很多人都說這是一個信息高度發(fā)達(dá)的時代。

誠然，幾乎沒有人能夠離開電腦和手機(jī)，可穿戴設(shè)備、智能汽車、虛擬現(xiàn)實(shí)等接踵而至的科技新產(chǎn)物，卻也改變了生活的方方面面。然而，現(xiàn)實(shí)中的一場暴雨就足以讓一座城市的排水系統(tǒng)面臨癱瘓，因?yàn)橐粓鲂⌒〉氖鹿室l(fā)整條道路交通擁堵已屢見不鮮。不由得讓人疑問，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，為什么我們的城市還不夠智能？

自從2008年前后“物聯(lián)網(wǎng)”的概念再度興起之后，人們對于智慧城市的想象就從未停止。對智慧城市的定義也從人口、資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)等因素的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、可視化趨勢，轉(zhuǎn)向以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)為核心的城市生態(tài)系統(tǒng)，當(dāng)然還有各類科幻小說為我們勾勒的美好世界。

可從現(xiàn)實(shí)來看，即便是北京這樣的一線城市離智慧化仍相距甚遠(yuǎn)。舉個簡單的例子來說，在一場暴雨過后，很多城市會出現(xiàn)攔車限行、找井蓋等這類讓人啼笑皆非的場景。而在智慧城市下，這個問題似乎不難解決，比如說建設(shè)覆蓋整個城市的智能在線排水監(jiān)測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對排水管網(wǎng)堵塞的在線監(jiān)測及實(shí)時反應(yīng)，一旦有暴雨預(yù)警出現(xiàn)的時候，能夠及時了解各分路段積水情況，并快速做出反應(yīng)。從現(xiàn)有的技術(shù)來看，這個解決方案已經(jīng)趨于成熟。

正如前面所說，智慧城市本質(zhì)上是一個生態(tài)系統(tǒng)，那么預(yù)防洪澇的智慧管網(wǎng)絕不是個案，還有智慧交通、智慧社區(qū)、智慧農(nóng)業(yè)、智慧旅游、智慧政務(wù)等等。或許有一些應(yīng)用已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)化，但很多領(lǐng)域已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于技術(shù)的發(fā)展。那么，拋卻技術(shù)可行性的因素，智慧城市進(jìn)展的緩慢又受到了哪些因素的阻礙。

我們離“智慧城市”到底還有多遠(yuǎn)？

智慧城市這個話題自誕生開始就上升到了國家戰(zhàn)略的層面，并成為各類行業(yè)峰會和政府會議上的熱門話題。而從專家的觀點(diǎn)來看，有人將智慧城市理解為“城市+互聯(lián)網(wǎng)+公眾服務(wù)”，也有人把智慧城市看作是未來科技與城鎮(zhèn)化的結(jié)合，比較官方的說辭是通過信息共享來提高城市的生活水平。不管怎樣，一個較為統(tǒng)一的思想是，智慧城市是一個整體化的大工程，且以城市問題和發(fā)展需求為導(dǎo)向，即智慧城市的本質(zhì)就是解決當(dāng)下的“城市病”。不過，在看似轟轟烈烈的智慧城市建設(shè)中，已然出現(xiàn)了諸多“災(zāi)難性”的問題。

首先，智慧城市建設(shè)的資金該如何解決？

據(jù)Pike Research預(yù)測，全球范圍內(nèi)的智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施投資在2020年將累計高達(dá)1080億美元，這就意味每年的投資額度在160億美元。無獨(dú)有偶，ABI的研究顯示，2010年全球智慧城市的投資僅為80億多美元，但是在接下來的五年里智慧城市的投資累計高達(dá)1160億美元，并預(yù)計2016年之后每年的花費(fèi)將超過390億美元。目前解決資金問題比較推崇的做法是EMC項(xiàng)目和PPP模式，核心都是政府主導(dǎo)來吸引社會資本的進(jìn)入，而這種自上而下推行的模式能行得通嗎？目前仍處于實(shí)驗(yàn)階段。

其次，智慧城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并不樂觀。

截至到目前，國內(nèi)已經(jīng)有70余個城市的智慧應(yīng)用項(xiàng)目正在推進(jìn)落地，但很多以“智慧化”為口號的城市在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的水平上并不樂觀。一方面，有關(guān)“三網(wǎng)融合”的說法已經(jīng)有些年頭，至今仍無法改變電信、廣電、互聯(lián)網(wǎng)各自為戰(zhàn)的局面。另一方面，即便城市越來越智能，可與之臨近的農(nóng)村卻連網(wǎng)絡(luò)問題都未能解決，這種政績工程帶來的是越來越嚴(yán)重的“數(shù)字鴻溝”，儼然不是我們想要的結(jié)果。

再次，智慧城市發(fā)展中的碎片化問題。

比政府更急于推進(jìn)智慧城市的是企業(yè)甚至是創(chuàng)業(yè)者，原因很簡單，一旦這個龐大的系統(tǒng)正式完成，無疑是最讓人為之興奮的“現(xiàn)金奶牛”。事實(shí)上也是如此，一些城市在試點(diǎn)PPP模式后，激發(fā)了更多的企業(yè)參與到智慧城市的建設(shè)中來，而且商業(yè)化的服務(wù)對資源的利用率和成本的控制也更加理性。此外，還有很多企業(yè)“自發(fā)”的為智慧城市增磚添瓦，比如阿里、京東的智慧物流體系，百度、高德等建立的龐大的地圖模型等等。或許是因?yàn)橹腔鄢鞘腥蕴幱诔跫夒A段，數(shù)據(jù)開放和信息共享程度受限，導(dǎo)致不同行業(yè)、群體、系統(tǒng)之家形成了很多信息孤島。

