近日，“安防”的話題一定是社會熱點。原本習以為常的出行卻有可能是隱形的危險和威脅，這也讓安防行業和其他行業認識到，安防不僅僅是道路上方的攝像頭，不僅僅是抓拍違章車輛，更多需要深入社會日常生活和更多普羅大眾身邊。

幸運的是，人工智能、深度學習、卷積網絡等的迸發，安防也開始向著自動化和更多場景開進，因此，未來智能安防作為智慧城市、平安城市建設的重要部分，伴隨著智慧城市、平安城市的發展建設將爆發式快速增長。

圖像、視頻高效處理還需提升算法

安防行業不論引入何種智能技術，對圖像和視頻的檢索、分析、提取有效信息和比對等仍舊是根本任務。所以，圍繞攝像頭，現在不斷加強前端采集、后端處理能力，努力讓攝像頭變成一線智能大腦。

這需要依靠視頻結構模塊、知識圖譜和大數據分析能力。視頻結構化模塊完成對視頻中基礎元素和內容的提取和整理，將線性的視頻解構成可以被碎片化使用的組件;知識圖譜用于將視頻結構化得到的事件、人物、物體、場景等信息的有序梳理，并以便于檢索和關聯的形式進行存儲和呈現;大數據檢索模塊在前兩者的基礎上，提供海量媒資內容的高效檢索，可以根據人物特征、人臉特征、圖像特征、視頻特征及更復雜的組合結構，快速地提供視頻數據檢索服務。

貫穿其中的關鍵則是算法，而且隨著攝像頭遍布更多場合，更需要的是降低算法運行時所需的功耗和其他成本，以最低成本達到要求。提升芯片處理能力、同時降低功耗和存儲空間，讓更多身邊場景可以配備智能攝像頭。

安防走進智慧社區 全天候保護城市平安

智慧社區現在不僅要求簡單的識別和自動抬桿、放車通行，更重要是第一時間識別可疑車輛和人員。據北京智昕原動科技有限公司負責人介紹，圖像識別應用在社區門禁、人員識別、訪客管理、車輛識別等領域，識別車輛、人員后立即反饋給統一監控平臺，安保部門以便采取措施防范危險。針對社區人員龐雜的特點，安防保障更需結合社區人員出入時間規律和行為軌跡綜合分析，而且還可合理調配停車位、公共空間利用情況，減少空置率。

針對人員巡邏和檢查情況，還可及時推送給住戶便民信息，同時對住戶回復內容加密保存、保護隱私。這些都是智慧社區對安防保障提出的新需求。

所以，走進社區之后，“人”和“車”的識別仍舊是剛需。在與北京智芯原動科技有限公司CMO康毅交流中，他以該公司最新發布的社區智能產品——“慕顏1”解釋道，出入社區需要識別人的身份，所以此次加入了Anti-Fake活體檢測，可以在人們通行時及時檢測，盡可能高效完成檢測。

另外，在中間件層可以針對社區管理和其他考勤、閘道、會務等，通過底層的JAVA、SDK和數據庫可以快速匹配，也可以完成基本性的開發。他繼續說道，現在產品落地、商用推廣必需考慮開放性和外設接口，預留足夠接口讓用戶不必再開發驅動，零門檻的要求讓更多用戶輕松無負擔地接受智能技術。

未來的識別或智能安防終端，一定是人工智能+行業場景+云的組合，根據行業需求集成多種功能至芯片上，最后在云端分享。算法是直接滿足行業需求的體現，所以產品設計會盡量自主開發算法，時機成熟時推向商用市場。

由于平安城市涉及公安、警務、交通運輸等多部門協作，所以信息共享是現在市場和行業的共識。特別是最常見的攝像頭記錄的視頻數據，多個部門采集的視頻數據反映出不同地區、時間和場景的信息，如能交叉綜合分析，想必會大大提高對危險因素的預判能力和應急處置能力。

近年來，粵港澳大灣區在打造創新驅動新引擎，科技創新帶動資源集聚等方面著力頗多，創新機制、產業升級、人才引流、協同發展等帶來了多方面的機遇。相應的，人工智能、人才賦能正深刻地影響著商業步伐。