對安全防范工程計算模式選擇的思考

一、銀行保衛(wèi)工作基本方針指向海計算模式。我國銀行安全是“單位負責”，不是“法人負責”。銀行保衛(wèi)部門基本職責是：維護單位內(nèi)部的治安秩序，制止發(fā)生在本單位的違法行為，對難以制止的違法行為以及發(fā)生的治安案件、涉嫌刑事犯罪案件應(yīng)當立即報警，并保護現(xiàn)場，配合公安機關(guān)偵查、處置工作。在安全事件發(fā)生后，單位保衛(wèi)部門應(yīng)先判斷：這一安全事件性質(zhì)?本單位能夠處置嗎?如果本單位能夠處理，就應(yīng)積極開展正確、有效的緊急事件現(xiàn)場處置，而不是急忙報告上級監(jiān)控中心，也沒必要請求公安機關(guān)協(xié)助處理。如本單位不能解決，就須立即向當?shù)毓矙C關(guān)報警，求得本地公安機關(guān)的最后保護。所以，銀行技防工程應(yīng)給各個單位履行法定職責預留足夠的空間，即本單位、本地區(qū)是銀行安全管理的責任主體，并不是把報警信號交給上級管理單位處置。而且，絕大多數(shù)安全事件只能依靠當?shù)匕踩芾頇C關(guān)處置。海計算模式比云計算更適應(yīng)這一基本要求。當前，人們過多地注意了報警圖像實時傳輸問題，忽視了安全事件處置主體現(xiàn)場的實時處置要求。

二、技防工程升級換代的智慧選擇---海計算模式。我國銀行技防工程資金存量超過1000億元，系統(tǒng)建設(shè)必須考慮如此浩大規(guī)模的設(shè)備利用問題。云計算可能要淘汰大量設(shè)備，這種淘汰選擇越向上越呈現(xiàn)出指數(shù)曲線型上升趨勢。海計算主要通過軟件把攝像機或其他探測器改造為智能前端設(shè)備，在防區(qū)(單位)內(nèi)實現(xiàn)局部范圍的智能決策，如每個防區(qū)安全狀態(tài)的智能判斷，本地區(qū)內(nèi)完成對報警信號的正確處理，即以“單位負責”原則構(gòu)建銀行安全網(wǎng)絡(luò)防范體系，這種更為實際的分布式小系統(tǒng)，提高了決策速度和效率，提高了信息及控制的實時性，實現(xiàn)了局部與全局的協(xié)調(diào)優(yōu)化等。

三、云計算遇到了難以解決的實際問題。問題主要有三：一是云中心沒有可供銀行使用的保衛(wèi)業(yè)務(wù)專業(yè)軟件，云計算通用軟件不能解決銀行安全實際需求。二是難以達到現(xiàn)場處置實時性要求。云計算處理報警信號流程，至少是“秒級”響應(yīng)過程。這個漫長的識別過程與案件的迅速變化是不匹配的。對ATM搶劫犯罪的判斷，云計算至今沒有一個好的預期。三是望洋興嘆的網(wǎng)絡(luò)傳輸要求。從一個個營業(yè)場所攝像機到云計算中心服務(wù)器，這個網(wǎng)絡(luò)是極其龐大、復雜的，其安全、管理難度是不言而喻的，沒有一個單位愿意接受這種系統(tǒng)運行的長期考驗。以上是云計算在銀行方面沒有成功案例的重要原因。

通過智能感知、智能計算和智能控制的融入式處理，強調(diào)感知端局域的自探測、自識別、自處理和自反饋的自計算能力，通過信息的快速采集和實時匯聚，配以前置計算機智能處理系統(tǒng)，對防區(qū)(單位)安全狀態(tài)或緊急事件進行快速判斷或優(yōu)化處理。這種防區(qū)前端智能化、單位小系統(tǒng)的智能化服務(wù)，在小范圍內(nèi)實現(xiàn)物與物互連，獨立提供個性化服務(wù)的思路，正好可規(guī)避云計算的網(wǎng)絡(luò)瓶頸阻塞，走上實現(xiàn)銀行安全要求的正確道路。應(yīng)該說，海計算模式是更有價值的探索方向，或“云+海計算模式”更具成功的可能。

海計算是物聯(lián)網(wǎng)判斷安全狀態(tài)的成功方式

現(xiàn)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同技術(shù)應(yīng)用探討防區(qū)安全狀態(tài)智能判斷的實現(xiàn)方法。盡管物聯(lián)網(wǎng)是發(fā)展方向，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)也非輕而易舉之事。其難點在符合場景實際需要的智能體研制。我們嘗試窺探未來的安全狀態(tài)判斷過程：

