在2008年IBM提出 “智慧城市”概念以來，從西班牙巴塞羅那到美國芝加哥、從新加坡智慧島建設到韓國、日本，從中國的智慧城市到新型智慧城市的升級，智慧城市的建設與發(fā)展在全球有關城市正經(jīng)歷著從理論到實踐的探索階段，那么，2017年全球智慧城市將有哪些新的變化和發(fā)展趨勢，對我國新型智慧城市建設有何影響?中國城市報記者特約中國信息協(xié)會大數(shù)據(jù)分會副會長劉鵬予以點評。

城市將消除政府部門間的孤島

越來越多的城市正在尋求一種綜合的、跨領域的方法來開發(fā)技術和共享信息。“他們意識到在部門之間進行智能城市項目的成本和危險，他們希望在部門之間共享基礎設施，共享成本和數(shù)據(jù)，作為綜合治理方法的一部分，而不是單一目的的自定義應用程序;他們希望相關硬件、軟件和工具可以被多個部門同時使用。“美國智能城市理事會主席Jesse Berst說。

專家點評

劉鵬：智慧城市大數(shù)據(jù)的建設首先就需要消除這些“信息孤島”，打通壁壘實現(xiàn)不同部門間的數(shù)據(jù)共享。從技術角度上來說，主要是解決部門異構數(shù)據(jù)的資源整合，形成統(tǒng)一的標準，諸如南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)公司的cData數(shù)據(jù)中間件這類軟件就可以輕松解決異構數(shù)據(jù)庫的整合，將城市中各個部委辦局已建的信息系統(tǒng)庫中的數(shù)據(jù)匯聚為城市大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。而要真正實現(xiàn)消除孤島主要依靠的還是政策主導，城市管理者要有開放的心態(tài)。在市場上，數(shù)據(jù)共享與交換，既是數(shù)據(jù)交易，也是利益交換，而在政府部門，雖然不涉及經(jīng)濟利益糾葛，但是會存在部門間的管轄權利益問題，這對城市決策者“把方向、管大局、做決策、保落實”的能力提出了新的要求。

城市也將上云島

Jesse Berst表示，越來越多的城市將認真考慮云選項和XaaS，包括軟件即服務、平臺即服務和基礎設施即服務，但采購法規(guī)可能限制著他們。

“2017年，許多城市將開始著手應對政策變化帶來的影響，以便能夠遷移到云端。” Jesse Berst說。

2016年10月1日在伊利諾伊州，各個城市都需要為技術提交建議書(RFP)，并為每種類型的技術創(chuàng)建一個州范圍的RFP。

專家點評

劉鵬：2017年我國開始的智慧城市建設必然會按照中央的要求，將建設的重點進一步向著市民服務和市民體驗轉移，向市民提供各類便民服務以及惠民應用。在這一點上，目前南京的智慧城市建設就十分契合文件的指導精神，政府將各類應用服務部署在云端，市民只需要下載一個“我的南京”手機APP，就可以輕松地享受智慧城市所帶來的各項便利服務。每個市民都可以在APP上查看到自己的社保、公積金、納稅、駕照等相關信息;也可以在線辦理水電煤和話費的繳納;還可以隨時查看全南京市的道路交通情況，查詢公交實時運行情況，調閱道路實時監(jiān)控畫面;甚至可以在線申請銀行貸款、預約醫(yī)院掛號。

城市和私營企業(yè)之間合作增加

城市部門內(nèi)不僅會消除孤島，城市還將與其他城市進行合作，以便共享信息和技術。

城市和私營企業(yè)之間的合作也在增加，因為這兩者意識到這樣的合作會使雙方獲益。“這可能類似于芝加哥地下服務或紐約LINK公司的地圖服務，但在智能城市中，越來越多的政府與商業(yè)公司的合作，2017年會看到更多的不同點，”DeLoach說。

