“從2017年3月開始，中國已經進入人工智能(AI)驅動的經濟數字化轉型階段。行業應重點考慮與數字化對接;學界和業界應通力合作，加強相關人才的培養;普通大眾也應加強自己的‘數字化素養’。”清華經管學院互聯網發展與治理研究中心主任陳煜波教授，近日在該中心與百度公司聯合發布《人工智能驅動的中國經濟數字化轉型——中國人工智能社會認知與應用需求研究報告》的發布會上這樣說。

谷歌云首席科學家李飛飛曾在自己的2017年總結中表示：“在這個第四次工業革命的時代，AI對所有企業和產業來說都是一股變革性的力量。”在過去的2017年，人工智能在全球掀起熱潮，考恩集團研究報告全球有81%的IT領導人正在投資或計劃投資人工智能，目前共有2200余家人工智能初創企業，其中超一半是在過去兩年新成立的，人工智能備受資本和市場青睞的程度不言而喻。而AI的出現，為整個安防界帶來繼網絡化、高清化的第三次技術革命和產業變革，為智能化安防到來奠定堅實的基礎。賦能視頻，AI為安防帶來了全新的商業價值。

火力全開AI商用價值獲國家政策支持

在全行業AI+的當下，AI的商業價值不斷獲得肯定，其將產生的市場藍海也將成為未來幾年內的投資熱潮。國際數據公司IDC發布人工智能白皮書。到2020年，全球人工智能支出將達到2758億元人民幣。中國政府、資本市場對人工智能的高度重視和持續投資，將促使中國人工智能飛速發展，到2020年，中國人工智能技術支出將達到325億，占全球整體支出的約12%。

為了把握住人工智能時代發展信息流這一競爭新優勢，“人工智能”上升為國家戰略，政策上的傾斜全面開啟。2017年國務院先后印發《新一代人工智能發展規劃》及《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020)》的通知，不僅明確了我國新一代人工智能發展的三步走的戰略目標，更是進一步落實到重點培育和發展的行業，加快人工智能產業發展，推動人工智能和實體經濟深度融合，促進人工智能產業落地和商業價值變現。

AI+安防行業應用由淺入深

云從科技安防事業部總經理蔣俊表示，”在大數據、人工智能等技術的帶動下，安防正在向城市化、綜合化、主動安防方向發展，智能安防已經成為當前發展的主流趨勢。計算機視覺已經廣泛應用于飛機場、火車站等公共場合，在大規模視頻監控系統中可實現實時抓拍人臉、布控報警、屬性識別、統計分析、重點人員軌跡還原等功能，并做出及時有效的智能預警。且對于抓獲有作案前科慣犯幫助很大，目前多應用于公安事前、事中、事后敏感人員布控、失蹤人員查找等。”

AI在具體行業中的應用，安防領域憑借行業技術積累和應用深入的優勢發展程度走在前列，尤其是在人臉識別技術在公安行業的應用已經經驗豐富，各地公安也相繼引入AI識別工具，進一步證明了AI的應用價值，大量安防企業和新成立AI企業開始跟進，軟硬件一體化解決方案大量推向市場。

網絡化、高清化、智能化曾經是安防發展的三大主要趨勢，這其中，網絡IP化和高清、超高清相繼實現，智能安防喊了很多年了，正在經歷著由被動智能向主動安防的時期演進，向前發展的空間依然非常具體。早在十余年前，智能即與視頻監控技術密切結合，安防龍頭企業很早便能夠進行簡單的車牌識別，直到2012年隨著一批在識別算法上占優勢的CV企業的進駐，由簡單的數據結構化分析到深度學習的融入，安防+AI變得更加立體和豐富。

從數據分析到多維數據融合分析，從指紋識別到全套生物識別，從車牌、人物識別到行為分析，從前端智能化、后端智能化之爭到前后端智能一體化。再看2017深圳安博會的火熱現場，AI技術已經融入到前后端，形成“無AI，不安防”的發展現狀，全行業智能化的趨勢已然形成。

AI商業化落地獲資本追捧CV公司成安防行業新貴

近幾年，為安防行業涌進來很多“不速之客”，以人臉識別技術、視頻結構化分析為主打的CV公司落地安防行業，出現了商湯科技、曠視科技、依圖科技、格林深瞳等公司，這些企業“來勢洶洶”，迅速占領了AI+安防的高地，成為安防行業的新貴，成為資本的青睞者。

2017年是CV公司融資熱門年，一筆筆巨額的投資不斷刷新業內的投資高度。據統計半年時間，AI累計融資過60億人民幣，尤其10月，曠視科技公布了4.6億美元C輪融資，在AI行業刷新了商湯科技在2個月前創下的4.1億美元B輪融資記錄。繼曠視科技之后，云從科技完成B輪5億元人民幣融資，阿里巴巴向商湯科技投資15億元……

CV公司的強勢進入，安防整體格局發生了一些變化。一方面，年輕有技術的CV公司以技術間接或直接切入安防視頻方案處理領域，或與產業鏈的原有玩家合作提供技術支持，給傳統的安防廠商帶來巨大的生存壓力;另一方面，面對AI帶來的產業變革，傳統廠商不斷突破跨界，與非安防界進行合作，跨界合作或者獨立門戶對AI進行研究。

