主持人拋來的問題還是給出了肯定的答案。提起滴滴，顯然我們已經不能再局限的定義它是一個手機召車的移動互聯網公司……

前兩天，一場圍繞智慧交通話題的三方對話，在章文嵩、優達學城（Udacity）創始人Sebastian Thrun和Pingwest品玩創始人駱軼航之間鋪展開來。

　　無人駕駛尚處早期階段

說到智慧交通，就不得不提到自動駕駛。Sebastian坦言，現在的科技足以讓自動駕駛與人類駕駛相媲美，但自動駕駛現在還處于早期階段，只有類似概念產物，產品還未商業化。

“目前在自動駕駛的研究中，每一輛車所犯錯誤的經驗，都可以應用到對現有車輛的研究中。在此過程中，預計每18個月自動駕駛技術的革新會讓先前駕駛質量提升十倍。”Sebastian認為，當前正處于一個轉折點，自動駕駛的車輛甚至比人工駕駛更為安全。

“為了使自動駕駛技術更快發展，擁有像滴滴這么龐大和復雜度的數據是非常關鍵的”章文嵩認為，自動駕駛領域的大數據技術所依賴的不是有限規則，而是無限的模式。因為我們正在面對的駕駛世界要比AlphaGo面對的復雜成百上千倍。

對此，滴滴已經開始使用App來監測司機的駕駛行為，這樣一來，短期內就可以有效提升駕駛安全和服務質量。同時，所積累的數據通過分析后，還可以提升無人駕駛的精度和應急能力。

針對智慧交通的三個短期目標

作為滴滴2017五大戰略關鍵詞之一。去年，在智慧交通建設方面，已經與包括成都、深圳、南京、沈陽等在內的11個城市展開了戰略合作。

以貴陽為例，滴滴已經將交管局與滴滴出行收集的交通大數據融合，應用在城市道路的智慧交通誘導屏上。在實時顯示前方道路通行情況的同時，還能通過滴滴的ETA（預計到達時間）技術預測去往前方路段所需時間，讓城市交通誘導系統變得更加智慧。

在當天的對話中，章文嵩提到了未來滴滴在智慧交通方面的三個短期目標。而第一個目標則是先從改善交通燈的效率開始。其次是與公共交通體系合作，將公交系統“搬上”網。最后，滴滴希望未來出行將作為服務而非單個產品。

“當你要去往目的地，整體的智能交通體系將提供一整套的可選方案，整個空港車道、高速公路等基礎設施都可能被大數據預測能力的調配下變得通達。”章文嵩說這就是他們所努力實現的智慧城市。