12月14日下午工信部印發(fā)《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018—2020年)》(以下簡稱《計劃》)，提出2020年目標：一系列人工智能標志性產(chǎn)品取得重要突破。其中涉及四項重點任務(wù)：培育智能產(chǎn)品，突破核心基礎(chǔ)，深化發(fā)展智能制造，構(gòu)建支撐體系；還有五大保障措施：加強組織實施，加大支持力度，鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，加快人才培養(yǎng)，優(yōu)化發(fā)展環(huán)境。

當然，AI也不只是安防寡頭以及算法新貴們的狂歡盛宴，二三線甚至安防小廠商也需要參與到這場盛宴中，但是需要看到的是在傳統(tǒng)安防制造企業(yè)向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)向的當下，二三線甚至安防小廠商卻面臨著諸多短板，如何突破目前研發(fā)實力不夠、AI算法門檻太高以及自身產(chǎn)品整合、技術(shù)融合方面不足等發(fā)展困境成為目前中小安防企業(yè)面臨的難題。

2016年，人工智能才剛剛成為全社會最為關(guān)注的熱詞，2017年7月份國務(wù)院就發(fā)布了新一代智能發(fā)展規(guī)劃，確實有些讓人始料未及，從頂層設(shè)計出發(fā)的國家人工智能政策來的如此之快。

更令人始料未及的是，就在上周，工信部《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020)》也出臺了，行動計劃從培育智能產(chǎn)品、突破核心基礎(chǔ)、深化發(fā)展智能制造、構(gòu)建支撐體系等幾個方面重點闡述了未來三年內(nèi)，我國人工智能重點關(guān)注的領(lǐng)域。在培育智能產(chǎn)品中，安防領(lǐng)域成為重點關(guān)注對象，無論是視頻圖像身份識別系統(tǒng)還是智能家居中智能安防產(chǎn)品。

其實從2016年安博會上，人工智能在安防行業(yè)剛剛嶄露頭角，在目前IT技術(shù)支撐起來的安防行業(yè)中AI賦能安防也已經(jīng)成為行業(yè)的共識，這在從深圳安博會上瘋狂甚至有些泛濫的AI概念，就可知一二。

AI成為安防行業(yè)發(fā)展的必然

毋庸置疑，人工智能必將是安防視頻監(jiān)控發(fā)展的未來方向。一方面是視頻監(jiān)控自身具備的特點，使其成為人工智能落腳的最佳試驗場，另一方面也是視頻監(jiān)控智能化發(fā)展到今天的必然需求。

一直以來，公安行業(yè)對安防"預警預測"的最大訴求都遲遲無法兌現(xiàn)，另外在實際的困境中，海量監(jiān)控數(shù)據(jù)依然在依靠人工來分析和處理，簡單利用人海戰(zhàn)術(shù)進行檢索和分析已經(jīng)顯得過時。亟需新的智能化技術(shù)作為專家或助手，實時分析視頻內(nèi)容，探測異常信息，進行風險預測，公安行業(yè)本身業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求決定了人工智能成為安防智能化發(fā)展的下一階段。l與此同時，從人工智能發(fā)展現(xiàn)狀來看，能夠真正在商業(yè)中應(yīng)用落地的技術(shù)主要是深度學習在圖像及語音方面的識別分析。由于借助機器視覺及深度學習能夠迅速對視頻進行結(jié)構(gòu)化處理、對人、車、物進行快速識別比對，這也與安防對智能化的需求不謀而合。

另外，以視頻技術(shù)為核心的安防行業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)來源，可以充分滿足深度學習對于模型訓練的大量數(shù)據(jù)要求。因此來說，安防是人工智能最佳落地的領(lǐng)域，安防也成為人工智能初創(chuàng)企業(yè)最為關(guān)注的領(lǐng)域。

同時，安防進入了AI時代。能激發(fā)潛在的安全需求，促進安防新技術(shù)、新產(chǎn)品的開發(fā)，實現(xiàn)新的應(yīng)用模式和市場。這也是為何大量的人工智能算法企業(yè)進入安防領(lǐng)域，與傳統(tǒng)安防企業(yè)爭奪AI時代下安防這塊蛋糕。

安防大企業(yè)忙拓展，小企業(yè)面臨新選擇

目前，安防行業(yè)圍繞著AI開始全新的智能之旅。當前無論是算法與計算力已經(jīng)逐步走向成熟的階段，數(shù)據(jù)及超大場景化數(shù)據(jù)集將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，安防廠商也許將不再扮演單純的硬件公司角色，會更多的在軟件、場景、數(shù)據(jù)上角逐。

安防行業(yè)內(nèi)傳統(tǒng)的制造廠商，海康威視、大華股份、科達、天地偉業(yè)以及宇視科技憑借近些年的不斷研發(fā)投入已經(jīng)實現(xiàn)在視頻結(jié)構(gòu)化算法、車牌識別算法、人臉識別算法、視頻檢索以及多傳感器融合等技術(shù)方面的積累，通過與芯片廠商的緊密合作，再結(jié)合自身在行業(yè)應(yīng)用方面的優(yōu)勢，已經(jīng)著手在人工智能產(chǎn)品在前后端方面布局，實現(xiàn)在公共安全、交通、司法、零售、智慧城市等多個領(lǐng)域深度應(yīng)用。可以說在行業(yè)場景應(yīng)用及軟硬件結(jié)合方面并不落后與人工智能企業(yè)。

當然，AI也不只是安防寡頭以及算法新貴們的狂歡盛宴，二三線甚至安防小廠商也需要參與到這場盛宴中，但是需要看到的是在傳統(tǒng)安防制造企業(yè)向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)向的當下，二三線甚至安防小廠商卻面臨著諸多短板，如何突破目前研發(fā)實力不夠、AI算法門檻太高以及自身產(chǎn)品整合、技術(shù)融合方面不足等發(fā)展困境成為目前中小安防企業(yè)面臨的難題。

目前傳統(tǒng)安防中小企業(yè)在平臺、客戶、設(shè)備、和產(chǎn)品方面具有優(yōu)勢，但他們?nèi)比斯ぶ悄芗夹g(shù)；相比之下，AI企業(yè)有技術(shù)、算法團隊，但是缺落地、平臺、應(yīng)用。不同于安防巨頭們自我研發(fā)，傳統(tǒng)安防中小企業(yè)可以通過與AI算法企業(yè)雙方深層次的合作。另外，隨著更多開源平臺的出現(xiàn)，算法的門檻將明顯降低，人工智能技術(shù)從尖端走入平民，將會使得更多傳統(tǒng)安防中小企業(yè)也可玩轉(zhuǎn)AI，但前提是這類企業(yè)能夠支撐到AI普及的那一天！