對于國家在產(chǎn)學(xué)研用融合發(fā)展方面的形勢，胡傳平副院長提到，德國在產(chǎn)學(xué)研用一體化融合發(fā)展方面的實踐非常成功，他專門介紹了德國成立于1949年的弗勞恩霍夫協(xié)會(Fraunhofer-Gesellschaft)，該組織目前是歐洲最大的應(yīng)用技術(shù)研究機構(gòu)，旗下共有67個研究所，擁有約24,000名員工。他們的一些成功做法值得我們學(xué)習(xí)借鑒。目前國家以及地方政府對于產(chǎn)學(xué)研用的融合發(fā)展非常支持，尤其是在高新技術(shù)領(lǐng)域，出臺了很多的扶持政策。安防企業(yè)如何抓住時機，采取行動，積極開展與高校、科研機構(gòu)的合作是相關(guān)企業(yè)需要特別關(guān)注的。胡傳平副院長介紹道，目前鄭州大學(xué)為了順應(yīng)國家新的安全體系建設(shè)需求，聯(lián)合鐵道警察學(xué)院正式成立了“鄭州大學(xué)公共安全研究院”，并在政策上給予了很大的支持。學(xué)校希望新成立的公共安全研究院能夠立足我國公共安全的重大需求，用足用好國家、地方政府以及學(xué)校提供的各種優(yōu)惠政策，積極開展與業(yè)內(nèi)專業(yè)研究所、相關(guān)企業(yè)、用戶以及政府部門的合作，盡快形成圍繞公共安全發(fā)展建設(shè)需要，政產(chǎn)學(xué)研用一體化的融合發(fā)展平臺。鄭州大學(xué)公共安全研究院也十分希望和更多的安防企業(yè)開展友好合作，目前已得到了業(yè)內(nèi)不少著名企業(yè)的積極響應(yīng)。

 

對于產(chǎn)學(xué)研成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用方面，浙江工業(yè)大學(xué)圖形圖像研究所所長高飛教授表示，他們在算法的落地以及實現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研的深度融合方面做了不少工作，目前他們團隊主要介入了交通視圖圖像事件感知、分析領(lǐng)域，并就交通領(lǐng)域的合作以及業(yè)務(wù)模式演化做了一些重要的講演分享。

 

高飛所長提到，安防有大量的視頻數(shù)據(jù)，“智能+”到底加在邊緣端還是平臺端，這是一個問題。“從我們的實踐來看，如果往攝像機邊緣端加，由于AI對算力的要求很高，攝像機目前要支持復(fù)雜的高、精、準(zhǔn)算法仍有一定難度，且在功能點上難以做到靈活的擴展。因此，我們提出“智能+”從前端往后端轉(zhuǎn)，首先因為5G馬上商用，傳輸帶寬得到極大提升，“智能+”往平臺轉(zhuǎn)的通信路徑將沒有瓶頸。第二，現(xiàn)在雪亮工程或者其他工程，其實大量的只是裝了一只眼睛，大腦沒有裝上去，或者裝了大腦的一小部分，如何把舊的、現(xiàn)有的攝像頭用起來即如何利舊、借用AI給它插上翅膀，這個量其實很大而且可以大有作為。采用從邊緣往平臺轉(zhuǎn)移的業(yè)務(wù)模式在功能上可以不斷疊加，會帶來很多的好處。”高飛所長表示。他還提到，從邊緣往平臺轉(zhuǎn)移的模式其實有很多公司在做嘗試，浙江工業(yè)大學(xué)這幾年也做了大量工作，通過與企業(yè)合作進行成果轉(zhuǎn)化，取得了不錯的應(yīng)用效果。

 

目前，高校在人工智能的技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)與儲備方面提供堅實力量。賴劍煌教授提到，他們在ICCV 2017上提出了自適應(yīng)深度生長學(xué)習(xí)的方法，不需要提供很多數(shù)據(jù)就可以訓(xùn)練出一個有一定能力的識別算法，然后可以用識別算法去標(biāo)注數(shù)據(jù)，去選擇一些好數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定程度時，就可以訓(xùn)練出更深度的、更好的算法，這實際上是一個可以迭代的過程，可以用來解決安防應(yīng)用中的一些數(shù)據(jù)瓶頸問題。但人工智能的不少好算法，在視頻監(jiān)控里面沒有用到，這都有待加強推進融合轉(zhuǎn)化。

 

近年來，安防產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)學(xué)研方面也一直在探索發(fā)展，很多企業(yè)尤其是一些大企業(yè)在這塊取得了很好的成效。同時在合作模式以及投融資方面也有一些新的變化。王震良提到，現(xiàn)在有一些投資機構(gòu)提出高校科研所跟社會資本專業(yè)的風(fēng)投機構(gòu)成立像VC基金來孵化相關(guān)的技術(shù)產(chǎn)品，這在美國的耶魯、哈佛是比較成熟的一些模式，現(xiàn)在國內(nèi)的上海、浙江等一些地區(qū)也提出了這樣的概念。

 

產(chǎn)業(yè)政策與環(huán)境的變化對促進產(chǎn)學(xué)研用的發(fā)展有重要推進作用，但產(chǎn)學(xué)研用仍有很多坎要過。殷俊提到：“大華在產(chǎn)學(xué)研中碰到的很大問題是技術(shù)匹配與適用性還不是理想，高校的產(chǎn)品技術(shù)研究效果在實驗室環(huán)境下非常好，但到了開放式的現(xiàn)場部署場景后效果與理論研究有明顯的差距，我認(rèn)為這是未來院校要去不斷提升的地方。”