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?本屆大會以“AI賦能運維新時代”為主題,采用線下論壇+線上直播的方式,邀請各行業(政府、制造,金融,互聯網,能源,制造業,教育,交通,醫療等)運維主管、企業代表、業內專家,共同解讀在智能時代背景下中國IT運維發展的趨勢,以及IT運維市場的發展方向,加快實現智能運維在企業的真正落地。
在大會舉辦之前,通過網絡投票,同時結合相關專家的評審意見,評選出了2020智能運維星耀榜最具影響力企業TOP10和產品/解決方案 TOP10,并在大會現場進行了公布。
榜單如下,公司排名不分先后:
獲得2020智能運維星耀榜最具影響力企業TOP10的是
卓豪(中國)技術有限公司
北京智和信通技術有限公司
阿里云計算有限公司
華為軟件技術有限公司
新華三技術有限公司
獲得2020智能運維星耀榜產品/解決方案TOP10的是
亦維災備自動化管理系統(EVO-DR)
豪越HYDO智能運維大數據管理平臺
甜橙金融 云原生網絡流量分析監控平臺
ATEN數據中心智能化運維解決方案
太極數據中心EPC總承包解決方案
主題演講
隨著人工智能的火熱,任何領域都希望通過人工智能得到人力解放,人工智能的發展就目前而言,其初衷是解決機械重復性以及大規模運算類的工作,而運維恰恰是這樣一個高密度工作強度的領域,這也是目前人工智能為何能夠率先應用發力運維領域的因素所在。對于運維人員每天要面對的工作繁瑣又重復枯燥,北塔軟件技術總監魏玉雄認為,學習、認知、決策、執行是人工智能的核心要素,北塔智慧運維解決方案無需人工干預,通過自動學習,系統智能創建符合用戶環境的被管對象的“健康基線標準”。 對于超大規模的用戶,認知可以從海量數據中通過機器學習出來;對大多數數據量較少的用戶而言,不必舍近求遠,北塔智慧運維解決方案提供智維分析中心模塊,將企業的用戶經驗轉化為分析方案,讓運維工作不再強依賴于個人,不僅提高了運維效率,更是讓運維人員獲得了更多自由。
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受新冠肺炎疫情影響,企業紛紛加快了數字化轉型的步伐,遠程辦公成為常態,由于企業員工對計算機應用技術掌握的水平不同,及對應用程序的熟悉程度不一樣,有時會導致各種各樣的小問題,如果到現場解決不僅浪費人力,往往也不太現實,這就需要能夠在遠程端進行控制協助,包括控制、傳文件、語音、視頻等多樣方式迅速溝通和解決。相比現場運維,遠程運維給IT運維人員帶來更大的挑戰。卓豪ManageEngineIT管理專家吳兆勇分享了多年來卓豪ManageEngine在IT運維管理領域的研究成果,涵蓋:網絡管理、應用監控、流量分析、日志審核、桌面管理、域管理、IT服務管理等IT運維中所涉及的各個領域。人工智能參與到IT運維中來,,可以應用機器學習、大數據分析等方法實現自動化的性能瓶頸發現和事件模式分析,探索問題的根本原因。
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物聯網是互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡,將信息傳感設備與互聯網結合起來而形成的巨大網絡,實現在任何時間、任何地點,人、機、物的互聯互通。2010-2019年全球物聯網設備數量高速增長,復合增長率達20.9%,2020年,全球物聯網設備連接數量將高達123億個。預測2025年全球物聯網設備聯網設備將達到252億個。根據調研機構CloudTech公司的調查,全球公共云支出預計將從2019年的2290億美元增長到2023年的5000億美元,預計復合年增長率為22.3%。 而我國2019年云計算整體市場規模達到1334億元,增速 38.61%。預計到 2023 年將接近 2300 億元。云計算及物聯網時代的到來,使得IT監控運維的高要求與低成本之間的矛盾日益突出,IT運維正面臨著監控要求高、工具成本高、運維人員少等行業痛點。美信科技COO程永紅從行業痛點出發,分享了美信科技一體化綜合監控平臺——監控易,該平臺最大的特色就是全國產化,完全自主產權。
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當前,海量IT設施、分布式成為大型運維平臺架構的主流,很多大型企業的IT設施規模由由千級別向萬、十萬級別邁進。在這種形勢下,傳統的點對點監控技術已經不能滿足需求,IT運維必須向智能化、自動化提升。在這種形勢下,AIOps應運而生,通過機器學習的方式,在異常監測、告警過濾、故障自動恢復等環節發揮效用,把IT人員從繁復耗時、重復執行的基礎運維工作中解放出來,專注于更有價值的業務運維。 東華網智高級顧問曹華分享了東華AIOps運維解決方案,將大數據技術、機器學習技術、自動化作業技術應用于運維領域,圍繞質量保障、成本管理和效率提升三方面構建基本運維場景。
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隨著企業數字化轉型的加快,數據正在呈指數級增加并逐漸匯入數據中心,服務器的數量也在快速增長,數據中心的不斷擴大給IT 運維帶來極大的挑戰。傳統的人工的服務器巡檢費時費力,還無法及時反映服務器健康狀況;面對數據中心成百上千臺服務器,無法及時監測每臺服務器的健康狀況;新到服務器,在數據中心中無法找到適合的機架;數據中心服務器太多,有沒有什么方法,能通過一臺電腦就可以實現對整個數據中心的管理和檢測;數據中心建設以及運營的成本太高;當數據中心有服務器出現了故障,運維人員在異地無法登陸更無法診斷怎么辦?面對以上難題,英特爾給出了解決辦法。據英特爾解決方案架構師解強介紹,英特爾 DCM 是一款帶外軟件解決方案,用于監控和管理服務器和其他 IT 設備的功耗、溫度、資產、利用率和健康狀況,利用人工智能技術,幫助企業IT運維人員實現數據中心的智能化運維。
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網絡涉及范圍廣、設備種類多、用戶數量大是現今網絡的三個基本特點。一個中型網絡,設備數量經常多達幾千臺,但基本采用人工分散的管理方式,這些傳統方式不僅浪費大量的人力物力,而且遠不能適應當前狀態下實際網絡應用與IT運維的需要。針對各行業面臨的IT集中管控需求,豪越科技創新服務事業部總監侯方表示,豪越HYDO智能運維大數據管理平臺基于深層自動拓撲及流量安全監控、ITSM+CMDB+ITOM和人工智能等技術,可以明顯增強信息化管控能力,提高經營管理水平,加強信息化運營,為各行業業務戰略提供良好支撐。
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