1月10日,DQMIS 2022第六屆數據質量管理國際峰會圓滿閉幕。其中本次峰會設置的高端閉門論壇在1月7日成功舉辦,匯聚眾多專業學者與資深專家針對行業中的熱點問題進行深度研討,獲得業界的高度關注。閉門論壇經過學者專家們的精華分享與充分討論,最終形成濃縮了行業真知灼見的研討成果——《2022第六屆數據質量管理國際峰會關于數據要素發展幾點看法和建議》,并由DQMIS峰會組委會秘書長譚海華先生代表本次閉門論壇與會嘉賓在峰會主論壇進行發表。
數據要素無疑是當下數據產業的關鍵詞。近日,國家出臺的“數據二十條”強調從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等方面構建數據基礎制度,指導數據要素市場秩序建設,夯實數據要素市場發展基石。受益于法規標準持續完善以及生態持續擴容,數據要素產業迎來快速發展期。圍繞數據要素的數據基礎制度構建,行業的現狀與挑戰、數據安全與隱私計算、數據流通與開放共享等關鍵問題都引發數據行業從業者的重點關注。
為了全面探討數據要素面臨的問題,峰會邀請來自不同領域的近40位嘉賓出席閉門會議,重點探討數據要素流通的現狀與挑戰,數據交易合規及數據流通全周期管理,數據要素流通及治理中的數據安全與隱私計算,數據質量管理及數據資產評估與數據要素流通,企業、政府數據開放、共享與數據增值,數字經濟、數據要素與人才培養等20個熱點話題,與會專家們針對議題分別表達了各自獨到的觀點。會議討論最終歸納出關于數據要素行業發展的8個重要觀點與建議,納入本屆閉門專題成果報告,包括:
1、國家“數據二十條”政策解讀,對于數據要素市場的趨勢影響
2、粵港澳的數據要素流通實踐為行業帶來參考
3、數據要素流通與數據交易所目前面臨的問題與建議
4、數據安全、隱私計算與數據要素流通及數字經濟發展的的影響與建議
5、數據資產評估的挑戰與發展趨勢
6、數據共享趨勢與挑戰及建議
7、企業數據資產運營的現狀與挑戰
8、數據人才培養觀點匯總
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再次感謝本次與會專家的無私分享,同時感謝本屆閉門論壇獨家冠名贊助合作伙伴華矩科技對本活動的大力支持。希望通過與會專家們的探討成果,可以為行業發展帶來新思路新啟發。
報告鳴謝
譚海華 峰會組委會秘書長,華矩科技創始人及董事長CEO
時 靜 機械工業出版社計算機分社社長
陳艷艷 交通運輸部城市公共交通智能化交通運輸行業重點實驗室主任、北京工業大學城市交通學院院長
盧 勇 上海數據交易所副總經理
湯寒林 華東江蘇大數據交易中心總經理、江蘇省大數據交易和流通工程實驗室主任
張旭東 華南(廣東)國際數據交易有限公司總經理助理
任 頲 北京大學匯豐商學院副院長
周 勝 澳門亞太IT協會理事長
謝振東 廣州市公共交通集團有限公司大數據總監、廣州羊城通有限公司董事長
李映華 金域醫學副總裁兼信息管理中心總經理,廣州醫科大學教授
左銀康 國信證券股份有限公司數據治理負責人(經理)
車春雷 中國建設銀行總行數據管理部處長
陳 彬 中國南方電網有限責任公司數字化部數字化管理經理
張 興 大數據協同安全技術國家工程實驗室副主任、中電長城網際系統應用有限公司副總經理
傅毅明 大數據分析與應用技術國家工程實驗室副主任兼網信智能中心主任
周紀海 匯豐科技證券服務技術部門DevSecOps負責人
朱偉華 中國汽車工業協會北斗應用分會秘書長,國家車聯網產品質量檢測檢驗中心專家委員,杭州市數據質量研究院院長
黃文彬 北京大學信息化與信息管理研究中心主任
曹建軍 國防科技大學副研究員
鄭慧娟 廣東財經大學財政稅務學院副院長、副研究員,碩士生導師
潘 蓉 英國標準協會亞太首席數據治理標準專家
劉 驥 北京大成(珠海)律師事務所 高級合伙人
楊 春 南方電網能源發展研究院領軍專業技術專家、能源數字經濟創新團隊首席研究員
陳 喆 廣東聯合電子服務股份有限公司首席信息官
梁軼濤 廣東聯合電子服務股份有限公司高級工程師
陳立節 畢馬威數據治理咨詢全國主管合伙人
王青蘭 深圳市北鵬前沿科技法律研究院理事、副院長
王 斌 機械工業出版社計算機分社數字化轉型產品項目負責人
晉 彤 云潤大數據研究院院長
彭向陽 中國戰略與管理研究會副秘書長、 《戰略與管理》雜志《數字經濟》 ??撠熑?、深圳市大數據產業發展促進會創會(駐會)副會長
劉順海 大數據分析與應用技術國家工程實驗室網信智能中心技術委員、國家物聯網標識管理公共服務平臺特聘專家
李 翔 中國軟件軟件交付中心副總經理、公司研究院網信工程交付部副主任
覃文延 加拿大北美區塊鏈基金會主席、加拿大數字資產交易所創始人
錢 兵 中國電信研究院 AI 研發中心研發總監
謝 艷 《北大創新評論》執行主編、產經評論家
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DQpro數據質量管理智庫以“數據質量”為研究主題的大數據行業分享智庫。通過聚集中國數據治理與數據質量領域的研究專家、技術人才、學術大咖、行業代表等,建立大數據質量技術研討圈層,分享國際前沿理念、實踐案例、技術干貨及權威觀點等,提高我國對數據質量的認知水平和實操能力,更好地推動中國數據質量技術與大數據生態環境優化發展。
來源:數據質量管理智庫