伴隨著我國社會、經濟的深化改革,經濟下行壓力逐漸加大,安防行業也處于“調方式、轉結構”深化改革轉型的關鍵時期,傳統的安防行業正迎來IT化的不斷沖擊,這種沖擊對行業各個領域既是機遇也是挑戰,但從行業發展現狀來看,IT化促使安防行業不斷涌現新模式、新業態,產業發展也出現了新的增長點。因此加速IT技術融入安防,促使安防技術(視頻監控)從經典向現代IT化轉變已成為大勢所趨。
近幾年來,接連不斷的恐怖暴力襲擊事件、突如其來的公共衛生事件以及頻發的自然災害使維護公共安全與穩定逐步成為我國政府工作的重要核心之一,公共安全也已成為我國特色化道路上亟待關注和解決的重要問題。
概括來說公共安全是指在規模和影響上已超出了社區或居民能夠應付的能力和范圍(責任),需求政府(不論哪一級)進行干預,是政府必須采取應對行動的事件或事態。從公共安全的概念來看,維護公共安全需要從頂層設計上來重視。2015年初中辦、國辦印發《關于加強社會治安防控體系建設的意見》,5月份國家發改委等九部委聯合發布《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若干意見》。其中《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若干意見》是目前關于安全系統建設最高級別的行政文件。充分證明了國家對公共安全視頻監控聯網建設的重視,同時進一步肯定了公共安全視頻監控建設聯網應用在打擊犯罪、治安防范、社會管理、服務民生等方面發揮的積極作用,是新形勢下維護國家安全和社會穩定、預防和打擊暴力恐怖犯罪的重要手段。
在《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若干意見》中提出通過聯網實現資源共享;通過融合技術,特別是數據融合實現深化應用,以新一代信息技術即IT技術為引擎;通過創新使公共安全視頻監控系統成為服務于城市管理的平臺,這一系列新的要求成為未來視頻監控市場發展的新需求。市場需求決定未來視頻監控技術乃至安防產品技術的發展方向,可以預見IT技術將成為視頻監控發展新的技術支撐。
伴隨著我國社會、經濟的深化改革,經濟下行壓力逐漸加大,安防行業也處于“調方式、轉結構”深化改革轉型的關鍵時期,傳統的安防行業正迎來IT化的不斷沖擊,這種沖擊對行業各個領域既是機遇也是挑戰,但從行業發展現狀來看,IT化促使安防行業不斷涌現新模式、新業態,產業發展也出現了新的增長點。因此加速IT技術融入安防,促使安防技術(視頻監控)從經典向現代IT化轉變已成為大勢所趨。
從目前IT化安防發展來看,其特點主要體現為開放性、融合性、產品軟化以及服務為重;在開放性中網絡化系統,通過硬件的兼容和軟件的開源,實現網絡的互聯、系統間的互操作和數據交換。系統可以最大限度地的配置和整合資源,并通過融合技術成為面向服務的技術支撐平臺。管理資源、整合資源;分布式結構,從局域擴展到廣域,適于物聯網、云計算和大數據的應用。
融合性主要體現多種技術的融合,其中數據的融合是真正的集成。數據的融合將會實現信息的深化應用,挖掘出深層的增值信息,產生新功能。物聯網、云計算和大數據的應用都是開放、融合的系統。融合還表現于:安防技術與信息、自動化技術的融合;安防各技術的融合。融合是共同進步,各專業技術通過融合,提升到一個新的層次,開拓新的應用領域,同時、仍將保持各自的特點和方向,不斷的創新和發展。
而在產品軟化方面主要表現為應用系統從專業產品逐步轉變為利用通用化產品,實現專業化服務,軟件及中間件將起重要作用。其服務為重特點表現為安防系統通過資源的配置、工具和方法的配置實現按需服務,提供資源、工具(軟件)和業務等各層次的服務。系統的服務性還表現于:通過人的智慧參與,應用系統可自主生成,自我成長,具有增值(服務)的功能。
具體到視頻監控技術來看,隨著整個信息時代走向DT時代,視頻監控技術也正在經歷著借助IT化發展逐步實現云化。視頻監控系統結構正在逐步走向無中心,自助式、DIY式的發展模式,在產業鏈上系統集成正在逐步淡化,這對安防傳統意義上工程商向集成商轉變提出了嚴峻的考驗,而在價值鏈上隨著云計算等深入部署,不收費以及免費的模式正在越來越受歡迎,其中在視頻監控技術民用領域表現的尤為明顯。視頻監控借助云系統逐步走向端化或者稱為云端,在目前行業中突出表現為IPC的流行以及視頻監控行業IP化大時代的來臨。
視頻監控技術的云化,從用戶角度來說各種視頻監控產品及設備只是一個端口,后端的各種服務才是重要內容,而這也逐步延伸出互聯網+安防等未來安防發展的新方向,同時借助視頻監控平臺也將會帶來各種公共服務諸如家庭應急、老人小孩看護等以及公共管理等服務內容。
從平安城市到智慧城市,安防已經積累了大量的信息化資源,以視頻監控為例,目前的主要問題已經變為海量數據如何看、如何查和如何高效利用,如何在海量數據中獲取到所需要的資源。這就涉及到數據潛在用戶的需求分析、大數據處理、智能分析、云存儲等方面的技術。從視頻監控技術云化來說,視頻監控系統的智能化可以理解為借助大數據進而實現智能分析。視頻監控系統前端承擔著信息采集任務,在完成了信息的采集之后,接下來就需要進行匯聚和存儲,通過后端云系統、云計算,進行預處理、數據挖掘、智能分析匯總等。最終實現為用戶提供實時有效的信息的目的。以一個城市的交通視頻數據為例,通過前端攝像機采集數據,通過后端的云計算、大數據分析,使決策者們可以制定出更加合理的交通管理政策。而對于個人而言,通過手機終端借助交通軟件,隨時掌握交通擁堵情況,對出行作出合理的安排。從發展的趨勢來看,視頻監控系統的大數據分析將逐步演化成一種信息服務。