總的來說，在這個層面的思慮已然放慢了智慧城市的速度，以至于在暴雨過后的洪澇問題都不得不延續(xù)流行了幾千年的傳統(tǒng)做法。正如很多人所說，技術(shù)是推動社會發(fā)展的中堅力量之一，而支撐起智慧城市的技術(shù)解決方案成熟了嗎？

智慧城市當(dāng)真只是紙上談兵？

智慧城市的大勢所趨似乎并不值得懷疑，國內(nèi)外在近幾年都做了大范圍的嘗試，雖然還存在這樣或那樣的問題，卻也不乏值得推崇的案例。

就國內(nèi)來說，上海、南京、無錫等可以說是國內(nèi)最早探索智慧化的城市，從特斯聯(lián)為南京設(shè)計的智慧城市解決方案來看，在技術(shù)層面已經(jīng)有逐漸成熟的跡象，至少在解決城市洪澇方面有四個利好的因素。

1、特斯聯(lián)在三維可視化技術(shù)上的發(fā)展。

智慧城市的基礎(chǔ)無外乎信息的采集和傳輸體系，并由此建立完成的城市識別和管理模型，這也印證了可視化、實(shí)時化、智慧化是未來城市管理三要素的說法。以往對城市的三維建模多采用航拍攝影、激光掃描等手段，面臨著成本高、周期長、工作量大等缺點(diǎn)，難以在通用環(huán)境下大規(guī)模應(yīng)用。而從特斯聯(lián)給出的解決方案來看，借助計算機(jī)處理及交互技術(shù)，來讀取商用二維矢量地圖數(shù)據(jù)中的幾何信息、屬性信息，便能自動生成地物三維模型，包括地形模型、道路模型、建筑模型、水系模型、綠地模型等。

2、基于LBS的實(shí)時數(shù)據(jù)庫的完善。

實(shí)時化是未來城市管理的另一基本要素，目前普遍采用的就是LBS技術(shù)，而隨著各類傳感器在城市中的大范圍應(yīng)用，城市運(yùn)行的實(shí)時采集數(shù)據(jù)量已經(jīng)呈幾何級膨脹。對于這個龐大數(shù)據(jù)的處理或可以通過構(gòu)建云計算數(shù)據(jù)中心來解決，如何提高信息的采集效率則是實(shí)時化的又一門檻。樂觀的來看，特斯聯(lián)在解決方案中提及了QMDB實(shí)時數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品，即采用專為LBS服務(wù)的位置信息設(shè)計的時標(biāo)型數(shù)據(jù)模型，通過專有的數(shù)據(jù)通道跟網(wǎng)絡(luò)三維圖形引擎進(jìn)行連接，以實(shí)現(xiàn)終端數(shù)據(jù)的高頻率采集和儲存。

3，城市的網(wǎng)格化管理思想。

關(guān)于城市管理的智慧化，已經(jīng)有不少解決方案的出現(xiàn)，但特斯聯(lián)網(wǎng)格化管理的思想似乎可以看作是一種革命和創(chuàng)新。將城市管理轄區(qū)按照一定的標(biāo)準(zhǔn)劃分成為單元網(wǎng)格。不僅可以將各類事件可以落實(shí)到具體網(wǎng)格，還實(shí)現(xiàn)了對管理對象在空間、時間和內(nèi)容上的精確定位。而且網(wǎng)格劃分的方式也更加多樣，比如根據(jù)行政性網(wǎng)格自動劃分、根據(jù)坐標(biāo)自動生成網(wǎng)格、根據(jù)道路名稱自動生成網(wǎng)格、自由選擇城市要素自動生成網(wǎng)格、手動網(wǎng)格劃分等。這便解決了不同城市的差異化問題。

4、綜合資源調(diào)度系統(tǒng)的成熟。

能否打破不同數(shù)據(jù)之間的藩籬，是擺脫信息碎片化的關(guān)鍵。如何在二維地圖、三維地圖、全景地圖等基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，將一個城市的視頻、位置、數(shù)據(jù)資源等融合于一個智慧城市綜合資源調(diào)度系統(tǒng)，在一定程度上決定了智慧城市碎片化的出路。特斯聯(lián)的解決方案利用基于網(wǎng)絡(luò)的高速三維GIS引擎、模型數(shù)據(jù)庫、實(shí)時數(shù)據(jù)庫技術(shù)，在統(tǒng)一的地圖上集中展現(xiàn)了城市實(shí)時運(yùn)行狀態(tài)，對應(yīng)急事件的指揮、智慧化管理來說是不可或缺的。

不難想象，即使缺少智能在線排水檢測系統(tǒng)，以特斯聯(lián)的解決方案為例，借助三維視圖、LBS數(shù)據(jù)庫等可以迅速找到積水區(qū)，在第一時間組織施工人員去搶修，如果在這個基礎(chǔ)上對排水管網(wǎng)進(jìn)行智慧化管理也未嘗不可能實(shí)現(xiàn)。肯定的說，智慧城市并非是紙上談兵，只不過當(dāng)下的智慧程度還比較基礎(chǔ)。

回到文初的話題，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，所謂的智慧城市離我們還有多遠(yuǎn)？這終究是一個創(chuàng)新驅(qū)動的時代。可以預(yù)見，隨著技術(shù)從雛形逐漸羽翼豐滿，特別是VR、AR、人工智能等新技術(shù)的不斷落地，未來勢必會有大批的資本涌向智慧城市，各自為戰(zhàn)的巨頭也將結(jié)束廝殺走向合作。

但愿這個時間點(diǎn)不會太遠(yuǎn)。