數(shù)據(jù)也許是點(diǎn)石成金的“神器”，但也是把雙刃劍。

數(shù)據(jù)洞察的黃金時(shí)代正悄然到來(lái)，蘊(yùn)含著無(wú)數(shù)的可能性。通過(guò)數(shù)據(jù)，零售商可以更好地預(yù)測(cè)用戶的購(gòu)買習(xí)慣， 并在規(guī)定時(shí)效內(nèi)把商品送達(dá)指定地點(diǎn);醫(yī)生可以根據(jù)更詳細(xì)的醫(yī)療記錄，進(jìn)行更為精確的診斷;衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)能幫助我們避開(kāi)交通事故，讓大家準(zhǔn)時(shí)上班;娛樂(lè)軟件可以預(yù)測(cè)我們的喜好，通過(guò)大數(shù)據(jù)推薦符合我們審美的音樂(lè)或電影。數(shù)據(jù)帶領(lǐng)我們從無(wú)到有，其蓬勃發(fā)展的寫(xiě)照，將無(wú)數(shù)想象孕育成現(xiàn)實(shí)。

“水滿則溢”

但是當(dāng)許多企業(yè)初嘗到數(shù)據(jù)的甜頭時(shí)，才發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)說(shuō)到底也是把雙刃劍。企業(yè)發(fā)現(xiàn)，只有當(dāng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確時(shí)才能發(fā)揮作用，如果數(shù)據(jù)缺失、損壞或不可用，整個(gè)系統(tǒng)就會(huì)崩潰。此外，數(shù)據(jù)管理難度和其數(shù)量成正比，數(shù)據(jù)越多意味著管理難度越高。這就像我們?cè)谑謾C(jī)上玩的俄羅斯方塊游戲:一開(kāi)始很容易，但隨著方塊下降的速度越來(lái)越快，數(shù)量越來(lái)越多，我們最終會(huì)慌亂而不知所措。

業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行離不開(kāi)數(shù)據(jù)，但如今企業(yè)創(chuàng)造了太多的數(shù)據(jù)，而彌合數(shù)據(jù)威脅和數(shù)據(jù)安全間的溝壑，即使是當(dāng)今世界上最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)都心有余而力不足。

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，最簡(jiǎn)單的選擇是專注于那些關(guān)乎企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。至于其余的數(shù)據(jù)，將他們“安置”在云存儲(chǔ)中，并評(píng)估其重要性以方便后期處理即可。這與Veritas的一項(xiàng)研究結(jié)果相印證——只有16%的企業(yè)數(shù)據(jù)是“可操作”且被使用的，其余的要么是“ROT”(冗余、過(guò)時(shí)或瑣碎的數(shù)據(jù))，要么是“暗數(shù)據(jù)”，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的團(tuán)隊(duì)很可能不知道它是什么。

然而，存儲(chǔ)這些未被使用的數(shù)據(jù)不僅會(huì)給公司帶來(lái)財(cái)務(wù)壓力，還會(huì)帶來(lái)諸多環(huán)保問(wèn)題。世界范圍的存儲(chǔ)服務(wù)會(huì)消耗大量電力，產(chǎn)生大量碳污染。 據(jù)Veritas 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，僅2020 年，存儲(chǔ)暗數(shù)據(jù)就產(chǎn)生了580萬(wàn)噸碳排放，相當(dāng)于80個(gè)國(guó)家的碳足跡總和。

于此，我們?cè)撊绾胃淖冞@一局面? 其實(shí)只有在面臨重大調(diào)整或行動(dòng)時(shí)，重新評(píng)估被“安置”數(shù)據(jù)的計(jì)劃才適用。對(duì)于公司來(lái)說(shuō)，要么阻止數(shù)據(jù)的流入，要么配置更多的資源來(lái)處理它們。但據(jù) IDC 統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)如今數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)未減少。情況恰恰相反，分析機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)將以23%的年復(fù)合增長(zhǎng)率持續(xù)增長(zhǎng)。Veritas 最近的研究也強(qiáng)調(diào)，即使是那些最關(guān)鍵的行動(dòng)，很多企業(yè)也缺乏 IT 專家的支持。很多企業(yè)表示，他們需要額外雇用 22 名員工才能加快數(shù)據(jù)保護(hù)速度，更不用說(shuō)解決更廣泛的數(shù)據(jù)管理問(wèn)題了。            

技術(shù)賦能

這些暗數(shù)據(jù)堆積得如此之快，以至于似乎員工得擁有“三頭六臂”才能應(yīng)付。但事實(shí)上，在處理暗數(shù)據(jù)方面，企業(yè)更需要訴諸擁有專業(yè)技能的團(tuán)隊(duì)，而非技能超群的個(gè)人。術(shù)業(yè)有專攻，人們更擅長(zhǎng)創(chuàng)造力和決策，而技術(shù)則更擅長(zhǎng)快速處理大量信息。“察勢(shì)者智，馭勢(shì)者贏”，充分利用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)來(lái)增強(qiáng)現(xiàn)有IT團(tuán)隊(duì)的技能，不僅是保留良好的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的方式，也是減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對(duì)環(huán)境影響的有效途徑。

