回顧人類近代歷次工業(yè)革命，以蒸汽機為標志的第一次工業(yè)革命帶來了機械化，極大地解放了生產(chǎn)力，大規(guī)模協(xié)作取代了作坊式的生產(chǎn)；以電力為標志的第二次工業(yè)革命帶來了自動化與電氣化，企業(yè)活動突破了地理的限制，跨區(qū)域的分工與協(xié)作成為現(xiàn)實；以ICT技術(shù)為標志的第三次工業(yè)革命，通過數(shù)據(jù)和信息傳播，拓寬了人類的協(xié)作領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)、生活方式，推動了人類的全球化進程。

今天，我們正處在第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵歷史節(jié)點上，云計算與大數(shù)據(jù)的興起，使人工智能（AI）“無處不及”成為可能，AI與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，正在改變各個行業(yè)。面對新一輪的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級，各個行業(yè)面臨著巨大挑戰(zhàn)。

目前各個行業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化，但更多企業(yè)經(jīng)營過程中，研發(fā)、生產(chǎn)、市場、供應(yīng)鏈、服務(wù)與運營、物流運輸?shù)雀鳝h(huán)節(jié)數(shù)據(jù)未能有效拉通，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象非常嚴重。供給與客戶需求數(shù)據(jù)未能做到有效預(yù)測，生產(chǎn)無法與需求做到無縫感知，企業(yè)存在明顯的效率裂谷。

新一輪產(chǎn)業(yè)升級的核心就是利用云計算、大數(shù)據(jù)、5G 及人工智能等技術(shù)，來彌補企業(yè)局部生產(chǎn)效率與全局效率提升之間的裂谷，實現(xiàn)生產(chǎn)信息與運營信息的全向集成，數(shù)據(jù)從生產(chǎn)到運營全域拉通，并全局可視，利用云上的AI能力，打造企業(yè)創(chuàng)新的新引擎，實現(xiàn)最終的商業(yè)成功。

華為云從誕生第一天起，就將與行業(yè)結(jié)合作為最重要的目標，截止到2018年底，華為云已經(jīng)提供了14個行業(yè)解決方案，上線了60多個通用服務(wù)，在能源，化工、汽車、紡織、基因、醫(yī)療等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了廣泛應(yīng)用。

華為云EI企業(yè)智能驅(qū)動，九州通物流更高效

作為全國最大的民營醫(yī)藥商業(yè)企業(yè)，九州通醫(yī)藥集團股份有限公司的業(yè)務(wù)覆蓋醫(yī)藥與醫(yī)療器械批發(fā)、物流配送、零售連鎖以及電子商務(wù)，已連續(xù)多年入圍“中國企業(yè)500強”。

目前，九州通商家客戶（to B）已有15萬多家，最終客戶（to C）也超過1050萬，旗下醫(yī)藥流通公司已達130多家，覆蓋了中國整個行政區(qū)域95%以上。九州通還計劃在三年內(nèi)將醫(yī)藥流通公司拓展到300家到400家的規(guī)模，這對九州通的醫(yī)藥物流提出了更高的要求，急需解決當前面臨的貨位零散多變揀貨耗時耗力、訂單數(shù)量龐大物流成本較高、票據(jù)手工錄入人力成本高等問題。

為提升九州通的物流效率，華為云與九州通進行了深入的溝通后制定了詳盡的解決方案：

首先，通過對九州通歷史訂單的大量數(shù)據(jù)分析, 華為云EI智能物流服務(wù)對九州通的藥品倉庫入庫儲位進行優(yōu)化，計算出各項藥品的出貨排序，預(yù)判熱銷藥品即將銷售的數(shù)量，據(jù)此將熱銷品的貨架固定在距離復(fù)核臺最近的地方。

其次，華為云EI智能物流服務(wù)幫助九州通的揀貨員進行揀貨路徑的自動優(yōu)化，揀貨員的揀貨路徑規(guī)律更明顯。并且，該服務(wù)也被應(yīng)用于對配送的物流車輛路徑進行優(yōu)化，在嚴格滿足運行時間的限制條件下，同一批訂單派送所需要的車輛數(shù)量有效減少。

第三，通過華為云EI文字識別（OCR）服務(wù)對各種采購和出貨票據(jù)進行自動識別，自動提取票據(jù)上的文字內(nèi)容輸入訂單和票據(jù)管理系統(tǒng)，代替人工錄入，將工作人員從重復(fù)繁瑣的輸入工作中解放出來。

通過應(yīng)用華為云EI智能物流服務(wù)，九州通的揀貨員每天的步行里程從30,000步減少到20,000步出頭，提升近30%；實驗室測試數(shù)據(jù)顯示，平均每輛貨物運送車輛的派送能力提升近5倍。通過使用華為云EI的OCR識別服務(wù)對票據(jù)進行掃碼識別，藥品復(fù)核時間從30秒降低到10秒內(nèi)。以下為華為云給九州通規(guī)劃的EI智能物流解決方案架構(gòu)圖。

九州通與華為云合作，將更多的領(lǐng)先科技與醫(yī)藥行業(yè)相結(jié)合，讓醫(yī)藥物流一步步完成智能化升級，成為中國醫(yī)藥行業(yè)的“智多星”。

金域醫(yī)學(xué)攜手華為云，AI輔助宮頸癌篩查獲突破

宮頸癌是最常見的婦科惡性腫瘤，在女性特有癌種中，宮頸癌發(fā)病率僅次于乳腺癌，是女性的第二大殺手。宮頸癌高發(fā)于30~55歲，近年來發(fā)病逐漸年輕化。

