近年來，隨著國家政策的密集發布，企業及社會數字化轉型不斷深入，數字經濟發展勢頭迅猛，數據作為關鍵生產要素的地位進一步明確。在3月5日開幕的十四屆全國人大二次會議上，國務院總理李強作2024年政府工作報告時再次強調，要“健全數據基礎制度，大力推動數據開發開放和流通使用。”

　　日前，數字經濟發展創新區核心區貴陽貴安傳來捷報，首單數據資產入表登記工作順利完成，貴州勘設生態環境科技有限公司自主研發的環保類AI模型，“污水廠仿真AI模型運行數據集/供水廠仿真AI模型運行數據集”作為數據資產入表，并上市掛牌至貴陽大數據交易所，成為貴州省首個數據資產入表的科技企業。

　　此次數據資產入表的落地，是貴陽大數據交易所聯合北京智慧財富集團合作探索數據資產入表的成功實踐，標志著貴州部分企業已經具備數據資產“治理、合規、確權、定價、入表、金融化”的全流程閉環能力，也意味著“數據要素×城市治理”的國家行動在貴州取得實質突破，為挖掘數據要素價值提供了具有參考意義的數字經濟發展創新區范本。

　　從0到1，“數據要素×”加速培育發展新動能

　　自2024年1月1日財政部《企業數據資源相關會計處理暫行規定》施行以來，各地關于數據資產入表動作頻頻，越來越多的省市宣布企業數據資產入表實現了“零”突破，“首單”在這其中發揮的引領作用和重要性不言而喻。

　　貴陽大數據交易所有關負責人近日表示，貴州勘設生態環境科技有限公司的“污水廠仿真AI模型運行數據集/供水廠仿真AI模型運行數據集”的成功入表，對引導省內企業逐步開展數據資產入表具有示范效應，同時為環保行業的數字化和智能化轉型奠定了良好的基礎同時，該案例也為貴州乃至全國開展數據資產入表提供了可行性實踐，尤其在如何開展數據治理和規范化管理、數據資產價值評估和入表路徑、數據交易與流通以及結合企業實際制定數據資產入表等方面，提供了專業性、可推廣的技術指引及有效路徑。

　　據介紹，項目在實施過程中，貴陽大數據交易所聯合平臺注冊并獲取相關憑證的第三方服務機構，包括數據合規、數據資產評估機構，對貴州勘設科技公司數據資源進行深入調研分析，對符合資產定義的數據資源相關環節進行成本歸集分析，最終確定可入表的數據資源，并出具數據合規報告，數據資產專項審計報告等，完成數據資源入表關鍵鏈路節點，助力貴州勘設生態環境科技有限公司實現數據資產入表。

　　除此以外，基于數據資產評估流程，貴陽大數據交易所還與中國光大銀行、平安保險等機構聯合推出的數據資產融貸產品“貴數貸”以及“數據交易保險”，解決數據價值評估難點、數據商無抵質押物痛點。相關負責人指出，數據資產入表可以提高數據的價值認可度和使用效率，促進數據的流通和交易，加快推動數據資源轉化為新質生產力。

　　當前，數據資源被視為一種資產納入財務報表，已成為數據資源化走向數據資產化的關鍵一步。“盡管備受關注的數據要素市場有望被真正激活，但企業在數據資源入表規程中仍然需要面臨‘確認數據資源符合入表條件難’‘研發過程資本化費用化確定難’‘數據資產入表組織協調難’等客觀存在的問題。”北京智慧財富集團有關負責人認為，數據資源資產化及入表是一個全局規劃過程，在實施過程中應結合所有因素實際來開展。

　　數據資源資產化涉及多個部門，如側重數據研發管理的技術部門、側重數據應用場景的運營部門、側重數據成本歸集的財務部門、側重數據產品設計的產品部門等，他們之間彼此又關聯，對數據資產化和入表共同發揮關鍵環節作用。北京智慧財富集團建議，企業在申請數據資產入表時，首先需要建立數據資產管理體系，加強數據管理平臺建設。其次，要嚴把數據合規性的關卡，發揮數據多場景應用價值，才能充分釋放數據要素乘數效應，筑基新質生產力。與此同時，政府部門也要積極培育數據要素生態，集聚全鏈條市場主體，支持數據服務企業做大做強，帶動數據產業發展，培育壯大數據產業集群，從供需兩端發力盤活數據市場，為推動高質量發展注入新動能。

　　AI模型賦能城市治理現代化

　　成立于2011年的貴州勘設生態環境科技有限公司，是一家致力于為數字環保、數字模型、數字設計、智慧仿真環保模型應用，以及環保數據提供場景化、產品化和落地化專業服務的高科技公司，企業提供環境治理全產業鏈服務，同時成功搭建了環境治理行業AI模型和生態污染AI預警模型，本次其自主研發的環保AI模型和本次“污水廠仿真AI模型運行數據集/供水廠仿真AI模型運行數據集”資產化，將在環保產業數字化轉型和環保產業AI智能化方面發揮更多優勢，對提高企業數據管理水平、提升數據資產利用效率、實現企業利益最大化起到了積極作用。

　　據悉，環境治理行業AI模型可以通過大量的數據馴化，自動優化數據收集、分析和決策過程，在提高環保產業內部效率的同時，減少人機材的投入，實現綠色節能減排的要求。同時，生態污染AI預警模型可以快速處理大量環境數據和設備數據，監測環保設備和工藝生產，準確識別可能發生的污染點并預判污染程度，為環保部門提供及時、準確的信息支持，大大縮短了決策周期，降低環境污染事故發生的可能。

　　一方面，該類環保AI模型的應用推動了環保行業的持續創新。AI技術具有很強的學習和優化能力，可以通過不斷學習和調整，節能降耗，提高效率，為環保行業帶來新的解決方案和商業模式。另一方面，環保類AI模型的應用也加速了環保行業的數字化轉型進程。隨著越來越多的環保企業開始將AI技術應用于自身業務中，企業管理水平和運營效率實現質的飛躍，贏得更多商業機會和發展空間，推動環保行業的數字化轉型，城市治理開始變“智”理。

　　貴州勘設生態環境科技有限公司有關負責人表示，下一步，公司將基于多年來積累的數據，進一步開發和完善環保類AI模型，保證其可以更高效地服務于行業，促進環保數據產品的開發和商業化。“公司致力于智慧環保決策和高效數字節能，未來會向‘生態AI平臺’開發方向努力，更好地發揮出數據要素潛能，規范數據資產的使用。”