不過，事情都具有兩面性。人工智能是一把“雙刃劍”，尤其是數據管理的“雙刃劍”，在為數據管理帶來巨大好處的同時，也可能帶來重大隱患。今年7月，我國發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，在統籌生成式人工智能健康發展同時也新增了有力措施來鼓勵生成式AI技術發展。

 

談及人工智能可能會帶來的數據管理隱患，主要涉及以下方面：

 

一. 網絡犯罪

 

像ChatGPT這樣的智能聊天機器人及其背后的技術很可能將開創網絡犯罪的黃金時代，它將網絡犯罪的門檻降到技術含量最低。與此同時，掌握高級技術的網絡犯罪分子又會利用這些人工智能工具制作出更具創新性的惡意軟件和攻擊載體。

 

二. 數據的數量、速度和多樣性

 

這里需要先談到關于數據的三個“V”，即：數量volume，企業正在創建的數據總量；速度velocity，企業創建數據的速度；種類variety，數據的格式數量。拋開其他因素看，人工智能實際上就是輸入現有數據，對數據進行“思考”，然后以更快的速度和更多樣化的格式輸出更多的數據。

 

因此，人工智能也會加劇企業在管理內部部署和多云基礎設施上的海量數據方面所面臨的挑戰，同時還涉及到安全問題和成本問題。全球的數據主要存儲在以化石燃料為動力的數據中心中，其產生的碳排放量已和整個航空業不相上下。所以說，人工智能產生的大量不必要的數據也可能對環境產生重大影響。

 

三. 數據合規與治理

 

此外，ChatGPT等人工智能工具還帶來了數據合規與治理方面的挑戰。在企業和組織中，許多員工正求助于人工智能來簡化工作。需要注意的是，雖然這可能會提高工作效率，但當員工們與聊天機器人共享企業的監管文件、收益報告或個人身份信息等機密信息時，會面臨巨大的風險。人工智能甚至可能將這些信息作為機器學習過程的一部分，為自己向用戶提供答案而收集相關依據。

 

一場共同角逐的“貓鼠游戲”

 

不過，企業在運用人工智能不斷提高并完善自己的數據管理能力。由人工智能驅動的數據管理能夠完成IT團隊無法完成或沒有時間完成的工作，從而解決人工智能的廣泛應用所帶來的諸多挑戰。憑借AI技術，企業將能增強抵御網絡風險的韌性，正可謂是黑客和企業之間的博弈。

 

具體來說，人工智能可通過以下幾種方式提升數據管理解決方案能力，賦能企業抵御網絡風險：

 

一. 動態網絡韌性

 

在生成式人工智能工具出現前，數據威脅環境就已經在以驚人的速度不斷演變?，F在，它可能將加速變化到難以想象的危險程度。對于此類難題，解決之道可能是以其人之道還治其人之身，即采用人工智能驅動的異常檢測和其他類似的安全措施，以作為全面數據管理戰略的一部分，幫助企業抵御不斷演變的威脅環境的影響。

 

二. 自我配置、自我優化和自我修復的數據服務

 

數據管理領域的領導者應繼續開發能夠自動進行自我配置、自我優化和自我修復的數據服務產品，包括先進的自動重復數據刪除功能。隨著生成式人工智能數據數量、數據速度和數據種類的增加，海量數據必然會指數型增長，上述的數據服務就有助于處理當今多云環境中的海量數據。這樣前沿的數據服務在實際運用中，當部署新服務和用戶時，會以自動提供數據保護策略的方式呈現，并自動監控和推出與觀察到的公司數據使用情況相匹配的新策略。當然，這一切都不需要人工決策。

 

三. 標準化規定

 

人工智能已經在前沿的數據合規和治理解決方案中發揮作用，如在數量龐大的業務通信平臺中提前檢測到潛在的合規問題，并在阻止生成性人工智能工具泄露數據的過程中起到了重要作用。但首先，企業需要接受、倡導并實施監管限制，將潛在的敏感信息擋在這些人工智能工具外。在標準化規定出臺前，企業領導者可以先加入在內部實施自己的監管條例的企業行列中，以防止員工使用生成式人工智能而產生數據合規問題。

 

一言以蔽之，正如硬幣有兩面，生成式人工智能工具在提供諸多便利和好處的同時，也伴隨著獨特的挑戰。對于企業來說，如何在這種技術狂歡的浪潮下平衡發展與安全成為此次發展過程中的一道必答題。Veritas建議企業在人工智能自身發揮技術優勢和適當監管限制的前提下，對其妥善使用，同時構建完備的數據管理架構并不斷優化，以應對這些挑戰。

 

關于 Veritas

 

Veritas Technologies是安全多云數據管理領域的領導者。超過八萬家企業級客戶， 包括95%的全球財富100強企業，均依靠Veritas確保其數據的保護、可恢復性和合規性。Veritas在規模化的可靠性方面享有盛譽，可為企業提供抵御勒索軟件等網絡攻擊威脅所需的彈性。Veritas通過統一的平臺，支持超過800種數據源，100多種操作系統以及1400多種存儲設備。在云級技術的支持下，Veritas現正在實踐其數據自治戰略，在降低運營成本的同時，實現更大價值。