一、格局與競合
安防作為 AI 最大的落地場景，吸引 AI 芯片廠商競相角逐，幾乎所有提供 AI 芯片的廠商都加入了戰局。我們可以從地域、行業細分兩個維度來作為關注點，簡單地了解一下整體竟合格局。
從地域維度來看，國外的 Nvidia 作為第三次人工智能浪潮的最大受惠者，理所當然地成為了安防行業的首選，無論是視頻結構化服務器，還是安防智能終端，大部分算法訓練和推理跑在 Nvidia 的 GPU 上。Intel 花費巨資收購的 ASIC 芯片設計廠商 Movidius 來勢洶洶布局安防，老牌低功耗影像處理半導體企業安霸也在2018年一季度推出了CV2和CV22，依然不容小視。國內的廠商海思、比特大陸、寒武紀等在2018年紛紛推出了最新的 AI 芯片，比如海思的Hi3559AV100，比特大陸的第二代云端AI芯片BM1682和終端AI芯片BM1880，寒武紀的MLU100，此外地平線、深鑒科技、靈汐、肇觀等初創型企業也都各有動作。
從行業細分的角度來看，云端AI芯片的主要廠家有 Nvidia、海思、比特大陸、寒武紀等。終端AI芯片則有老牌企業安霸、Intel 收購的 Movidius 、海思、比特大陸等。值得一提的是，比特大陸在連續推出兩款云端AI芯片的同時，也在2018年年中推出第一代終端AI芯片BM1880，專注邊緣計算，可以提供1TOPS的算力@INT8，在Winograd卷積加速運算下，提供高達2TOPS的算力。
整體而言，目前市場呈現的態勢是 Nvidia 一家獨大，但 GPU 的昂貴和部署難度大，對于專事學術的研究院或許不成問題，對于極為瑣碎、繁雜的安防行業則問題重重，優勢越來越小，ASIC 解決方案在逐步贏得市場的驗證。
與此同時，相比 GPU 的通用，其他幾家廠家都針對該場景的特殊情況做了優化。比如比特大陸的云端AI芯片BM168X系列，通過快速迭代推出了兩代產品，分別是BM1680和BM1682，后者的特點包括可脫離 X86 CPU 單獨存在，支持客戶二次開發，擁有單芯片八路H.264、H.265解碼能力，支持視頻圖像后處理硬件加速，支持以太網、PCIE的多芯片互聯，易于橫向擴展，并基于該芯片研發了專門用于視頻結構化的智能服務器 SA3 和嵌入式 AI 迷你機 SE3，可覆蓋平安城市、智慧園區等不同落地場景，并且有專門的團隊予以支持。
二、方向與選擇
從整體的競爭合作關系上，我們大體可以看到安防廠商們的選擇。就安防所用的芯片而言，2018年可以看到三個大方向。
第一，受到中美關系的影響，安防行業也在隨時準備調整，“中國芯”和“自主可控”被頻繁提及，安防產業鏈上的企業也在紛紛“國產化”。 但在芯片這個高度全球化的領域內，談國產化和自主可控不易，這條路將艱辛且漫長。但是大國關系的不穩定因素，極易引起產品研發和市場的波動，因此選擇開源架構如RISC-V或許將成為各大廠商的共識。
第二，2018年呈現出的另外一個特點就是邊緣計算的布局，這一點無論是海大宇等傳統安防廠商、依圖云從等新晉安防廠商、曠視商湯這些算法廠商，抑或海思、比特大陸等芯片廠商，都推出了針對邊緣計算的方案。在人工智能時代，越來越多的芯片廠商開始布局邊緣計算，尤其是在安防這個場景中，云端AI芯片很難滿足客戶需求，優秀的邊緣計算產品與方案將更便利于行業客戶。
第三，算法廠商和芯片廠商的合作將更為密切。面對競爭越來越激烈，外部環境不確定性的增加，算法廠商和芯片廠商合作是一個大趨勢，各自將最擅長的領域做好，實現共贏。以比特大陸為例，比特大陸作為芯片廠商，以提供底層算力為目標，目前和深瞐科技、千視通等算法廠商緊密合作，共同打造解決方案，為安防行業的客戶解決問題。
三、芯片發展展望
從市場角度來說，國內受限于地方債務和競爭加劇的問題，安防行業的上下游廠商將會把更多的目光轉向海外，中國安防產業鏈相關廠商或將迎來再次出海熱潮。
縱觀目前的安防AI芯片廠商來說，海思依靠華為廣闊的海外市場，或許會得到更多機會。比特大陸在區塊鏈芯片領域占據全球70%以上的市場份額，海外銷售也是其優勢，借此積累將AI芯片帶出海也是順勢而為。近期，比特大陸參加了在圣克拉拉會議中心舉行的 RISC-V 峰會和在舊金山舉行的邊緣人工智能峰會，向與會者展示了邊緣人工智能產品的規劃，并詳細介紹了BM1880 的功能和特點，相信這只是比特大陸的第一步。
從產品角度來說，各廠商將會更加聚焦和專注在自身擅長的領域。算法廠商專注算法，芯片廠商專注算力，集成商專注于項目落地。幾方關系將化競爭為合作，共同為安防行業提供更好的產品和解決方案。具體到安防AI芯片，競爭的加劇不言而喻，但最終的勝利需要靠產品說話，也需要靠產品背后的運維來說話。
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