這便是數(shù)據(jù)自治，依賴于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)管理實(shí)踐并將其獨(dú)立應(yīng)用于新數(shù)據(jù)集的技術(shù)平臺(tái)。這些策略曾離不開(kāi)人力操作——必須有人操作系統(tǒng)以決定數(shù)據(jù)該存儲(chǔ)在何處、如何使用以及最終何時(shí)刪除等問(wèn)題。但考慮到細(xì)節(jié)層面的逐項(xiàng)執(zhí)行非常耗時(shí)，企業(yè)往往最終會(huì)采用更全面的數(shù)據(jù)管理方法，例如建立一個(gè)“統(tǒng)一的數(shù)據(jù)空間”。這就是獲得未使用的，或是不能使用的數(shù)據(jù)的方法。而將這些數(shù)據(jù)一直存放在不會(huì)被訪問(wèn)的服務(wù)器上，可以一定程度上降低耗電速度，節(jié)省不必要的用電。

數(shù)據(jù)自治接替人力時(shí)，人工智能便可以更精細(xì)地實(shí)現(xiàn)主動(dòng)決策和策略應(yīng)用。AI可以學(xué)習(xí)不同數(shù)據(jù)類型的特性，并執(zhí)行適合的意義的存儲(chǔ)、保護(hù)或刪除策略。因此，當(dāng)新數(shù)據(jù)被創(chuàng)建時(shí)，不論是自動(dòng)保護(hù)，還是安全存儲(chǔ)、訪問(wèn)權(quán)限，又或是在合適的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行清除，都能夠得到有效執(zhí)行。

減少數(shù)據(jù)負(fù)載

從可持續(xù)性的角度來(lái)看，這有助于從根本上減少存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量以及與之相關(guān)的污染。企業(yè)不僅可以清除他們不需要的數(shù)據(jù)，還可以通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存方式來(lái)減少所需的存儲(chǔ)空間。

舉例來(lái)說(shuō)，其實(shí)企業(yè)持有的大量信息都是多次重復(fù)的。以合同為例，如果我們把合同通過(guò)郵件發(fā)送給同事，那我們擁有的不僅是合同的原始文檔，還會(huì)有存在于電子郵箱已發(fā)送的文件夾中的副本，而且同事的收件箱里也會(huì)有一個(gè)。同樣地，如果將這封郵件抄送給法律部門(mén)、財(cái)務(wù)部門(mén)以及團(tuán)隊(duì)中為該帳戶工作的三個(gè)同事，那么情況很可能是同一文件的八個(gè)副本，多年來(lái)都存儲(chǔ)在公司的服務(wù)器上。

在暗數(shù)據(jù)環(huán)境中，上述提及的每一個(gè)文件都需要單獨(dú)保存，因?yàn)闆](méi)人知道它們是否是同一個(gè)文件。這就像八個(gè)盲盒，除非將他們?nèi)坎痖_(kāi)，否則我們無(wú)法獲知里面的內(nèi)容是否相同。但其實(shí)這個(gè)看似繞不過(guò)的難題，在拿出數(shù)據(jù)自治策略后，便能迎刃而解。數(shù)據(jù)自治可為技術(shù)賦能，進(jìn)而監(jiān)測(cè)整個(gè)企業(yè)的文件。具體來(lái)說(shuō)，技術(shù)完成索引相同的數(shù)據(jù)后會(huì)僅取其一，以原始版本的鏈接取代重復(fù)的數(shù)據(jù)，為存儲(chǔ)“減負(fù)”。

從環(huán)保角度來(lái)看，上述的“重復(fù)數(shù)據(jù)刪除”功能的作用在備份數(shù)據(jù)中格外明顯，其中數(shù)據(jù)自治驅(qū)動(dòng)的解決方案有時(shí)能夠?qū)⒋鎯?chǔ)這些數(shù)據(jù)所需的電量及其帶來(lái)的二氧化碳排放量減少約 95%。

從業(yè)務(wù)角度來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)可以最大限度地被規(guī)避乃至消除。那些企業(yè)沒(méi)有能力解決的數(shù)據(jù)洪流是脆弱的。Veritas研究表明，疫情期間，對(duì)于那些實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的企業(yè)來(lái)說(shuō)，部署新的應(yīng)用程序和擁有保護(hù)措施以確保其安全之間預(yù)計(jì)存在兩年的滯后期。

缺乏數(shù)據(jù)保護(hù)的兩年，無(wú)疑為勒索攻擊以及潛在的數(shù)據(jù)違規(guī)提供了溫床。好在數(shù)據(jù)自治恰能對(duì)付這些潛藏著的“灰犀牛”事件，為數(shù)據(jù)管理澆筑安全基礎(chǔ)。

一言以蔽之，數(shù)據(jù)自治將使企業(yè)重新掌舵，牢牢把握數(shù)據(jù)的決策權(quán)，也昭示著新的數(shù)據(jù)“黃金時(shí)代”的到來(lái)。

關(guān)于Veritas

Veritas Technologies是多云數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。超過(guò)八萬(wàn)家企業(yè)級(jí)客戶， 包括95%的全球財(cái)富100強(qiáng)企業(yè)，均依靠Veritas確保其數(shù)據(jù)的保護(hù)、可恢復(fù)性和合規(guī)性。Veritas在規(guī)模化的可靠性方面享有盛譽(yù)，可為企業(yè)提供抵御勒索軟件等網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅所需的彈性。Veritas通過(guò)統(tǒng)一的平臺(tái)，支持超過(guò)800種數(shù)據(jù)源，100多種操作系統(tǒng)，1400多種存儲(chǔ)設(shè)備以及60多類云平臺(tái)。在云級(jí)技術(shù)的支持下，Veritas現(xiàn)正在實(shí)踐其自治數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略，在提供更大價(jià)值的同時(shí)，降低運(yùn)營(yíng)成本。

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