日前，國家互聯網信息辦公室發布第六批深度合成服務算法備案信息，騰訊、喜馬拉雅、支付寶、快手等廠商的492個應用產品在列。
新一輪AI浪潮席卷而來，生成式人工智能技術正飛速向千行百業融入，“千模大戰”的產品涉及多模態、多行業。面對前所未有的激烈競爭，大模型發展既需要跨過算力門檻，更還需要齊全的“朋友圈”。
AI的迫切性與算力新需求
得益于AI高效的生產力與簡單的交互方式，以大模型為代表的新一波AI浪潮，在帶來生產力爆發的同時，還將引發新一輪的產業市場洗牌。
這恰恰說明，AI不是大模型廠商的專屬，與其他領域、傳統行業都有關，與每個企業也息息相關，業界甚至有“企業不參與AI就會被淘汰”的說法。
看得見的大模型、AI狂飆背后，是看不見的算力在支撐。以大模型為代表的新一波AI浪潮，正在對算力提出新需求。
需求一：從通用算力到智能算力
隨著人工智能產業進入爆發增長期，企業數量快速增加，大模型不斷涌現，模型參數達千億級甚至萬億級，智能算力需求呈指數級增長。截至去年6月，我國算力總規模達到197EFLOPS，其中智能算力規模占整體算力規模的比例提高到25.4%，超過四分之一，智能算力規模同比增長45%，比算力規模整體增速高15個百分點。
可以看出，以通用算力為主的算力格局迎來改變，智能算力成為增長主力。
這一點在“東數西算”樞紐與數據中心集群體現的更為明顯。在和林格爾數據中心集群，服務器裝機能力已超過370萬臺，算力總規模達到4.7萬P，其中智能算力4.1萬P，位居全國前列；預計到今年底，和林格爾數據中心集群內服務器裝機能力超過400萬臺，算力總規模將達到6.5萬P，其中智能算力5.8萬P，智算占比將達到89%，有力支撐人工智能產業發展。
需求二：高性能
大模型迭代速度越來越快，參數越來越大，對智能算力提出了更高性能的挑戰。
面對萬億級參數的大模型，單體服務器乃至單體智算中心都算力有限，需要將大量服務器通過高性能網絡相連，打造大規模智算集群，目前GPU并行是大模型訓練的必備技術，對于大模型并行計算來說，不僅需要更高性能的芯片與服務器，以加快計算速度，對網絡也有更高要求——需要將龐大的參數有機地分布到多張GPU卡中，并保持不同GPU卡之間有效的通信，整體配合完成大模型的訓練部署。
更高的計算精度、更高吞吐和更低延遲，意味著更高的計算效率，更快的訓練與推理，搶先贏得市場和用戶青睞。
需求三：高可靠性
作為大模型的基石，算力的穩定性與可靠性至關重要。大模型等AI訓練周期往往長達數月，海量服務器組成的AI計算集群易發生故障，算力不穩情況下會造成訓練中斷，降低訓練成功率，也使訓練成本居高不下。而據統計，在數據中心宕機事故中，電力因素占比近一半，可以說，電力穩定性在一定程度上決定算力的穩定性。
提到智算中心的電力供應保障，和林格爾表現優秀。目前，和林格爾新區已建成變電站8座，其中500千伏變電站2座，220千伏變電站2座，110千伏變電站4座，形成了五路八回的電力保障優勢，供電負荷完全可以保證現有數據中心需求。
需求四：綠色低碳
大模型訓練需要大量能源，智算中心比傳統的數據中心要消耗更多電力，也付出更多運營成本。OpenAI曾發布報告指出，自2012年以來，AI訓練應用的電力需求每3到4個月就會翻一倍。ChatGPT每天要響應大約2億個請求，在此過程中消耗超過50萬度電力，也就是說，ChatGPT每天用電量相當于1.7萬個美國家庭的用電量，
成本壓力之外，還有我國“雙碳”戰略的不斷推進，都促使綠色低碳成為智算發展的必然趨勢，其中使用綠色能源成為最重要也是必需的手段。
據悉，和林格爾所在的呼和浩特市正增強綠色能源替代，已經與華電集團合作，建設華電和林格爾數據中心集群綠色能源供給示范項目，積極探索綠電直供模式，實施綠色能源供給示范項目，通過“風－光－儲”一體化清潔能源供電方式為算力基礎設施提供“綠電”，未來，該地數據中心可實現100%綠電供應。
