人類社會的不斷發展的基石是信息的傳承。從最早的結繩記事到甲骨文到后來的書同文，我們的文明能夠發展到今天，就是從我們的祖先小心翼翼的在甲骨、石頭上面刻著簡單的記號開始。
由于信息我們有了經驗，有了智慧，我們往往能夠從信息中獲取最直觀的經驗，這樣保證了人類以及群居社會避免了諸多的危險。商避夏桀而至五百余年，唐取隋訓而開太平盛世。
工業革命之后，我們逐步進入了現代文明社會，社會出現了更多行業更多屬性的分工，人與人的溝通逐漸增多，社會各個領域的交互也在逐漸增多。
而在計算機引領的第三次科技革命之后，我們的數據迎來了第一次爆發性增長。企業希望管理好自己內部的數據提升經營效率，于是眾多IT廠商推出了傳統的數據庫、數據倉庫。在過去的40多年時間，許多企業依靠這些工具，實現了對企業內部數據的整合和以及利用，企業運轉效率明顯提高，同時成本在不斷減少，企業在這個基礎之上才能夠逐漸的擴大?？梢哉f，傳統的數據庫和數據倉庫，完成了企業規模逐漸變大時候的信息支撐。
但是這種支撐是否還是那么的有效和適應現代化社會的需求呢？
SNS革命引發的數據革命
十年前，下班途中的公交車上，陪伴你的可能是一本書，而現在是什么，你可能會心一笑。對，是手機，甚至是平板電腦。
10年前，你跟客戶溝通要么打電話要么發短信要么發傳真，要想見見客戶還要花費一天半天時間在路上。而且見到客戶還會畢恭畢敬，正正經經。而現在，你跟客戶溝通的方式是什么，視頻會議、IM軟件、SNS，你們在微博上打趣，你們在人人網互相頂貼。他們既是你的客戶也是你的朋友，他們出行、抱怨、分享的信息既是你們交流的好主題，也是你潛在的商機。
視頻、音頻、圖像、數字的等多種交互方式的豐富，讓我們已經進入了數據信息爆炸的階段。一些國外的調研機構認為：未來10年之內，全球的數據和內容將增加44倍，大數據的時代來了。
大數據之“大”
看似無章無序的數據似乎一方面跟我們企業沒什么關系，另外一方面企業也似乎無從獲取。而事實上大數據跟我們企業息息相關。
要想弄清楚大數據如何影響企業，那么就需要先弄清楚大數據的概念。各個廠商對于大數據都有著自己不同的理解。而我認為IBM的理解相對比較完善。IBM認為大數據有三個特點，被其稱之為“3V”——首先是種類(Variety)多，其次是速度(Velocity)快，第三是容量(Volume)大。
不難看出，大數據的最主要的新特點，就是來自互聯網的，看似與企業沒有直接關系的信息，逐漸成為企業決策的重要依據。而這一部分信息中，非結構化信息占了非常大的比例。
大數據時代的到來，到底給企業帶來了什么樣的影響，如何影響的？
大數據時代下的企業之變
首先，企業產品的渠道正在改變。這些年來，大家一直在提精準營銷。把產品跟服務推送到有需求的人身上。但是傳統的做法，還是基于歷史數據的分析。但是在現代社會需求變化很快，很可能你的分析的需求對于消費者來說，當時非常需要但是現在就不需要了？
想想看，假如說你是一家旅游服務公司，如果一個人想在這個月去旅游，他在微博上說出了這樣的想法，對于企業來說，以前是根本沒有機會獲取這些信息的，但是在大數據時代，企業能夠抓取到這些信息，并且立即給這個消費者進行信息推送，那么企業的渠道是否就明顯拓展了，而且準確性也是以前不可比擬的。
調查機構埃森哲在2012年的技術展望當中把“基于情景的服務”列為6大技術趨勢之首，以上的例子就是“基于情景的服務”，而這個的基礎支撐就是“大數據”。
其次，決策模式和決策準確度的變化。有一句聽起來非常詭異的話——你只知道你所知道的信息，但是你不知道你所不知道的信息。這背后有一個隱含的信息就是，也許真正對你有用的信息你并沒有獲取到。
利用大數據的分析能力，IT能夠提供給企業據決策層的將會是一個從各個領域進行了全面篩選的信息，這能夠讓企業的領導層更準確的了解市場、客戶、以及自己的產品。而不止于此的是，大數據還能夠給與的，將會是更加深遠的比如說行業趨勢這樣的信息。
另外，由于大數據分析決策是實時進行的，這也提升決策的效率，縮短了企業從創新到產品服務產生到推出市場的過程，在創新的市場里面，快就意味著一切。
第三，企業IT的變化。在大數據時代，企業80%以上的信息都非結構化數據，這就意味著企業傳統的成熟的關系型數據庫已經不能夠適應非結構化數據分析的需求。許多互聯網企業已經開始利用基于hadoop的開源工具進行非結構化數據的需求。
但是，單一的一款產品對于解決大數據問題來說還是顯得比較單薄，我們可以預見到，在非關系型數據庫之上，還應該有內容、業務分析以及市場營銷工具等。大數據對于企業數據庫的改變不會僅僅是一個點的更新就可以適應的。
許多人認為未來企業之間的競爭將會是產品、服務、渠道、營銷等競爭，但是其實這些都是表面上的競爭。而實質上，都是對信息掌握能力的競爭，誰能夠掌握消費者的心理、市場的發展趨勢，并且進行最快速的反應，那么誰就將贏得未來。
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