一、物流行業的市場背景

隨著信息技術的迅速發展，電子商務開始引領新經濟變革發展的趨勢，電子商務離不開物流，物流是電商得以實現及可持續發展的重要因素之一，是智慧城市系統的重要支撐和組成。物流信息化是指在物流活動中全面運用傳感技術、定位技術、視頻監控技術等現代信息和通信技術，充分利用信息流調控和主導物流，有效配置物流資源。如何圍繞物資實現全過程監控和高效傳遞是物流的核心競爭力，而倉儲則是最為重要的物流監控環節。

　　二、物流倉儲的需求特點

倉儲管理安防系統包括視頻監控系統、門禁系統、周界監控系統、報警控制系統以及與數據處理系統對接，通過視頻音頻、紅外線等傳感器對所有倉庫實時監控，既可以對開門取物和車輛人員進出流動動態監測，也能對防區內的報警信號及時處理自動上報。視頻監控是對重點地區、重點人物、重點物品實施保護的最直接的安防措施。為了提高倉儲貨場的整體安全防護等級，有效防范盜竊、搶劫、蓄意破壞等違法犯罪事件、暴力恐怖事件的發生，必須要建立安全有效的防護體系。

以一個中大型標準倉庫為例：堆場面積25萬平米，高桿燈座9座，間距165米，高25米，現場情況較復雜，存在日常車輛人員流動量大，出入人員復雜等安全保障問題，對整體安全防護提出了較高的要求。需要對重要設施實施24小時實時監控;對堆場內的重要貨物裝卸點、堆放點等重點要害部位等實施重點全方位監視。同時要求系統可靠穩定，反應速度快捷，能夠在第一時間發現警情，并且具有多種聯動功能，可以及時通知各個安全保衛部門作出及時反應，事后可以保存下全部過程的圖像，作為重要資料備查。

首先在設計上要保證整個安全防范系統的先進性，但在具體實施時又要遵循經濟實用合理可靠的原則來配置各系統的硬件和軟件;同時系統所配置的硬件和軟件必須是模塊化、開放式結構，以便今后擴展和提升整個安防系統的容量和功能，切實保證倉儲智能安防系統的可靠性。對視頻監控的主要要求：監視記錄物流配送中心車輛人員進出及工作人員卸貨情況，監視停車場車輛進出停放情況、監視區域內火警匪情等事故的全過程。

三、物流倉儲對視頻監控技術的要求

對視頻圖像來說，既要“看得清”也要“看得懂”，看似簡單(高清已經全面普及)，實則道路曲折漫長，任重道遠——夜間低照效果差，室內逆光看不清，智能分析不實用。

寬動態

對于裝卸貨區域，能否看清楚貨車車廂內的貨物存放和搬運情況十分重要，寬動態主要解決攝像機的逆光補償問題，隨著寬動態技術的不斷成熟，近兩年來，寬動態攝像機的銷量有了突飛猛進的增長。寬動態技術已經成為衡量一款攝像機性能的重要指標。就目前來看，標配寬動態功能，已經成為各IPC廠商的共識。從技術實現上，寬動態主要分為CCD+DSP和CMOS+DPS兩種技術。

CCD+DSP：

這種雙曝光(或雙快門)技術的核心是：針對明暗反差較大的場景，攝像機先對明亮區域進行一次快速曝光，得到一幅亮部區域清晰正常的圖像并存儲到數據緩沖存儲器中，然后再對場景中暗部區域進行一次慢速曝光，得到一幅暗部區域畫面清晰的圖像，也存儲到數據緩沖存儲器中。以上曝光完畢后，利用DSP特有的圖像處理算法，將兩幅圖像當中亮度適當的部分分別切割下來，最后進行疊加合成并輸出一幅明暗區域都清晰可見的圖像。這樣就能避免亮部曝光過度和暗部曝光不足的問題，從而使整個畫面都清晰可見，以實現寬動態的處理效果。

CMOS+DPS：

DPS采用的是每一個像素單獨曝光和控制技術，加之利用CMOS傳感器采集的多幀畫面合成一幅完整圖像的線性疊加，相比于CCD的兩次曝光成像有了更高的動態范圍。從數值上來說，采用DPS技術的CMOS攝像機，其動態范圍理論上可到達120dB。在擴大動態范圍的同時，DPS也解決了CCD傳感器在處理動態范圍和色彩真實性上的不足，其色彩還原性更加真實，能夠滿足應用的要求。使用這種技術的攝像機在數字圖像傳感器里每一個像素中都使用了一個模擬數字轉換器(ADC)，在捕捉到光信號時直接轉化為數字信號，最大程度地降低了信號在排列中的衰減和干擾。

