1、什么是可視智慧物聯技術，它由哪些技術構成？

宇視多年來始終在平安城市、智慧城市、智能交通、大型智能建筑等領域提供最具競爭力的解決方案，于行業率先推出『可視智慧物聯』解決方案，以領先的架構、系統，改變處理數據和使用數據的方式，解決萬物互聯和人工智能在視頻監控領域的瓶頸。產品技術和解決方案實踐呈現出可視化、智能化和跨界物聯等優勢特點，產業維度進一步推動生態合作，促進生態繁榮。

在可視化業務呈現層面，宇視平臺以人車管控為核心理念，業務應用最大廣度覆蓋了車牌識別、車款識別、車輛軌跡、人臉多樣采集、人員檢索、人員軌跡跟蹤、人車布控等多項功能，并以VGIS地圖引擎為業務承載體，實時顯示視頻監控點位、路網信息、車輛/行人軌跡等準確信息。作為可視化業務最佳實踐的緝查布控系統和全景地圖等業務實戰功能首次公開展示：緝查布控系統可對區域內的人員車輛數據統計，以可視化的圖表形式展示安全態勢。G20峰會前短短1個多月的時間里，累計核查人員66萬人，現場抓獲在逃人員20多人；全景地圖在G20安保中，實現精準的坐標定位，精準標注各類安保設施部署情況，周邊卡口預警和視頻聯動。

在智慧業務層面，宇視在大數據、人工智能和存儲技術方面的領先成果積累。宇視大數據平臺在車輛管控業務，業界首家實現從百億數據到千億數據秒級檢索的跨越；人工智能在自學習和智能算法方面也取得重大突破，準確率大大提升，標準場景人臉識別的識別率達到95%～99%，各種人員特征及姿勢動作都能有效識別；存儲技術對于視頻業務高效支撐繼續保持業內領先，推出業界首款智能融合存儲設備，融合最成熟、穩定的存儲硬件和最高效、先進的智能分析算法，將數據處理效率提高2倍以上。

在物聯網基礎設施層面，平臺大聯網、新一代智能前端和超感技術實力：以G20峰會期間浙江省公安廳部署的宇視視頻監控平臺大聯網為實證，接入規模堪稱全國最大、設備種類最多、業務最豐富，海量數據并發狀況下，宇視平臺呈現高品質且高可靠；新一代智能前端，業內率先采用低功耗機器視覺平臺，在前端可以實現特征提取和前端對比等更強智能應用，并可靈活加載各類增強智能分析算法；此外，融合物聯網網關的超感智能攝像機，將結合傳感和定位設備。

2、可視智慧物聯技術應用于哪些領域，解決哪些問題？

智慧安防按應用領域可大致分為3個領域：綜合安防、生產監控，智慧城市。

在綜合安防，智能分析將豐富更多的安防事件，而大數據技術在結合了報警門禁等信息后，設備運維等業務的可視化，可實現安防由簡單的看，往安全態勢的方向進行發展。

生產監控中，傳感在未來將得到廣泛的應用，結合智能和大數據技術，生產信息將進一步數據化，數據中蘊含的信息將使生產監控變的更聰慧，生產過程將得到改善。

可視智慧物聯是智慧城市的基礎設施，是智慧城市核心關鍵技術，使智慧城市的應用從事后簡單的人工查看向實時管控、事前預防進行發展，也使單純的視頻查看往視頻、傳感、地圖等多維時空信息綜合分析研判進行發展。

3、它存在哪些難點需要攻克，將來會朝著哪方面發展？

首先是智能技術，智能技術首先要實現車、人臉、人車物技術的準確性，然后在此基礎上，實現可類更廣泛行業智能的準確性，同時，也要實現智能更好場景適應性。

智能推廣另一個制約是成本，但將隨著新芯片、硬件、架構技術的出現，使智能單路成本將逐步降低，實現智能技術在更多領域的推廣。

其次，大數據技術發展，未來有兩個趨勢：數據會進一步集中，多種傳感信息的大量融入。

在技術難點上，如何清洗數據、多維信息如何融合、行業數據PaaS平臺——行業如何數據建模，及如何基于更豐富數據實現新價值發掘等技術是關鍵。

第三，可視化不是指展示，它是一種基于數據的、和用戶的一種新的交互方式。二維、3D等多種地圖技術如何融合應用，合適的數據展示方式和近自然的人機交互方式。