在這一背景之下，中國信息通信研究院于12月9日發布了《“5G+云+AI”：數字經濟新時代的引擎》的白皮書（以下簡稱“白皮書”），梳理了我國數字經濟發展狀況，分析了5G、云計算、AI三者融合創新在數字化轉型過程中的作用，同時結合具體應用場景，從企業轉型、賦能政府、產業升級三個角度對“5G+云+AI”的價值進行了分析，對“5G+云+AI”的發展給出了建議。

“5G+云+AI”技術融合加速數字溢出

數字經濟正在席卷全球，帶動經濟社會邁入新時代。根據白皮書提供的數據，2018年我國數字經濟總量達到31.3萬億元，占GDP比重達到34.8%。可以說，數字經濟在對我國國民經濟發揮關鍵力量的同時，也驅動著產業向著網絡化、平臺化和智能化的方向不斷發展。

但與此同時，傳統技術并不能很好地滿足產業在網絡化、平臺化、智能化等方面的需求，如4G時代網絡的帶寬和延遲不足以支撐終端和中央無縫的聯接；私有部署的傳統計算無法實現算力資源規模化的整合；簡單人工神經網絡有限的準確率不能滿足產業內對智能應用的高精度要求。

白皮書指出，以5G、云計算、AI為代表的新興技術的發展和應用，可以為傳統企業由電子化到信息化再到數字化搭建階梯，通過其技術上的優勢幫助企業在傳統業態下的設計、研發、生產、運營、 管理、商業等領域進行變革與重構，進而推動企業重新定位和改進當前的核心業務模式，完成數字化轉型。

不僅如此，在5G、云計算、AI的引領下，行業發展越來越豐富、數據量越來越大，需要多元新架構的支撐，這使得5G、云計算、AI的融合創新發展成為必然。就像工業經濟時代的公路、工廠和機器之間的協同，曾把石油等燃料的用途從照明拓展到動力世界，5G、云和 AI的融合也正從數據中“精煉”出更多的應用價值，以數字溢出的形式加速企業、 行業以及供應鏈等不同層面生產力的提升，進而推動政府、企業、產業進入智能化時代。

“5G+云+AI”帶來新體驗、新模式、新產業

在新技術的驅動下，尤其是5G、云計算與AI的各自發展與相互協同，正在創造出新的數字化業務體驗、新的數字政務模式以及新的產業要素配置布局。日前，華為云城市峰會2019合肥站上，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏在主題演講中表示，“以‘5G+云+AI’為代表的新技術，正在成為驅動數字經濟發展以及推動各產業數字化轉型的重要引擎。”

從企業業務來看，敏捷和創新是數字化業務能力的體現，5G、云計算、AI等技術可以打破企業以往的管理體制、管理模式和生產方式，支撐業務創新和敏捷迭代，重構數字化的業務體系和運營體系，帶來全新的業務體驗。

同樣，“5G+云+AI”正在重塑政府的管理和服務模式，通過打造開放的平臺，匯聚社會資源提升服務和監管能力，助力數字政務進入智能階段。在產業側，“5G+云+AI”正在加速整合農業、工業、服務業三大產業鏈的優勢資源，并利用產業基地集群效應構筑新的數字生產力，為產業發展提供協同創新服務。

回望歷史，重要技術的興起和發展，都會引起商業業態的變革。正如5G技術以低時延、大帶寬、廣連接的優勢，結合行業各種場景，為體驗和應用帶來質的飛躍，將深刻地改變人類社會的發展進程；云計算將匯聚更多樣化的算力和應用，讓政府與企業進入上云的快車道，加速產業的智能升級；基于優秀的算法，海量的數據，以及云端豐富的算力，AI將為各個產業帶來巨大的變革。

“5G+云+AI”賦能千行百業智能化升級

關于產業發展周期，著名經濟學家卡蘿塔·佩雷斯曾有這樣的論述：人類進入工業社會后，經歷了五次產業周期變革。每個周期大致50-60年，前30年為基礎技術的發明階段，后30年為技術加速應用階段。

如今，世界正處于從上世紀80年代開始的ICT產業發展周期的后30年，“5G+云+AI”正深入到各個行業的生產全流程，幫助企業實現規劃、研發、生產、制造、銷售以及對客戶服務的全面智能化升級。從衣食住行到文化健康，這些與人們生活密不可分的行業都已開始依托于“5G+云+AI”發生改變，以數字化的方式解決發展中遇到的問題。

據白皮書介紹，天津生態城通過5G、云和AI等技術實現了城市應急系統的智能化升級，最大限度地避免了火災等險情發生時人為報警導致延誤警情的問題；合成纖維制造商三聯虹普通過5G網絡實現了信息精細化采集和傳輸，并借助AI對生產控制系統進行智能化調整；通過核心云平臺的合理規劃，深圳機場航班的滑行時間平均縮短了1分鐘，航班放行正常率達到了85%以上；中國人民解放軍總醫院通過5G所帶來的低延遲網絡，在3000公里外實現了遠程操控手術；金域醫學則采用高精度的AI輔助病理診斷，讓宮頸癌篩查服務覆蓋的人群范圍與服務頻率得到了大幅提升。

除此之外，在金融、能源、文娛、互聯網等領域，“5G+云+AI”也同樣發揮了重要作用，這些傳統行業通過智能轉型升級，煥發出勃勃生機。

關于如何促進“5G+云+AI”的融合發展和廣泛應用，白皮書最后認為，這是一個系統性工程，需要從建立適應數字經濟發展的政策體系、加強新興數字技術的發展應用、推動政企智能化轉型、打通產業鏈、構建新生態、增加自主創新能力、加強數字人才培養等多個方面入手，才能不斷推動政府、企業、城市的智能化升級，加速中國經濟實現數字化轉型，讓萬物互聯、萬物智能的新時代早日到來。