根據(jù)防護目標1和目標2安全管理實際需要，在防區(qū)1內(nèi)部署(可能在防護目標內(nèi))智能體1.1~1.m、智能體2.1~2.n對各種安全元素進行實時探測，通過物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同技術(shù)智能體0.0將探測任務(wù)協(xié)調(diào)運作起來，在防區(qū)1范圍內(nèi)完成安全狀態(tài)智能判斷：

1、以智能體0.0為中心構(gòu)成一個小系統(tǒng)，以完成一個獨立的狀態(tài)判斷任務(wù);

2、每一個智能體都有獨特的識別功能，能夠感知設(shè)定的一種安全元素信息;

3、兩個防護目標的智能體相對獨立的分組，有通信智能體1.m、智能體2.1等實現(xiàn)共用互通信息;

4、每一個智能體能自己管理自己、自主互相連通，能把一種信息關(guān)聯(lián)重構(gòu)成另一種信息，如把位置信息重構(gòu)為路徑信息，把多個狀態(tài)信息融合演變?yōu)橐粋€新狀態(tài)信息。

當應(yīng)用層對智能體0.0詢問安全防區(qū)1安全狀態(tài)時，這些智能體會按照下列角色對安全狀態(tài)信息進行探測感知、智能判斷并產(chǎn)生智慧結(jié)果：

承包者1~m(承包者2~n類似，不再重復)，可視為監(jiān)測目標1需要的各類安全元素承包者。正是這些承包者與防護目標1管理者對防區(qū)安全狀態(tài)判斷構(gòu)成一個合同網(wǎng)系統(tǒng)。在任一承包者感知到不安全因素發(fā)生或存在時，它們便自動識別防護目標1受到安全威脅的性質(zhì)和程度，如果不能得到準確判斷，便向管理者或其他承包者發(fā)布任務(wù)，請求協(xié)同判斷防護目標1的安全狀態(tài)，根據(jù)對威脅程度認知結(jié)果做如下智慧判斷：

1、不是實質(zhì)性安全威脅，取消任務(wù);

2、認為是安全事件，向安全防區(qū)1智能判斷系統(tǒng)發(fā)出報警信號;

3、不能準確判斷安全狀態(tài)，繼續(xù)發(fā)布廣泛(包括請求防護目標2的智能體協(xié)同)、深入地識別安全威脅的任務(wù)，繼續(xù)對未能確定的安全狀態(tài)繼續(xù)認知。

這些承包者是可感知的，也是可被感知的，這種普遍的感知特性使物聯(lián)網(wǎng)被稱之為“無所不在的泛在網(wǎng)”。面對紛繁復雜、千差萬別的外部因素及其變化，任務(wù)是不可預知的，描述任務(wù)、分解任務(wù)、分配任務(wù)，避開執(zhí)行任務(wù)的碰闖，減少有限資源的耗費，提高執(zhí)行任務(wù)的效率等，都能最大限度地發(fā)揮單位節(jié)點(如安全防區(qū)1智能判斷系統(tǒng))的采集、傳輸和處理數(shù)據(jù)的能力。

不能把智能體與入侵探測器、視頻監(jiān)控攝像機、出入口控制器等同起來。這里入侵報警智能體1.1不僅具有傳統(tǒng)入侵探測器功能，還可能具有探測入侵目標的大小、精確位置、速度矢量，也能與探測物體表面顏色和溫度元素的智能體1.2進行信息自交換，除能感知本原理監(jiān)測的安全威脅因素外，還能與其他探測原理的傳感器、或具有綜合分析能力的管理者交流信息、相互協(xié)助以提高對入侵目標的綜合認知水平。無論哪一個智能體感知到安全威脅時，它們都能發(fā)出任務(wù)請求，要求其他智能體對此威脅進行協(xié)助判斷，在防區(qū)內(nèi)利用各種不同原理的智能體得到物理、化學、生物等不同類型元素標的，集中到防區(qū)管理者進行綜合分析認知，如果能夠得到判斷結(jié)論，還能按照應(yīng)急預案整體要求進行緊急事件處置措施請求。如果不能得出準確判斷，就將本防區(qū)安全狀態(tài)半成品提交上層管理者，逐級提交，逐級判斷，直至得到最接近的智能判斷結(jié)果。

可見，在銀行安全物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中，海計算是具實際應(yīng)用價值的計算模式，它可能破解智能識別安全狀態(tài)的難題，使銀行安全工程防范水平獲得實質(zhì)性提高。