(右側小圖中綠色為聯通數據，黃色為京東數據，紅色為城市操作系統整合后的數據)

　　據了解，“智能選址”是京東數字科技戰略投資智慧足跡后的首個落地產品。智慧足跡公司CEO李振軍表示，基于城市計算平臺、數字網關以及雙方線上線下的數據資源，在保證雙方數據安全且不出戶前提下，我們共同開發了“智能選址”產品，該產品可以解決店鋪“開在哪里，開多少家”的問題，并制定產品的銷售策略，從而有效提升店鋪的經營業績。

　　(“智能選址”產品融合了城市多源數據，且與消費關聯度高)

　　AI算法深度洞察，克服人工選址缺陷

　　信息來源單一、洞察深度有限、人力成本升高、選址標準參差不齊等問題，長期困擾著線下門店的選址和經營。如今，隨著大數據、AI等技術的廣泛應用，數字科技能力正在為線下實體店創造新的成長機遇。

　　事實上，傳統的線下選址辦法是由專業人員前往實地考察，并對當地客流、周邊環境定位、設施齊全程度等進行綜合評估后制定。但是純人工評估的方式不僅周期長、人力消耗大，而且容易造成信息瑣碎、缺乏多元化數據維度印證等問題，以至于無法形成有效洞察。京東城市與智慧足跡聯手打造的“智能選址”，通過對數據的全面挖掘，提取出有價值的信息，從而幫助線下實體店尋找到新的商業機會。

　　首先，“智能選址”融合了京東的商圈消費以及移動、聯通、電信三網占比數據，再加上聯通人口統計數據、門店數據等信息，數據維度多且與消費關聯度高。其次，“智能選址”擁有先進的AI算法，其“多源數據融合技術”實現基于多方數據的聯合建模和深度學習，能夠精確提取出高營收門店的特征，為選址評估提供可靠指引。

　　以聯通營業廳選址為例，“智能選址”利用AI技術對海量歷史數據進行分析，得出了影響門店選址的5大指標體系，即人口特征、消費特征、競爭態勢、環境業態和交通路網。可以看到，”智能選址”不僅將常見的“客流”等評價標準納入其中，還將無法通過調研準確生成的“人口特征”和更深層次的“消費特征”等也納入指標體系之中。通過深入的行業洞察、人群洞察，“智能選址”幫助商家省去了“海選”的過程，直接進入“精選”階段，極大提升了選址精確度、節省了調研成本。

　　值得關注的是，“智能選址”的落地場景不僅限于零售行業，還可廣泛應用于金融行業的網點選址、旅游景區的游客洞察、智能城市的規劃建設、物流倉儲管理等。據了解，國內某銀行計劃通過“智能選址”選取100個營業網點，在前期的產品驗證過程中，“智能選址”準確排查出了該銀行當前業績前10名的營業網點，準確率達到100%。

　　定制化經營策略，幫助實體店提升銷量額

　　事實上，選址僅僅是一家實體店建立的開始，“如何經營”則是商家后續最關心的問題之一。京東城市與智慧足跡聯合打造的“智能選址”，不僅能夠精準提供選址建議，還能夠為每一家店鋪提供長期的經營建議，“定制化經營策略”正是“智能選址”的一大賣點。比如，在大學周邊就應該多去推薦流量較大的月費套餐和新型智能手機產品，這將大大提升線下營業廳的銷售額。

　　另外，因自身定位和消費受眾的差異性，不同商家或者同一商家的不同店面，都非常需要“私人訂制”的銷售策略。“智能選址”通過人群洞察、地塊特征分析、經營效能評估與營收測算、門店點位規劃、門店總量評估能力的平臺化輸出等，為商戶的經營策略提出建議，幫助商戶實現自分析、自決策、自運營。

　　仍然以聯通營業廳的選址為例，用戶可以上傳自有經營指標關鍵數據，通過四大類別分析實現對現有門店的綜合評估，并對不同分值門店提供不同的經營指導策略：“高能效、高分值”門店繼續保持現有經營策略，持續發展;“高能效、低分值”門店進一步分析高能效原因，保持區域優勢;“低能效、高分值”維持門店店址，解析門店經營狀況，通過降本增效手段提升門店整體經營效能;“低能效、低分值”門店裁撤遷址，選取更好的地塊建設新門店。

　　京東集團副總裁、京東數字科技副總裁、京東城市總裁鄭宇教授表示，深層次的商業洞察是“智能選址”產品的核心價值，基于城市操作系統提供的技術能力，“智能選址”將數據與信息相互融合，從根本上實現了線下實體店與周邊環境的打通，幫助商家進一步融入城市智能化、商業智能化的大趨勢之中。本次“智能選址”產品發布只是京東城市與智慧足跡合作的起點，未來雙方將共同為商戶提供更加全面和精準的服務，實現多方合作共贏，共同塑造一個“線上線下一體化”的智能城市生態。