數字時代 AI算力面臨成本困局

全球數字經濟持續高速增長，帶來了超大規模的計算需求，算力如同農業時代的水利、工業時代的電力，成為數字經濟時代的關鍵生產力。其中，人工智能作為未來經濟的代表，也極大地激發了產業智能化的生命力，并直接轉化成為實際的生產力，在智慧城市、智能制造、智慧交通、智慧醫療、智慧教育等多個行業領域展現出了巨大的能量。

AI算力反映了一個國家的先進計算能力，中國AI算力發展水平快速提升。根據IDC最新發布的《中國加速計算市場（2021年下半年）跟蹤報告》，2021年全年，中國AI服務器市場規模同比增長68.6%。與此同時，超過九成的企業正在使用或計劃在未來三年內使用人工智能，74.5%的企業期望在未來可以采用具備公用設施意義的人工智能公共算力基礎設施。

AI算力供需市場高速發展，在基礎理論、計算芯片/系統、算法模型/編程框架、行業賦能解決方案等方面均取得了長足的進步，但在AI算力的供給方面仍存在著巨大的成本和資源利用率挑戰。

當前企業獲取AI算力的方式主要有自建算力和租用算力。無論是自建還是租用AI算力都不能完全滿足企業的AI算力需求。自建算力主要面臨初次采購成本高、后續管理成本高，對企業自身的技術要求高等難題，而且受算力需求潮汐效應的影響，資源利用率和彈性伸縮能力都較低。租用算力雖然初次采購成本低，按需靈活，但使用過程中算力單價高，同時整體資源利用率低，企業長期投入成本同樣居高不下。

趨動云——便宜好用的AI算力池化云

IDC數據顯示，以GPU為代表的加速卡擁有更多計算單元，更適合AI計算。也正因為此，加速服務器市場中GPU服務器占據 90%以上的市場份額。因此，解決了GPU算力池化，也就很大程度上解決了當前AI算力使用成本高和資源利用率低的難題。在AI算力和用戶需求之間存在著一道巨大的鴻溝，而“填平”這道鴻溝的關鍵是GPU算力池化。

趨動科技即將正式發布的業內首個AI算力池化云服務——趨動云VirtAI Cloud，依托趨動科技在算力資源池化和開發訓練平臺領域的深厚積累，通過軟件定義算力，顛覆原有的AI應用直接綁定和調用物理算力資源的傳統架構，將AI應用與物理算力資源解耦合，在近乎為零的性能損耗下，實現數據中心級的算力資源池化管理和彈性調度，顯著提升整個資源池的利用率和管理靈活度。

趨動云VirtAI Cloud以“連接算力·連接人”為使命，面向所有AI相關企業、科研院所和個人開發者構建人工智能開發和訓練服務，為用戶提供像“用水用電”一樣方便的AI算力基礎架構服務，同時又具有便宜高效的性價比優勢，即使輕量級開發團隊也能輕松實現AI應用的敏捷開發和迭代，讓具有更低成本，更高效供給方式的AI算力資源為企業AI應用賦能、加速。

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