AI賦能視頻結(jié)構(gòu)化

在劉俊華看來，地平線的機會，正是在于團隊如何將他們在自動駕駛領(lǐng)域的芯片和算法能力，包括基于芯片對海量數(shù)據(jù)的實時處理，以及大規(guī)模強化訓(xùn)練和模型優(yōu)化方面的能力，延伸到視頻安防市場。對所拍攝視頻的實時結(jié)構(gòu)化描述，是地平線通過輸出核心技術(shù)，對傳統(tǒng)視頻安防場景的主要賦能方向。

市場中還有先將攝像頭視頻統(tǒng)一上傳到本地服務(wù)器中，然后再統(tǒng)一交給AI進行分析處理的“服務(wù)器方案”，但該方案的缺陷正是在于需要投入經(jīng)費搭建本地網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，經(jīng)費高且視頻分析和識別的效率存在滯后。

根據(jù)地平線官方的介紹，他們目前為視頻安防市場提供圍繞著基于設(shè)備端實時視頻數(shù)據(jù)處理的“算法+芯片+云”的全棧嵌入式解決方案。相比“服務(wù)器方案”，地平線的解決方案還有助于視頻安防存量市場的升級改造。其中：

算法主要對視頻數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理，即通過深度學(xué)習(xí)算法，對視頻中出現(xiàn)的如人、車，以及其它事物等目標物進行特征提取、識別和分類，特別是在對人的識別方面，能基于數(shù)據(jù)庫對人的相貌、行為實現(xiàn)更為精準的識別。

芯片即地平線所推出的“旭日1.0”，是將對視頻結(jié)構(gòu)化處理的深度學(xué)習(xí)算法進行硬件的封裝，并提供實時處理視頻數(shù)據(jù)所需的計算資源。據(jù)官方信息，“旭日1.0”可實時處理1920×1080p@30fps的高清視頻，每幀畫面可對200個目標進行檢測和跟蹤，在芯片的功耗、體積和散熱方面地平線也宣稱做到相對最優(yōu)的狀態(tài)。

云端一方面配合設(shè)備端的實時處理能力，以云端數(shù)據(jù)庫(比如人臉、車輛和物體相關(guān)的數(shù)據(jù)庫)為視頻的結(jié)構(gòu)化處理提供識別和匹配的支持，另一方面目前主要為采用“旭日1.0”芯片的攝像機廠商提供網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層的服務(wù)開發(fā)。而云端的數(shù)據(jù)存儲和應(yīng)用，對于智慧城市的信息互聯(lián)共享還有著更大的想象空間。

劉俊華認為，在狹義的安防領(lǐng)域，攝像頭智能化的價值，將不局限于以往傳統(tǒng)設(shè)備單純對于違法犯罪的潛在震懾作用，或者只能作為在事件發(fā)生后才能調(diào)取監(jiān)控錄像費時費力查找的備份記錄，而是將更多以實時甚至預(yù)測的方式，協(xié)助政府、警務(wù)和其他治安管理的相關(guān)部門，及時有效的監(jiān)管城市的治安環(huán)境。

劉俊華透露，地平線在智慧城市領(lǐng)域的長遠布局，是針對各個細分應(yīng)用領(lǐng)域，在云端建立數(shù)據(jù)與信息共享的機制。例如公安和交通領(lǐng)域的視頻監(jiān)控和識別數(shù)據(jù)，目前都存在于各自獨立的平臺和數(shù)據(jù)中心中，數(shù)據(jù)格式和接口也參差錯落、不盡相同，而通過有效的機制實現(xiàn)部門間的數(shù)據(jù)打通和共享，無疑一方面能擴大數(shù)據(jù)的利用效率并減少設(shè)備的重復(fù)部署，另一方面也可以利用AI進一步發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性和規(guī)律，創(chuàng)造新的應(yīng)用價值。

盡管現(xiàn)階段實現(xiàn)部門間的共享協(xié)作尤有挑戰(zhàn)，并且一些通過政企合作的共享試點也存在著局限性，但劉俊華提到地平線始終在積極對接各級政府和上下游企業(yè)，尋求越來越多的合作可能性。從產(chǎn)品角度，地平線在IPC(智能攝像機)層面，提供了云端數(shù)據(jù)開放共享的基本保障。

用技術(shù)優(yōu)勢打造的性價比優(yōu)勢

目前，地平線的智慧城市解決方案已經(jīng)在社區(qū)、園區(qū)、機場等場景投入部署。此外，基于AI技術(shù)的廣泛適用性，劉俊華還提到面向智慧樓宇、智慧醫(yī)院涉及員工的管理，面向工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的安全監(jiān)管，以及面向自然資源的管理等不勝枚舉的應(yīng)用場景，視頻識別都有潛在的商業(yè)應(yīng)用機遇。

面向更廣泛的智慧城市業(yè)務(wù)，地平線啟動了生態(tài)圈構(gòu)建戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略旨在基于地平線在AI視覺芯片以及相關(guān)算法方面的底層技術(shù)，對現(xiàn)有方案進行智能化升級改造、為有開發(fā)能力和能夠洞悉市場需求的初創(chuàng)企業(yè)提供支持。

根據(jù)愛立信全球消費者實驗室的早期預(yù)測，到2020年全球?qū)⒂?00億個設(shè)備實現(xiàn)感知和連接，在劉俊華看來，AI視覺技術(shù)將在其中扮演重要角色。從目前來看，劉俊華提到利用技術(shù)優(yōu)勢和自主芯片優(yōu)勢降低成本的同時優(yōu)化性能，正是地平線希望能在行業(yè)市場持續(xù)形成的核心競爭力。