這是一個充滿機遇與挑戰的時代，人工智能、智能計算、邊緣計算……各種各樣的創新技術在數字化浪潮中快速生根發芽，面對火熱的前沿科技，眾多企業與開發者，一面虎視眈眈想要登上前沿科技的快車，一面又不得不面對現實開發技術中的種種瓶頸。

　　為解決開發者所面臨的包括開發技術水平有限、缺乏資源和平臺、應用測試環境不給力等難題與挑戰。華為云特別為開發者帶來了包括智能計算、人工智能、5G、云安全在內的多項業務領域的深度探索與實踐操作，賦能開發者，幫助開發者跟上快速迭代的技術發展。

　　通過鯤鵬構筑高性能的大數據解決方案

　　根據易安信公布的第三期全球數據保護指數調查結果顯示，數據量呈現爆炸式增長，增幅達569%。預計2020年，全球的數據總量將達到40ZB，中國的數據量將占全球數據總量的20%，市場規模將超過8000億元，未來中國將成為全球數據中心。指數級增長的數據，對于企業來說，如能夠合理利用，深度挖掘其價值，則是取之不盡，用之不竭的寶藏。

　　對此，鯤鵬大數據解決方案架構師顧剛，詳細介紹了基于鯤鵬構筑高性能大數據解決方案，如何在大數據時代抓住機遇。鯤鵬目前有較為完善的基礎生態與成熟的技術，可以支持更多合作伙伴大數據平臺移植。新一代鯤鵬920處理器，超強算力全面升級，具體來說，計算核數提升1倍，最多可達64核;內存通道數提升1倍，支持8通道DDR4控制器;并支持PCIe 4.0和CCIX，以及2路或4路互聯;同時集成板載100GE網絡和加密、壓縮等引擎。

　　該產品優勢主要表現在三方面。首先，鯤鵬處理器高性能，多核架構實現高并發計算，提升大數據性能;安全可靠，鯤鵬內置加解密專用引擎，提升數據管理安全;鯤鵬生態開放，支持開源Hadoop大數據生態圈組件和第三方軟件，支持鯤鵬架構與x86架構服務器的混合部署。會上顧剛還詳細的為開發者介紹了軟件移植適配鯤鵬平臺的具體方法，并分享了成功適配的案例。

　　人工智能開發困難重重?快收下這份華為云AI開發全套攻略

　　人工智能正疾馳而來，各行各業都將與人工智能技術結合而出現種種變革，據了解從2000年以來，全球平均每天誕生約1.39家人工智能企業，因此人工智能企業也開始了激烈的人才搶奪戰。根據LinkedIn發布的《全球AI領域人才報告》顯示，近年來全球范圍內人工智能領域人才需求量急速增長，2017年第一季度全球人工智能人才超過190萬人，其中美國擁有85萬以上占據半壁江山;中國僅擁有約5萬，位列全球第七。在人才結構方面，我國的人工智能高端人才、中堅力量和基礎人才之間的數量比例遠沒有達到最優，應用型人才居多，擁有實踐能力的高級算法工程師、頂尖級研究人員極為稀缺。

　　為解決AI開發者供不應求的局面，助力人工智能在各行各業創造更多價值，幫助開發者輕松踏上AI開發快車道，華為云特別推出針對人工智能方面不同階段的開發者，在不同領域輕松上手，創造出更多有價值的創新應用。

　　首先登場的是開發小白和高階開發者都愛的ModelArts一站式AI開發平臺，2019年1月,華為云一站式AI開發平臺ModelArts正式商用上線,不僅讓許多AI小白拆除AI開發的門檻，同時也讓諸多AI開發者享受到更為高效便捷的開發體驗。這一被稱為“開發者的福音”的AI平臺,究竟是怎樣的利器?它又是如何在各個傳統行業發揮作用呢?簡單的說，ModelArts平臺就是一個讓小白輕松學會訓練AI模型，讓AI老手節省時間腦力的開發神器，讓各行各業將AI創意快速實現的法寶。

　　華為云 EI ModelArts核心開發者徐超從四大亮點，分析了ModelArts如何幫助不同AI開發者完成極簡開發。首先，該平臺提供開源數據集，部分場景實現數據自動標注;第二，自動學習+自動訓練模型并調參，從而簡化工作量;第三，大規模分布式訓練，可以加快訓練速度;最后，模型一鍵式部署，快速適配到端邊云。

　　各行各業都需要AI的加持，讓業務發展更加智能高效，通信領域也不例外。根據調查表明，在電信行業，強烈希望開始實施人工智能解決方案，但是電信業并沒有就實施人工智能的最佳路徑達成共識。從網絡管理到預測性維護，還有一些初出茅廬的AI應用案例，電信業對AI的采用都面臨著諸多的挑戰。其中ICT網絡行業面臨的問題尤為嚴重，資源利用率低、能源消耗高、運維效率低都是突出問題。

　　據華為 SoftCOM AI 解決方案設計高級經理劉凱強調，相較于傳統網絡，網絡自動駕駛可以達到業務分鐘部署;基于策略的自動化閉環故障自愈;按需資源使用，動態能耗優化;以及基于業務智能分析，先恢復后解決，真正基于業務驅動實現網絡的敏捷、自動化和智能化。由此可見，ICT網絡行業亟需引入網絡自動駕駛。

