2023第七屆世界智能大會世界智能科技創新合作峰會于5月19日在國家會展中心（天津）成功舉辦。峰會全方位研討全球智能科技前沿議題，旨在進一步發揮世界智能大會集聚效應，推動全球智能科技創新發展，引領全球智能科技創新合作新趨勢。高通公司中國區董事長孟樸受邀出席峰會并發表了題為《創新、合作 以5G+AI賦能千行百業高質量發展》的演講，介紹了高通在5G與AI領域的創新與實踐。

圖為高通公司中國區董事長孟樸在2023第七屆世界智能大會世界智能科技創新合作峰會上發表主題演講

孟樸在演講中指出，作為數字經濟的關鍵技術，AI正在被越來越多地深入討論，也正成為各行各業高質量發展的新引擎。他認為，5G與AI間的交互和融合是技術發展的大勢所趨。在5G的加持下，隨著生成式AI的飛速普及和計算需求的日益增長，混合處理的重要性空前凸顯。與僅在云端進行處理不同，混合AI在云端和邊緣終端之間分配并協同處理AI工作負載，這樣才能實現AI的規模化擴展并使其發揮巨大的潛能。在人工智能領域，高通正與廣泛的生態系統緊密協作，并將AI擴展到更廣泛的領域，除了智能手機以外，高通的AI技術正支持汽車、智能家居和物聯網領域的廣泛終端設備。

以下為孟樸演講實錄：

尊敬的朱鵬市長、鄔江興院士以及各位嘉賓，大家上午好！非常榮幸今天能夠來參加第七屆世界智能大會暨世界智能科技創新合作峰會，并與大家分享高通公司在5G與AI領域的進一步創新，我也期待和大家有更多的交流機會。

長期以來，讓機器更加智能一直是人們的愿景。如今我們生活中幾乎所有設備和物體，無論是智能手機、汽車、冰箱還是洗衣機，都越來越多地擁有更多類型的傳感器、更強大的處理器和更快的連接，使其具有感知、推理和行動能力成為可能。

但這僅僅是開始。近一段時間，基于大型語言模型的ChatGPT引起廣泛的關注，隨著生成式AI帶來空前的創新和發展，AI正在觸及我們生活的各個角落，從智能手機、電視、視頻游戲等娛樂體驗，到通過視頻會議、XR應用加強協作提升生產力，再擴展到自動駕駛汽車、智能工廠、智能醫療、智能檢測等領域，其變革千行百業的趨勢日益明顯。

作為數字經濟的關鍵技術，AI正在被越來越多地深入討論，也正成為各行各業高質量發展的新引擎。由AI驅動的智能個體化體驗需求不斷增長，我們的設備也正在產生越來越多的數據，5G將支持這些邊緣側產生情境豐富的數據，且近乎實時地分享給其他終端和云端，從而賦能全新的應用、服務、環境和體驗。

5G具有高速率、高可靠性和低時延的特點，而且可以實現海量的連接。而AI正是基于5G的這些特點，實現了突飛猛進的發展，并且遷移到終端，使自動駕駛、VR/XR眼鏡、機器人等眾多應用場景成為可能。

作為影響到各行各業的基礎技術，5G和AI之間的交互和融合是技術發展的大勢所趨。5G和AI結合邊緣云，將以顛覆性的方式推動企業的創新。在5G的加持下，隨著生成式AI的飛速普及和計算需求的日益增長，混合處理的重要性空前凸顯。與僅在云端進行處理不同，混合AI在云端和邊緣終端之間分配并協同處理AI工作負載，這樣才能實現AI的規模化擴展并使其發揮巨大的潛能。

例如，混合AI架構可以根據模型和查詢需要的復雜度等因素，選擇不同的方式在云端和終端側之間分配任務負載，也可以完全在終端側進行；如果是更復雜的任務，模型則可以跨云端和終端進行運行。

數據中心能耗巨大且昂貴。據測算，每個生成式AI網絡搜索查詢的成本比傳統搜索高10倍。如果每天進行超過100億次查詢，每年的額外成本可能達到數十億美元。而混合AI將在全球范圍內提供成本、能源、性能、隱私、安全和個性化方面的優勢。云端和智能手機、汽車、個人電腦和物聯網終端等協同工作，能夠實現更強大、更高效而且高度優化的AI。

