大數據（Big data）正構成我們明天的新大陸。
從2012年開始，我們將從大陸時代，移民進入大數據時代。
麥肯錫公司提出的大數據時代到來的觀點，引起了全球廣泛的反響。多家機構認為，“大數據”將會成為貫穿2012年的一條全新投資主線。
作為特指的大數據，按EMC的界定，其中的“大”是指大型數據集，一般在10TB規模左右；多用戶把多個數據集放在一起，形成PB級的數據量；同時這些數據來自多種數據源，以實時、迭代的方式來實現。IBM把大數據概括成了三個V，即大量化（Volume）、多樣化（Variety）和快速化（Velocity）。大數據通常與Hadoop、NoSQL、數據分析與挖掘、數據倉庫、商業智能以及開源云計算架構等諸多熱點話題聯系在一起。
作為泛指的大數據，則指向了定制化、差異化、個性化方向的競爭力。例如美國奧巴馬總統委員會的科技顧問Stephen Brobst所說:“過去3年里產生的數據量比以往4萬年的數據量還要多，大數據時代的來臨已經毋庸置疑。我們即將面臨一場變革，新興大數據將成為企業發展的當務之急，而常規技術已經難以應對Pb級的大規模數據量。這一變化所帶來的挑戰，是成功的企業在未來發展過程中必須要面對的。只有那些能夠運用這些新數據型態的企業，方能打造可持續的重要競爭優勢。”
我們原以為已經進入數據時代，其實真正的數據時代從2012年剛剛開始。標志性的區別就在于，以往的數據只是結構化的數據，是非個性化的數據；而進入2012年，非結構化數據占有比例將達到互聯網整個數據量的75%以上，這意味著個性化數據時代的到來。
異質性、個性化，這才是數據的真正本質。而那種一模一樣的數據，與長相相同的麥當勞、鐵鍬一樣，仍屬于過去的時代。
在真正的數據時代，網商將不再奔向數據趨同的淘寶商城，而將涌向提供個性化競爭力的AaaS（分析即服務，analytics-as-a-service），撲向3V的懷抱。
淘寶目前每天活躍數據量已經超過50TB，共有4億條產品訊息和2億多名注冊用戶在上面活動，每天超過4000萬人次訪問。“大數據”的作用，就是把這些數據采集進數據倉庫中，然后用分布式的技術框架（Hadoop），對非關系型數據進行異質性處理（NoSQL），通過數據分析與挖掘，發展一對一的商業智能，從中產生讓網商因小而美、不再打價格戰的企業和個人競爭力；讓中國產生不再依靠“中國制造”，而轉向“中國創造”的國家競爭力。
大數據時代，還會使一些具有數據核心技術的企業面臨新的機會。IBM希望提供端到端、整體的大數據解決方案，機器人“沃森”在人機大戰中獲勝就是其中的成果。眼看已經不行的惠普，隨著對數據分析倉庫供應商Vertica的收購，儼然有了追隨Teradata的資本。只要愚蠢的投資人不再多事，就有可能咸魚翻身。更不用說EMC占對了內存計算的要津，搶得大數據和云計算的先機。幾家歡樂幾家愁，就看數據有沒有。
我個人以為，大數據并不像某些人說的，是云計算之“后”的又一浪。而就是云計算本身。因為都是數據的大規模集聚與定制化分布的結合。
我們來到了一個人類新的分水嶺，由此要把農業文明的分散化，與工業文明的集中化，在大數據中融為一體，集天地之精華，釋放出無窮的能量，達到信息時代的“光明頂”。來源互聯網周刊)
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