專家點評

劉鵬：智慧城市一直以來都是個復雜的綜合體，內(nèi)在包羅萬象，智慧民生、智慧教育、智慧國土、智慧城管、智慧交通、智慧環(huán)保、智慧旅游等等，而智慧城市正是這每一個子系統(tǒng)的有機結合。在中國，智慧城市這樣一個復雜的巨系統(tǒng)絕不是城市決策者和一家或者幾家國有企業(yè)就可以完成的，它還需要更多的專業(yè)私營企業(yè)合作參與其中，或是專注于大數(shù)據(jù)的企業(yè)、或是專業(yè)的教育企業(yè)、或是從事交通管理控制的企業(yè)等等。

機器學習將會增長

“隨著城市在大數(shù)據(jù)領域的不斷創(chuàng)新，機器學習應用不斷增加并與物聯(lián)網(wǎng)融合。例如，機器學習將幫助為城市、市政、公用事業(yè)智能挖掘物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，機器學習也將是實現(xiàn)更具適應性和彈性系統(tǒng)的關鍵，“Black&Veatch的智能城市解決方案總監(jiān)Jennifer James說。

專家點評

劉鵬：在AlphaGo的熱潮推動下，智慧城市建設中的機器學習投入也必然會飛速增長。而機器學習對于智慧城市建設的意義也非同小可，諸如城市交通擁堵、城市霧霾等困擾國內(nèi)城市工作者的難題，都可能通過深度學習的技術，找到隱藏在背后的真相和規(guī)律，從而得以解決。

利用數(shù)據(jù)來提高效率

“從犯罪檢測軟件到識別停車效率低下的項目，城市越來越多地利用數(shù)據(jù)來提高效率;辦公樓也在使用數(shù)據(jù)來使城市變得更加智能化，例如，紐約市的哈德遜園區(qū)開發(fā)出一系列傳感器，收集人們的行為信息，根據(jù)這些信息調整服務，包括根據(jù)入住情況改變建筑物特定部分的能源使用情況。但我預期2017年數(shù)據(jù)將會產(chǎn)生的最大影響是，城市越來越多地將所有數(shù)據(jù)提供給大眾，他們將為企業(yè)家提供開發(fā)下一輪智能城市技術所需的信息。“Barendrecht說。

專家點評

劉鵬：隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨以及智慧城市建設的推進，城市中會整合匯聚越來越多的海量數(shù)據(jù)，人口的、樓宇的、交通的、教育的、環(huán)保的、能源的等等，數(shù)據(jù)將愈發(fā)龐雜。同時，數(shù)據(jù)創(chuàng)造財富價值的理念也在逐步深入人心，新一輪智慧城市建設也勢必會從數(shù)據(jù)的整合匯聚向數(shù)據(jù)的利用分析轉移。匯聚海量數(shù)據(jù)只是前提，將大數(shù)據(jù)分析轉化為可利用數(shù)據(jù)，可推廣數(shù)據(jù)才是真正的目的和價值所在。

為自動駕駛汽車和車聯(lián)網(wǎng)提供發(fā)展空間

“智能汽車正在發(fā)展，但是，為了使自動駕駛車輛蓬勃發(fā)展，他們必須至少要保證基礎設施的完整性，并且最好與周圍的結構一起作為互連技術網(wǎng)絡的一部分，支撐自動駕駛汽車的行駛。Uber準備推出未來型汽車，但是目前匹茲堡的基礎設施還不足以支撐他們。城市的全國性轉型才剛開始，在2017年還有很多的工作要做。“Infor公共部門副總裁Kurt Steward說。

2017年將會強調”最后一英里“的連接，因為2017年將會有很多目前正在試點的技術投入應用，例如鄰居間的自動駕駛汽車自動組成車隊，這或許可以彌合家庭和公共交通樞紐之間的差距，允許乘客更方便和安全地旅行。

專家點評

劉鵬：無人駕駛汽車從2010年第一輛試驗車開始，到2015年谷歌宣布大面積路測成功，已經(jīng)有了很長時間的優(yōu)化和積淀。而近兩年國內(nèi)的百度聯(lián)合德國寶馬公司、北汽聯(lián)合云創(chuàng)大數(shù)據(jù)公司等，都開始了國內(nèi)無人駕駛汽車的研發(fā)測試，不斷地推進無人駕駛汽車在中國的發(fā)展進程。