（文/比特網總編輯 曹增光）當重大疾病席卷來臨時，這對整個醫療產業包括民眾、醫院、藥企、等相關的機構及都將面臨“大考”，疾病無法控制、醫藥資源不夠等等問題，往往會束手無策。大多數機構更多的應對措施是治療，但沒有深入研究疾病的本質。事實上，疾病在未發生前，如果能夠有準確的預測，醫療產業將會發生顛覆性變革。今天的醫療產業各個鏈條上對于重大疾病的預防都有著深刻的認知，做好預防能夠有效的減少疾病的發生，對于整個醫療產業以及社會安全穩定都想到了具有非常重要的作用，醫療產業逐步步入了一個從“治”到“預防”的時代。然而，要想做好疾病預防，大數據成為醫療預防時代的立項之本。事實上，大數據“扮演”了重要的角色——它是“先知”，它可以將那些未知的或者已知的疾病，并且把這些結果提供給醫療機構以及監管等部門，使他們能夠針對疾病做出應對方案，從而為民眾做到更早、更快、更好的疾病預防以及得到治療，控制風險，促進安穩。

大數據推動醫療健康變革

大數據的出現推動了新一代醫療健康變革，它為未來醫療健康的發展帶來巨大的價值。首先，它能夠增加民眾疾病預防能力。通過大數據可以預測出常見的疾病爆發區域，隨著大數據技術的不斷進步區域范圍會逐漸縮小，使得民眾可以針對疾病提前做出全面的預防與治理。這方面百度推出的疾病預測大數據產品，它可以對全國不同的區域進行全面的監控，智能化的列出某一地級市和區域的流感、肝炎、肺結核、性病等常見疾病的活躍度、趨勢圖等，為民眾就可以實時了解到自己所面臨的疾病風險，并有針對性地進行預防，從而降低染病的幾率。

其次，它可以助力政府等相關部門更好的洞察疾病爆發時間、區域以及做出應對策略，借助第三方大數據平臺如百度大數據等能夠助力監管部門實現重大疾病預測以及風險的管控。

第三，對于醫院而言，通過對于大數據的應用可以更加快速清楚的預測到疾病發展的趨勢，這樣在大規模爆發疾病的同時能夠提前做好預防措施和醫療治療資源的儲蓄和分配，優化醫院資源。醫院通過采用百度大數據平臺上的百度疾病預測，能夠提前“捕捉”到這些預測數據信息，為民眾提供更好的服務。

推動大數據 數據采集及標準是關鍵

對于一日門診達到一萬人的全國三級甲等醫院——北京大學第一醫院而言，大數據應用目前處于內部數據挖掘階段，未來希望可以通過大數據為這一萬人的門診民眾病人以及更多的民眾病人服務。

對于大數據在醫療機構的應用，國際上部分醫療機構已經開始借助大數據技術來實現民眾的疾病預測比如美國的部分醫院已經通過大數據技術來預測到哪些人會生病，但國內醫院大數據應用還存在一些問題：首先，數據采集難、量小問題。收集數據是大數據基礎，如果醫院能夠采用語音技術，記錄下醫生與病人之間的問診數據，當日均采集到一萬人的病情或者更多病人的病情包括看病的次數等數據時，通過語音技術將產生成千上萬的數據量，然后面對如此大的數據量借助如百度大數據引擎等第三方大數據平臺能夠產生非常大的價值。

另外，可穿戴設備的發展也將加大數據的采集力度，為醫院提供實時的海量的數據。結合百度大數據引擎的應用，可以更便捷的針對于佩戴可穿戴設備的人所產生的數據進行采集和分析，通過醫院專家的分析判讀，給出健康趨勢圖。據了解，百度大數據引擎包括了百度開放云、數據工廠、百度大腦等組件。其中，百度開放云能夠提供的圖像人臉識別、語音識別等大數據處理技術，為醫院開展大數據提供了有利的技術支撐與分析。同時，通過對于與百度地圖(LBS)的結合應用，可以使得可穿戴設備數據采集更加的全面，進一步提升了醫院駕馭大數據的能力，為更多的民眾提供疾病預防以及治療能力。

其次，從數據本身來講，傳統行業的數據更多是結構化的標準數據，但醫院更多是非結構化數據，因此在開展大數據時要關注數據標準化。

未來醫院會把HIS系統放在云上，醫院將沒有服務器、信息中心，所有的數據、數據分析都可以基于像百度云這樣的平臺上進行操作，對于醫院而言需要的只是網絡架構即可。如果在云端有統一系統，數據能夠通過云來實現共享，那么，醫院開展大數據價值將顯而易見。

小結

今天的巨頭們正在加速行業大數據應用的步伐比如百度推出的百度疾病預測，能夠及時的了解不同區域的疾病，對于醫療產業健康發展起到了重要的推動作用，未來隨著大數據在預測領域范圍的不斷變大，大數據將給除醫療行業以外的更多的行業、更多的民眾帶來改變。