目前通用監控網絡攝像機大多采用CMOS+DPS寬動態技術，應用場景比較廣泛，已經成為高清攝像機必不可少的一項功能，市場需求非常旺盛。從芯片廠商規劃看，多幀合一的寬動態是發展趨勢，效果更加平滑、通透，動態范圍更廣。

星光級

對于視頻監控應用來講，低照度性能通常會作為產品選型的參考標準之一。低照度性能卓越的高清攝像機可以滿足弱光下的清晰彩色圖像，在全黑環境或者照度極低的情況下也可提供清晰的黑白圖像。

目前市面上很多廠家都宣稱有自己的低照星光產品，但是這里面很多有偷換概念的成分。真正意義的高清星光應為在0.002lux的照度下，還原出彩色、無拖尾的分辨率不小于1080P的流暢圖像。達到這個指標主要看兩方面的技術。首先是傳感器的選擇。其次是ISP的調整，經常可以在市面上看到不同廠家的產品采用同樣的方案，同樣的傳感器，但是低照效果卻大相徑庭。

當然，任何低照度攝像機都需要有一定的光線才可使用，至于光照度的大小涉及到低照度攝像機的靈敏度。所以0LUX攝像機是沒有的，需要由紅外線燈來補光才能使攝像機可以工作。然而，在一些場所中紅外攝像機被禁止使用，因此目前為止，低照度攝像機仍有其不可替代的地位。如某些重要倉庫禁止紅外線紫外線，而這些場所又必須24小時進行監控。在一些易燃易爆的倉庫，由于紅外攝像機的發熱量較大，易造成自燃導致火災，紅外攝像機在這些場所也被禁止。在監控網絡化大潮的推動和市場需求的驅動下，星光級高清攝像機因其對弱光和低照等特殊場合的優勢，勢必會得到大量應用。

星光級低照度產品的出現，徹底解決了夜間監控的夜晚昏暗不清圖像或是紅外下黑白的圖像。而且隨著廠家對產品線的補充，更是將星光級產品推向了幾乎所有常見的應用場景。

智能分析：

倉儲的警戒區域(出入口、重要區域、圍墻)要在復雜天氣環境中(例如雨雪、大霧、大風)全天候精確監控，發生異常時，系統會實時發出警報、跟蹤目標軌跡并自動錄像，將事后錄像追查轉變為有效預防和制止，提升了管理的安全系數。盡管視頻監控系統的應用日益普及，但大多都是通過人工監看的方式查看實時視頻。由于人類的注意力難以長時間集中，人工監看的效果隨著事件的增長急劇衰減。為解決這類問題，智能視頻應用技術應運而生。

主要算法應用包括：區域警戒——對于用戶設定區域內的人員移動自動監測和報警，比如檢測是否有行人或車輛進入預定區域(或越線)并提示報警。行為分析——對于人員打架斗毆或劇烈運動自動監測和報警。物品遺留/物品丟失——對于可疑人物或車輛在指定的區域內長時間徘徊或停留自動監測和報警，當其余內的人物或車輛突然消失時自動監測和報警。人臉檢測——對經過設定區域的行人進行人臉檢測和跟蹤，篩選出人臉圖像實時布控，并為后期查詢提供依據。

智能分析技術可以有多種應用方式，不但可以在前端攝像機中集成，還可以在后端管理平臺軟件中實現，可以根據實際項目的需求和成本預算靈活配置。智能分析技術的優劣主要考量準確率，這就對現場攝像機的選型和部署提出了具體要求，比如根據具體場景(應用于大門、樓道和電梯口甚至室外通道等)，考慮攝像頭與地面夾角、攝像機與目標方向夾角、光照條件和天氣狀況(晴天陰天和雨雪均會帶來不同影響)。

四、物流倉儲的未來變化

除了集中倉儲環節，物流過程監控也延伸到用戶身邊。今年兩會，“互聯網+”戰略被正式寫入了政府工作報告，電子商務對物流的推動作用越來越重要。“最后一公里”占到整個物流配送成本的30%以上，具有巨大的成本壓縮空間。

目前，盡管快遞業在飛速發展，但依然不能完全滿足電商產生的巨大需求，快遞最后100米問題成為效率提升的瓶頸之一。如何在物流活動中全面運用傳感技術、定位技術、視頻監控技術等現代信息和通信技術，充分利用信息流調控和主導物流，有效配置物流資源成為新課題和商業模式，智能快遞就是一種新的服務嘗試。