　　而華為SoftCOM AI恰恰能夠使能網絡自動駕駛，該平臺提供了豐富高質量的數據服務，依托華為在電信領域長期積累的業務經驗，形成面向各類電信業務場景的高質量數據集;一站式高效模型訓練服務，幫助開發者縮短模型算法試錯時間;AI模型精準部署驗證服務，開發者只需基于統一規范的應用包格式提供AI模型，再選擇平臺內預置的業務模擬環境，即可以進行一鍵部署驗證，極大提升部署驗證效率;AI模型高效發布服務，開發者只需要在線提供“AI模型/應用”的軟件包和介紹說明文檔，SoftCOM AI平臺即可提供一條龍發布服務。值得一提的是，華為SoftCOM AI使能網絡自動駕駛，其提供的多種服務與AI特性，使能開發者，使開發效率可以提升80%。

　　萬物智能的時代，越來越多企業希望在靠近物或者數據源頭的邊緣側使用智能邊緣服務，讓聯接更敏捷，業務高實時，減少云和網絡的束縛。據IDC研究顯示，到2020年將產生500億的終端與設備聯網，其中50%的數據將會在網絡邊緣側分析處理。

　　同樣是AI開發平臺，更側重于計算層面，華為Atlas人工智能計算平臺系列產品自上市以來受到了行業廣泛關注。Atlas人工智能計算平臺基于華為昇騰系列AI芯片，通過模塊、板卡、小站、一體機等豐富的產品形態，打造面向“端、邊、云”的全場景AI基礎設施，可廣泛用于智慧城市、智慧零售、智慧制造等領域。

　　華為Atlas首席架構師周吉鵬詳細介紹了Atlas邊緣產品，如何幫忙客戶端到端節省開發時間，其中，Atlas 200 AI加速模塊是基于華為Ascend AI處理器，火柴盒大小即可支持16路高清視頻實時分析。面向攝像頭、無人機等端側設備，及智能小站等邊緣側設備部署，TDP功耗僅10W;Atlas 500 智能軟硬件平臺，具有強勁性能、軟硬一體、面向客戶開放、支持邊云協同、高可靠等顯著特性;Atlas 500及Atlas200硬件則兼顧通用計算和AI算，存儲和IO，支持GE或3G/4G無線回傳。由此可見，作為華為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分，Atlas人工智能計算平臺以超強算力，可助力開發者輕松開啟智能世界。

　　5G爭奪戰 開發者該做些什么?

　　眾所周知，推動5G發展的源動力來自五大方面，國家戰略、運營商競爭態勢、產業鏈上下游設備商推動、消費者訴求、行業數字化轉型需求。這五個方面因素疊加，推動中國5G產業快速發展。但是，發展的過程中卻也存在著不少阻力，比如商業模式不清晰、建設運營投資額巨大、技術選擇多路徑、供應鏈全球化依賴四大挑戰。

　　面對挑戰與動力，尋找5G落地應用則顯得愈加重要，對此華為 5G MEC解決方案專家周軍平表示，邊緣位置作為5G時代多種業務、多場景應用的匯集點，華為MEC具備連接+計算的優勢，能夠最佳匹配智簡邊緣計算的能力，受到了格外的關注。首先，極致的性能，可以做到單比特傳輸成本下降50%，功耗降低25%，最佳集成度達4U/1Tbps;其次，極簡開放，容器、虛擬機整合資源，并實現統一管理，統一運維，云邊協同，即插即用。最后，可信安全，其解決方案合規合作，得到全球認證，且做到了MEC邊緣部署安全。由此可見，融合了高性能平臺，軟硬件一體的能力，加之開放能力和可信安全保障的方案，已成功運用于智慧交通、智慧園區與智慧工廠等領域，幫助各行業與開發者在5G時代輕松前行。

　　直擊云安全 華為云助力企業上云無憂

　　近年來重大安全事件中，因為數據泄露，網絡攻擊造成業務中斷，給企業、組織和個人帶來了經濟與聲譽上的重大損失，嚴重情況下會造成企業倒閉或者CEO下課。

　　針對以上安全問題和挑戰，華為云安全產品總監劉東徽為大家介紹了華為云安全的最佳實踐，特別是對于廣大開發者上云的安全建議。華為云基于華為公司多年的安全工程能力積累，在安全編碼、安全測試等安全工程能力，以及軟件開發過程中的安全風險已經建立完整的DevSecOps體系。此外，一系列安全服務加固了企業云上開發環境。例如，企業主機安全保證了云計算環境安全可信，現已管理云上20萬主機安全資產與狀態，累計指導修復上百萬次漏洞，累計指導加固數百萬不當配置，數億次暴破，隔離查殺數萬惡意程序。對關鍵存儲數據安全，可以通過完善的SDK調用加密接口，支持海量密鑰創建、刪除、授權、輪換，防止敏感數據泄露。值得注意的是，華為云軟件開發安全解決方案從開發階段到運維階段，覆蓋軟件全生命周期，真正做到了為軟件開發全流程保駕護航，充分滿足企業開發者上云的合規要求。

　　緣聚天涯同路人 拓路前行共創未來

　　尋找共性，交流高見，為的是尋找發展的道路，感受行業的律動，摸索企業上升的階石。華為云專家是聯接華為與開發者的橋梁，通過知識分享、技術交流，賦能更多個人、企業開發者，全方位推動人才培養和行業技術發展。現場的技術伙伴們積極熱情，讓我們看到了開發者對于先進技術的追求與渴望，更看到了華為云開放、合作、共贏的理念與精神。助力開發者抓住每一次時代賦予他們的機遇，拓寬開發者前行的道路，同路人共未來，成就不凡，這就是華為云賦予開發者技術開發與創新的意義所在。