定于6月29日在呼和浩特舉辦的2024中國綠色算力（人工智能）大會，將匯聚國家部委和單位領導、自治區領導、院士、知名專家學者，國內算力相關企業、機構、高校負責人等，展開綠色算力與人工智能發展的前沿交流與合作，聚焦產業熱點與趨勢進行深度分享與對話。
算力之外大模型發展還需要朋友圈
過去的一年，科技大廠、人工智能企業和創業公司等眾多玩家切入大模型賽道，上半場的競爭是資源和投入的比拼，隨著產業發展的日趨成熟，技術落地和商業閉環的形成將成為產業發展面臨的新挑戰。
目前AI大模型產業鏈可以分為三部分：上游為基礎層，包括芯片、服務器、算力、數據、網絡、模型開發訓練平臺等；中游為大模型，我國生成式人工智能技術發展時間較短，目前產品和企業主要集中在中游，大模型數量不斷增加，這也帶來了產業規模快速擴大；下游為應用層，大模型可以生成包括文本、圖片、音頻、視頻等在內的多種模態的內容，應用于傳媒、電商、影視、金融、游戲、制造、教育等領域，千行百業通過使用模型技術，可以提高效率、降低成本、改善用戶體驗等，推動各個行業的發展和變革。
現階段，智算中心建設時拉動地區實現人工智能發展的重要驅動力，各地十分重視算力尤其是智能算力的投入。以和林格爾數據中心集群所在的呼和浩特市為例，他們在現有數據裝機規模的基礎上，繼續引進建設一批國家部委、大型國有企業、頭部企業數據中心項目，包括加快建設中國建設銀行、交通銀行、浦發銀行、人保集團等數據中心項目，積極爭取華夏銀行、光大銀行等數據中心項目落地，不斷做大數據存儲和算力規模，到“十四五”末裝機能力達到350萬臺。
對于希望發展AI產業的地區來說，需要重視算力的建設，又不能僅僅只建設算力，從上游服務器制造、數據清洗標記，到下游行業應用場景開發對接，構建完善的產業生態，聚合產業鏈上、中、下游的玩家，實現互補協同，打通供需鏈接，方能吸引越來越多AI企業落地發展。
和林格爾數據中心集群，正是產業上下游生態集聚的典型代表：上游集聚了服務器、傳感器、高低壓電控設備、機柜等設備制造以及半導體材料生產企業10多家；中游建成了國家互聯網骨干直聯點城市和國際互聯網數據專用通道，以及前文提到的眾多智算項目落地；下游則招引了20多家數據加工處理企業、10多家運營運維企業以及10個通用大模型，訓練總參數量超過萬億，綠色算力全產業鏈集聚發展的生態體系加快形成。
生態聚集特點，在即將召開的2024中國綠色算力（人工智能）大會上同樣有直接體現，大會議程不僅聚焦綠色算力發展與優勢，更匯聚人工智能及算力產業生態和上中下游領軍企業和機構，展開政產學研用多方面分享交流。
大會開幕式上將舉辦智能算力基地落地運營、人工智能模型訓練推理基地落地、信創適配基地新產品落地首發儀式，并進行重點項目簽約儀式，展現和林格爾新區及呼和浩特對算力與人工智能產業的全面布局、發展。
將于6月29日在呼和浩特舉辦的2024中國綠色算力（人工智能）大會，由內蒙古自治區人民政府主辦，中國信息通信研究院、呼和浩特市人民政府承辦，以“共筑綠色算力網絡，共贏人工智能未來”為主題，旨在打造綠色算力暨人工智能前沿技術交流合作平臺、高質量發展成果展示窗口。
大會將搭建“1+11+1+1”高端交流平臺，包括1個開幕式暨主旨演講、11個平行會議、1個“東數西算”工程算力樞紐節點交流會與1個人工智能展覽展示體驗。
其中，11個平行會議，分別圍繞AI賦能新場景、AI算力、算網融合、構建算力生態等主題，匯聚智算、綠色算力、綠色能源、大模型、數據要素市場化等領域產業研究機構、行業協會及眾多上中下游領軍企業，分享產業趨勢與技術實踐。
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