業內預測，到2025年，64%的數據將在傳統的數據中心以外產生。邊緣側數據的增長，使本地數據處理和智能應用的需求隨之增長。AI處理能力擴展到邊緣側，情境豐富的數據在邊緣側產生，智能網聯邊緣應運而生。這將顯著推動更加豐富的AI應用規模化部署，并整體提高云端智能。

隨著諸多行業的數字化轉型，運行在智能網聯邊緣的智能終端受到高度關注，需求也有很大提升。如今這些設備不僅需要出色的連接和互操作性，以及強大的邊緣計算和AI特性，同時還要兼顧安全和隱私保護，以支持各個行業的諸多應用，包括打造更安全的社區及做出更好的業務決策等。

終端側AI是實現混合式AI架構、擴展生成式AI至全球更廣范圍的關鍵。相比在云端運行AI，終端側AI在隱私、可靠、低延時、高效及個性化方面均有諸多的優勢。伴隨著移動終端成為人們生活中的必備品，終端側AI的優勢將更加明顯。

以終端側AI為中心的混合AI架構中，端側設備作為錨點，可以運行數十億參數的模型，而更復雜的模型將根據需要在用戶無縫感知的情況下，使用云端計算。終端側AI能夠提升安全性、保護隱私，敏感數據可保存在終端，無需發送至云端，這對大規模共享環境至關重要。隨著終端側AI處理能力的提高，可以進一步減少云端負載，助力更高效地利用有限的網絡資源和帶寬。

可以預見，隨著生成式AI的不斷進步，其應用場景也變得越來越廣闊。通過生成式AI，智能手機可以成為真正的數字助手，讓用戶可以通過更加自然地交互得到答案；電腦用戶可以用它來讀寫電子郵件，自動起草文件和演示文稿；在車輛中，對話式的車內助手可以提供附近充電樁的位置建議、也可以在回家路上訂購晚餐。

不難發現，在這一過程中，終端側AI扮演著至關重要的角色。根據有關機構的預測，到2025年，在智能手機、PC/平板電腦、擴展現實（XR）、汽車和物聯網等細分領域的AI應用率，將從2018年的不到10%，增加到100%。在這一趨勢的推動下，終端側AI將成為許多關鍵平臺的標準特性，這將為中國乃至全球的AI生態系統的進一步發展帶來機遇。

為了把握更多創新機遇，在萬物互聯時代取得成功，高通公司專注于高性能硬件/軟件和優化的神經網絡設計，讓高效節能的AI無處不在。

如何在低功耗環境下讓AI更高效地運行，這是高通AI研發最關注的領域。我們致力于通過提供高效的硬件、算法和軟件工具，持續推動性能功耗比提升。除此之外，高通公司發布了統一的高通AI軟件棧（Qualcomm AI Stack），以單一軟件組合實現跨多品類終端的運行，賦能生態系統。憑借創新解決方案和廣泛生態合作，高通公司正持續推動終端側AI的普及。

過去十多年，高通公司一直致力于AI領域各個方面的研究，并取得眾多里程碑式的進展，推出多代AI引擎，為智能手機、移動計算、XR、汽車、物聯網等終端帶來卓越的邊緣側AI性能。我們的基礎研究和所交付的產品，讓AI可以應用于眾多行業。早在2007年，我們就啟動了首個AI研究項目；2018年，高通成立了人工智能研究院（Qualcomm AI Research），將公司范圍內開展的全部前沿人工智能研究，進行跨各職能部門的協作式強化整合，以加速AI創新。我們也十分關注整個行業的創新趨勢和生態，并通過風險投資的方式積極支持AI領域的初創企業。2018年，高通公司設立了1億美元的AI風險投資基金。目前，由高通AI技術賦能的終端數量已經超過20億。

在人工智能領域，高通正與廣泛的生態系統緊密協作。我們支持當前所有的主流框架，例如TensorFlow、Caffe/Caffe2等；我們也支持各種操作系統，包括Android、Windows和Linux。高通公司積極與來自中國和全球的云合作伙伴進行合作，把更多的AI特性帶給用戶，比如圖片處理、臉部檢測、物體檢測等。更重要的是，我們正將AI擴展到更廣泛的領域，除了智能手機以外，我們的AI技術正支持汽車、智能家居和物聯網領域的廣泛終端設備。

