智慧城市絕不是頭痛醫頭，腳痛醫腳。交通擁堵就上智慧交通，發展旅游就上智慧旅游，PM2.5爆表，就上智慧環保。治標不治本的智慧城市，可能見效一時，但不可能永遠智慧下去。

公共事業的標配

中國有661座城市，其實，城市與城市之間也存在著激烈的競爭。如何集聚人才、資源，以及行業龍頭企業?如何增強城市的輻射力和競爭力?每個城市管理者都在考慮這些問題，由此就必然引出智慧城市這一話題。

目前，國內已有200余座城市宣布建設智慧城市。這說明，大部分城市管理者已經認同，智慧城市屬于城市基礎建設之一，是現代化城市公共事業的“標配”。建設道路時，就像標配路燈一樣，標配攝像頭和物聯網傳感器;建設社區時，就像必須種植綠地一樣，建設環境檢測系統。

但這就足夠了嗎?當一座城市擁有100萬輛機動車時，就會出現擁堵，于是上馬智慧交通系統，效果不錯，于是又開始出臺各種激勵消費措施，提升GDP，好像在150萬輛車時，也沒那么多人吐槽，但如果發展到200萬輛、300萬輛呢?再智慧的交通系統恐怕也難以負擔。

可見，這并不是正確的智慧城市發展思路，或者說，智慧城市必須以解決城市發展深層次問題為目標。

智慧城市進入第三階段

其實，我們可以將中國的智慧城市的發展劃分為三個階段：第一階段，以單一目標的分散管理為主，還處于分散的數據只能解決單一行業的部分問題;第二階段，實現了以城市為單位的建設目標、系統架構和資源協同的統籌規劃，此階段強調大數據的集中和互聯互通;而第三階段則以大數據為核心，以大連接為基礎，此階段強調以人為本的大數據運營，解決城市發展過程中的深層次問題。

可以看出，智慧城市的前兩個階段已經為第三階段奠定了良好的基礎，智慧城市已經被認可為城市基礎設施之一。尤其是第二階段，實現了頂層設計的統一規劃，實現了大數據互通互聯。

以智慧銀川建設為例，實現了“一圖一網一云”的技術架構。城市時空數據、行業業務數據、社交數據，在一張圖上直觀呈現，支持仿真決策。構建了高速、共享、安全的超寬帶數據傳送網絡，實現了地面與云端的暢通連接。同時，城市基礎數據和行業數據集中在云端進行存儲、管理、統一處理、分析，可為各種云業務快速的生成提供支撐。

智慧城市不能止步不前

但正如前面所述，智慧城市絕不能止步不前，任何停滯就意味著倒退。因為尚有很多深層次城市問題還未解決。例如擁擠的交通，背后其實還隱藏著人口問題，產業布局不合理問題;醫療問題，背后還隱含著環境問題和食品監管問題;產業升級問題，背后還有教育問題和人才引進問題。

而解決這一系列深層次問題，必須在智慧城市第三階段建設中加以重視，并予以解決。如何解決?大數據系統就是必然選擇。

如果說，現有智慧城市體系是底層建設，大數據系統則是上層建筑。只有現實了數據的廣泛收集，互聯互通，才能找到相關問題的關聯性，并做出正確的決定。

由此，我們也不難清晰地描繪出智慧城市第三階級的基本特征和建設方向。首先ICT基礎設施中的智能傳感器、傳感網絡、人機交互將高度發達，數據源將快速擴張。智能水表、電表、煤氣表、路燈，甚至垃圾桶等都將成為城市數據采集的來源。這一點我們必須有足夠的心理預期，也必須有足夠的技術儲備，例如，基于創新的LPWAN技術，可提升感知網絡的利用效率，降低部署的成本。

其次，在數據質量、標準、開放、信息安全等領域提供完善的保障體系，確保數據開放、安全，最大程度的降低對個人權益的侵犯。智慧城市大數據中不可避免地會涉及政府治理類大數據、公共服務大數據、商業服務大數據，這些數據包含大量個人的隱私，甚至是涉密信息。

為了更好的促進數據共享與開放，必須做好三件事：建立數據采集、傳輸、應用等環節，端對端的數據安全保障體系，滿足國家三級保護標準;在數據資源相關的規范管理方面做好立法保護工作;聯合國家部委及TMF等標準組織，推進政府數據開放，交換訪問接口、安全保密等共享標準的制定。

第三，以人為本挖掘數據價值，實現大數據應用，通過數據眾包眾籌、信息開放共享、公共服務優化決策、城市智慧管理等大數據分析挖掘，推進社會的大協作，全民參與，實現數據的社會價值。

同時，在智慧城市建設第三階段將出現智慧城市群，不同城市之間的互聯及數據共享將成為可能。通過城市互聯產生的大數據將為區域、國家和全球的市場帶來更大的數據價值。

最后一點也尤為重要，智慧城市涵蓋了城市建設的方方面面，離不開各行業的參與。除傳統的ICT廠商、電信運營商、ICT方案商外，城市規劃部門、城市建設部門、金融機構和專業的數據分析企業，也都將成為智慧城市生態圈中不可或缺的角色，這些角色的加入，也必將為城市深層次改革、發展提供智慧。