盤查宮頸癌很大程度上要依賴病理診斷這一“金標準”。不過國內(nèi)病理診斷醫(yī)生緊缺，且地域分布不均，國家自2009年開始推行“兩癌篩查”，截止到2018年，十年間也只篩查了7000萬人，篩查覆蓋率僅21.4%。究其原因，是因為病理醫(yī)生的培養(yǎng)周期長，跟不上患者增長的速度，這也制約著宮頸癌篩查的推廣，導(dǎo)致許多患者因沒有得到及時篩查而拖至晚期，加大治療難度和醫(yī)療費用負擔。因此，積極引入AI智能輔助病理診斷，對社會、對醫(yī)生、對患者都意義重大。

金域醫(yī)學(xué)作為第三方醫(yī)檢行業(yè)先鋒，多年來依靠自身大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，為病理醫(yī)生提供診斷輔助服務(wù)。金域醫(yī)學(xué)每年擁有超過6000萬檢測標本量，截至2018年底，累計收到來自全國31個省市區(qū)共4350萬例宮頸癌篩查樣本。

金域醫(yī)學(xué)病理專家團隊與華為云AI團隊達成合作，首次基于病理形態(tài)學(xué)深度學(xué)習(xí)，設(shè)計出病理專家診斷水平相仿的精準AI輔助宮頸癌篩查模型，并從金域醫(yī)學(xué)的宮頸癌篩查樣本中精選出20萬個圖像塊，用于精準標注和AI輔助篩查訓(xùn)練。

在與金域醫(yī)學(xué)合作過程中，華為云的一站式AI開發(fā)平臺ModelArts，從標注、訓(xùn)練模型、圖片判斷、推理等方面為AI模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供了堅實的基礎(chǔ)。在標注階段，借助華為云ModelArts對已經(jīng)上傳到云端的海量圖像塊進行半自動化標注，大大節(jié)省了病理醫(yī)生標注的時間和精力。在算法層面，華為云不斷迭代起來的人工智能算法在模型精度和速度上都達到了業(yè)界領(lǐng)先的水平。

華為云與金域醫(yī)學(xué)合作完成的AI輔助宮頸癌篩查模型，是目前國際已公布的全球AI輔助宮頸癌篩查水平最高的系統(tǒng)，排陰率高于60%，陰性片判讀正確率超過99%，陽性病變檢出率超過99.9%。通常細胞病理醫(yī)生判讀一例宮頸細胞涂片平均花費6分鐘的時間，而AI識別只需要36秒，判讀速度比人工整整提高了10倍。

金域醫(yī)學(xué)和華為云的這次合作，為探索AI在醫(yī)療領(lǐng)域中更廣泛的應(yīng)用打下了堅實基礎(chǔ)。除質(zhì)譜分析、基因測序、分子病理以外，金域醫(yī)學(xué)與華為云還將在其他病理AI的場景中尋求新的合作方向，如在消化道疾病、腎臟病、血液病、罕見病等亞專科場景，探索更多應(yīng)用可能。

深入行業(yè)應(yīng)用場景，讓智能無所不及

除了以上的行業(yè)應(yīng)用，華為云還在更多領(lǐng)域深度參與，驅(qū)動行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

近日，中冶賽迪重慶信息技術(shù)有限公司攜手華為聯(lián)合發(fā)布了“鋼鐵工業(yè)智能制造云”解決方案,為鋼鐵工業(yè)智能化數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供專業(yè)服務(wù)。“華為&CISDI鋼鐵工業(yè)智能制造云”是“賽迪經(jīng)營云”、“賽迪生產(chǎn)云”、“華為云”深度融合的“一云三平臺”智能化混合云解決方案,是首次將云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)流程工業(yè)中的集中化、規(guī)模化應(yīng)用,是集數(shù)字化生產(chǎn)、自動化監(jiān)控、大數(shù)據(jù)診斷為一體的業(yè)內(nèi)首套鋼鐵智慧中心。部署應(yīng)用后,鋼廠可節(jié)約噸鐵成本25元,提升日產(chǎn)量500噸,降低作業(yè)區(qū)數(shù)量60%,提升人工效率40%,可以極大的增效降本,提升作業(yè)安全性。

精英數(shù)智、煤科總院與華為云聯(lián)手打造了煤礦行業(yè)解決方案，通過精英數(shù)智和華為云的算法能力，為煤礦行業(yè)解決方案提供人工智能模型、預(yù)測預(yù)警算法和專家模型。在危險場所，AI可替代人的枯燥重復(fù)工作，比如通過計算機視覺技術(shù)，進行刮板輸送機監(jiān)測；還可識別皮帶坐人、追趕猴車及攜帶超規(guī)物品及未戴安全帽、軌道行車不行人等不安全行為，反饋到現(xiàn)場監(jiān)控系統(tǒng)上報警提示，形成軟件記錄，用于安全考核。目前，該方案已經(jīng)在全國包括山西、內(nèi)蒙古、陜西等大量煤礦落地使用。面向未來，在人工智能等先進技術(shù)加持下的智慧煤礦要繼續(xù)擴展感知能力，增加聽覺感知能力，并基于已有的物聯(lián)傳感數(shù)據(jù)整合觸覺、味覺、嗅覺感知能力，為裝備廠商賦能升級為智能裝備。

未來，華為云將深入更多行業(yè)，依托深厚的ICT技術(shù)實力，在華為云+AI的技術(shù)驅(qū)動下，與專家經(jīng)驗場景有效結(jié)合，努力讓華為云AI服務(wù)觸及每個企業(yè)、每一位開發(fā)者，共同推進行業(yè)智能化升級，讓智能無所不及。

在華為云AI的支撐下，行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型正當時。