具有出色能效比、靈活可拓展的高通AI引擎和高通AI軟件棧所提供的高效便捷的開發能力，以及眾多的生態合作伙伴，讓高通公司在終端側AI應用領域走在了行業前列。在不久前舉行的世界移動通信大會期間，高通公司首次展示了讓Stable Diffusion在安卓智能手機上運行。Stable Diffusion是一個流行的基礎生成式AI模型，能夠基于文本輸入來創作圖像，以前只是限于在云端運行。利用高通AI軟件棧執行全棧AI優化，我們最終使Stable Diffusion可以在智能手機上運行。Stable Diffusion的模型參數超過10億，通過智能手機的演示，可以在15秒內執行20步推理，生成一張512x512像素的圖像。這是目前在智能手機上最快的推理速度，能夠媲美云端時延。生成式AI將驅動全新科技升級周期，為眾多用戶呈現可感知的AI特性，并且改變用戶的使用體驗。這些因素有可能為移動行業創造全新機遇。

在汽車行業，生成式AI也正在為汽車駕乘提供高度個性化的體驗。以智能座艙的數字助手為例，將實現更為自然的交互，并通過訪問用戶個人數據，提供更具個性化的服務和體驗，包括：導航體驗將大大改善，將具有前瞻性的協助性能；隨著車內AR的普及，數字助手可以根據駕駛員或乘客的喜好定制顯示。此外，車輛維護和維修也將變得更加主動和無縫：通過分析傳感器、維修歷史和駕駛行為等數據，數字助手可以更精確地預測維護時間，以提高車輛的可靠性，同時減少維修時間和費用。此外，隨著高級駕駛輔助系統（ADAS）解決方案的采用，車輛中需要大量具有高能效比的AI算力。

高通正在將多年來在AI領域的技術積累提供給汽車廠商等生態合作伙伴，以共同打造智能化的汽車用戶體驗。目前為止，驍龍座艙平臺已經支持中國汽車品牌推出了超過80款車型，國內的頭部車企均與高通公司在數字座艙領域展開了深度合作。除此之外，高通公司也在高級駕駛輔助系統（ADAS）領域與國內車企進行合作，合作范圍涵蓋L1到L4級系統。除了在終端側，高通也在利用其無線通信解決方案及相關優勢，來打造“聰明的車”，使其與智慧城市相連，甚至與家庭、手機進行無縫連接。高通公司與國內許多車企，包括比亞迪、蔚來、長城、理想、吉利、紅旗等都已經達成了一系列合作。

AI已經廣泛應用于物聯網的各個垂直領域，包括零售、安全、能源和公共事業、供應鏈和資產管理等。AI能夠基于實時收集和分析的數據，改善決策制定、優化運營效率，促進創新，創造競爭差異化。

通過生成式AI，物聯網領域將進一步受益。例如，生成式AI不僅可以改善零售業的客戶和員工體驗，能源和公共事業部門也將受益于此。電力部門可以創建特殊情況負載場景，并預測在異常情況下的用電需求和潛在的電網故障，以更好地管理資源并避免停電。

為持續擴展AI賦能各行各業的高質量發展，高通公司在今年4月宣布推出全新物聯網解決方案，匯集業界領先的技術，包括邊緣AI處理、創新能效、超清晰視頻和5G連接等，驅動下一代具有韌性的高性能物聯網生態系統和用例。這些產品采用了高通優化的AI架構，為豐富的商業模式和用例提供強大的處理能力。在中國，我們也積極與我們的合作伙伴攜手推動這些產品及應用落地。

智相聯，萬物生。

未來，高通公司將秉承“植根中國，分享智慧，成就創新”的理念，通過“發明-分享-協作”的商業模式，繼續攜手生態伙伴，以先進的連接、計算和AI等關鍵技術，助力智能網聯終端的擴展和普及，加速移動生態系統創新，推動更多應用場景的落地。讓我們一起努力，釋放科技的力量，加速邁向人與萬物智能互聯的美好未來。

謝謝大家！