這樣的產業變化正如云從科技蔣俊所言，“如今，安防行業向人工智能技術靠攏的趨勢，已經成為當下行業發展的核心力量，從算法到機具等各類視頻相關的廠商正在尋找并借助人工智能新技術重構用戶體驗和產品服務，進而實現自身的轉型及創新。傳統廠商與安防新貴的直面相對，已經開始，雖然算法及芯片在最終都會趨于同質化，但是從理念的提出到產品的落地的迅速，以及對行業和市場的理解程度的精準，新貴們的表現難免讓人感受到壓力。

正是安防新貴們帶來的巨大壓力，在更多的場合中，雙方仍然站在競爭者的立場，因此雙方的合作還不多。而深圳云天勵飛技術有限公司北方區方案技術總監陳補石認為則認為雙方的優勢互補將帶來很多的合作機會，“因為CV公司和傳統安防企業本身存在互補性，CV公司有新技術和算法優勢，傳統安防企業有很成熟硬件產品。革命是要推倒過去，而人工智能只是在原有安防技術上的融合升級，CV公司和傳統企業競合可以打造更具創新活力的安防生態。”

作為傳統的安防企業，深圳中興力維技術有限公司數據產品開發部總監劉強則表示，“對于‘非關鍵性’應用市場，AI永遠是‘一種’改進手段，但安防企業有自身優勢，AI是安防應用的一種趨勢，將來的安防行業一定需要‘+AI’。因此AI創業公司如果能夠與傳統安防廠家形成生態合作，那么在這場智能競爭中便能占據更多的先機。”

AI為監控開發新的商業價值

據最新的IHS視頻監控白皮書中指出，2018視頻監控主要趨勢之一是人工智能，在芯片供應商、軟件初創企業及主要的視頻監控廠商的研發投入推動下，深度學習已經成為當前可以落地的產品及技術，其相比傳統方案更具有良好的用戶界面及更貼近場景應用的優勢。隨著計算機視覺技術的提升，以及場景化數據對于實現“AI+”行業應用的必要性增加，獲得技術賦能的攝像頭，角色從單一的視頻監控，延伸到支付、監測、識別、搜索等，成為各行各業的通用。AI為監控開發的新的商業價值體現在場景和服務的延伸、多源數據的感知和整合以及未來多樣化的“安防+”。

云天勵飛陳補石認為，“人工智能對于安防監控業務帶來的商業價值包含產品業務場景的延伸和服務升級：首先業務場景的延伸，如攝像機產品不再只是一個視覺傳感器，而是一個視覺智能處理器、可以從監控延伸到布控預警、認證鑒權、消費引導等諸多領域。另外一個就是服務升級，過去監控是一種被動式的服務，現在通過對目標、行為的分析，結合大數據可以做到事件的主動精確預測，變被動服務為主動服務，可以說人工智能的價值既包含了商業價值同時兼具非常大的社會價值。

云從科技蔣俊則表示，以視頻智能大數據為核心，可全面實現多源數據的感知和整合，微信數據、淘寶數據、高德地圖數據、百度數據、政務數據、公安數據都可以和視頻智能大數據進行碰撞，可以激發更多的實戰應用(比如城市大腦)，引起整個行業和社會的變革，這也是可預期的一種趨勢。”

深圳中興力維技術有限公司數據產品開發部總監劉強相信在未來會出現越來越多的“安防行業+IoT”、“安防行業+BigData”、“安防行業+BlockChain”的應用方案。因此，對安防企業而言，只有深刻理解行業的需求與AI的結合點，才會走的更加遠，視頻的商用價值才能更好的體現。

AI帶來全新場景化體驗C端市場厚積薄發

目前階段，人工智能還不是一個完全通用化的產品，更加適合做專業級市場。但隨著場景與服務的延伸和升級，使得原本難以切入風口的C端市場也將帶來新的發展生機。尤其2017年隨著AI的相關產品不斷向C端用戶靠近，刷臉開門、刷臉支付、刷臉坐火車坐飛機、AI翻譯、無人店、智能語音音箱……隨著智能終端的普及，AI的落地已經真正的切入到日常生活之中了，C端市場將迎來巨大的爆發。

云天勵飛陳補石認為，“C端的民用監控本身是智能家居的一個子模塊，人工智能推動智能家居發展可能會迎來C端民用監控的一個爆發點。目前C端的市場的監控業務現在還在培育期，這種市場存在一些特殊性，比如隱私保護問題，過去G端市場的廠家來做這個市場沒有這方面的敏感性，還有些公司直接把互聯網模式移植到過來，導致出現很多弊端，乃至越來越多關于隱私泄露的新聞屢見報端。智能化的到來，可以是解決隱私保護的一個不錯解決方案，以后視頻流都在本地處理，不用到云端，這樣也可以讓告警消息更準確。AI將為C端民用監控市場帶來質的飛躍。

中興力維劉強則表示在C端市場中，未來一定是由“物聯網+云技+區塊鏈+AI”等技術相互融合，才能讓智能技術真正落地。因此“AI”是否為行業“關鍵性”應用，是決定“AI+”與“+AI”的重要因素。如在無人駕駛市場，AI作為關鍵性技術，其顛覆作用將遠遠超過安防