當(dāng)今世界是在石油的基礎(chǔ)上運(yùn)轉(zhuǎn)的——為家庭供暖和制冷、為幾乎各種形式的交通工具提供動(dòng)力支持。現(xiàn)在，如果試著駕駛一輛不借助任何石油產(chǎn)品的汽車，你將不會(huì)行進(jìn)得太遠(yuǎn)。沒有石油，汽車發(fā)動(dòng)機(jī)會(huì)過熱，活塞和活塞環(huán)會(huì)熔化汽缸壁，發(fā)動(dòng)機(jī)組會(huì)出現(xiàn)裂縫，當(dāng)然，也沒有天然氣。可以說，石油是支持我們目前已知汽車世界的關(guān)鍵技術(shù)。但是這一切即將改變。
英特爾CEO科再奇認(rèn)為，說到未來汽車以及無人駕駛體驗(yàn)，數(shù)據(jù)簡直就是新的石油。數(shù)據(jù)有可能從根本上改變我們思考駕駛體驗(yàn)的方式——無論是作為消費(fèi)者、汽車制造商、技術(shù)專家還是社區(qū)居民。
在一輛無人駕駛汽車中，除了活塞、活塞環(huán)和發(fā)動(dòng)機(jī)組，我們還必須把攝像頭、雷達(dá)、聲吶、GPS和激光雷達(dá)考慮在內(nèi)——這些是全新駕駛方式必不可少的組件。攝像頭每秒生成20-60 MB數(shù)據(jù)，雷達(dá)每秒最多生成10kB，聲吶每秒10-100kB，GPS將以每秒50 kB的速度運(yùn)行，激光雷達(dá)的運(yùn)行速度則是每秒10-70MB之間。把這些數(shù)字相加，每個(gè)無人駕駛車輛每天將生成約4000GB——或4TB——數(shù)據(jù)。
就像石油在過去一個(gè)世紀(jì)改變我們的世界一樣，數(shù)據(jù)將在未來幾百年——甚至更遠(yuǎn)的將來——改變世界。
只采集數(shù)據(jù)還不夠。我們必須把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一組切實(shí)可行的洞察，從而獲得它的全部價(jià)值。因此，從汽車到網(wǎng)絡(luò)到云，都需要一個(gè)端到端計(jì)算解決方案以及強(qiáng)大的連接。
談到未來駕駛，英特爾對合作伙伴、對整個(gè)行業(yè)以及對全球社會(huì)的承諾就是加速無人駕駛、提供端到端解決方案，并引領(lǐng)下一代計(jì)算變革。在整個(gè)行業(yè)內(nèi)，只有英特爾能夠提出并兌現(xiàn)這一承諾，因?yàn)槲覀儞碛腥媲覠o與倫比的技術(shù)組合——這些技術(shù)是通過收購和創(chuàng)新而開發(fā)的。同時(shí)，英特爾正在與汽車、科技行業(yè)以及其它領(lǐng)域的專家一起打造通向無人駕駛時(shí)代的“朋友圈”，科再奇在洛杉磯車展AutoMobility大會(huì)上宣布英特爾投資將在未來兩年新增超過2.5億美元的投資，以期實(shí)現(xiàn)全面無人駕駛。
英特爾擁有業(yè)界領(lǐng)先的計(jì)算技術(shù)，能夠最大限度地釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，并提供從汽車、網(wǎng)絡(luò)到云的端到端無人駕駛解決方案。英特爾為無人駕駛協(xié)作提供廣泛的資源：車內(nèi)計(jì)算;強(qiáng)大的云和一套機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案;高帶寬、低延遲連接系統(tǒng);強(qiáng)大的內(nèi)存和FPGA技術(shù);人機(jī)接口以及安全技術(shù)。目前，英特爾正在不斷投資于這些技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)無人駕駛。
• 車內(nèi)高性能計(jì)算——構(gòu)建汽車中央大腦中樞
隨著汽車越來越多地接管駕駛?cè)蝿?wù)，車內(nèi)新的用戶界面必須準(zhǔn)確地向駕駛員、乘客傳達(dá)安全和控制信息。面向未來的無人駕駛，英特爾提供了基于凌動(dòng)處理器的軟件定義計(jì)算(SDC)解決方案，用于將強(qiáng)大的CPU、GPU功能與工作負(fù)載進(jìn)行整合，并借助虛擬化雙操作系統(tǒng)支持?jǐn)?shù)字集群、信息娛樂系統(tǒng)以及最佳的用戶體驗(yàn)。英特爾提供的人機(jī)界面(HMI)，可以適應(yīng)不同乘客的偏好、安全地變道、創(chuàng)建一系列新的交通警告以監(jiān)控駕駛員、乘客和行人的安全，建立起乘客與車輛之間的相互信任。這一高性能計(jì)算平臺(tái)將是汽車的中央大腦，能夠運(yùn)算和分析所有來自于傳感器、LIDAR(激光探測與測量)、攝像頭的數(shù)據(jù)，并通過5G通信模塊實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)中心之間的通信，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)以創(chuàng)建訓(xùn)練模型。英特爾架構(gòu)是構(gòu)建端到端無人駕駛解決方案的理想平臺(tái)。
• 5G網(wǎng)絡(luò)——汽車與數(shù)據(jù)中心之間的“高速路”
未來，無人駕駛汽車必須與數(shù)十億臺(tái)設(shè)備一起競爭網(wǎng)絡(luò)帶寬。對運(yùn)輸服務(wù)提供商來說，如果希望充滿信心地部署面向信息娛樂和生產(chǎn)力的全新車載服務(wù)，并提供更加安全的無線軟件更新，則必須實(shí)現(xiàn)以毫秒計(jì)算的數(shù)據(jù)傳輸速度。
5G是能夠滿足延遲低于1毫秒，峰值傳輸速率高達(dá)10Gbps的一項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)。通過提供無與倫比的高帶寬和實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)連續(xù)性，5G能夠支持“汽車至一切”(V2X，Vehicle to X)的應(yīng)用，例如汽車可使用基于云的人工智能和數(shù)據(jù)，以及通過無線更新提供的關(guān)鍵安全特性(即時(shí)解決網(wǎng)絡(luò)安全威脅)，并且與路汽車和包括路燈在內(nèi)的其它交通基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行“溝通”。
5G 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)代表著行業(yè)的重大轉(zhuǎn)變，它要求在無線連接、計(jì)算智能和英特爾提供的分布式云資源之間實(shí)現(xiàn)前所未有的整合。為此，英特爾正在不斷突破產(chǎn)業(yè)界限，與業(yè)界領(lǐng)先的廠商展開全面的合作，包括提供5G移動(dòng)試驗(yàn)平臺(tái)，加速早期原型解決方案的開發(fā)與試驗(yàn)，參與3GPP等標(biāo)準(zhǔn)組織的工作與業(yè)界共同定義5G標(biāo)準(zhǔn)。
o 英特爾5G移動(dòng)試驗(yàn)平臺(tái)將提供一款高性能開發(fā)平臺(tái)，以更快地集成和測試 5G 設(shè)備和無線接入點(diǎn)。英特爾目前正與包括愛立信、KT、LG 電子、諾基亞和 Verizon等在內(nèi)的全球電信行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者合作，交付集成式5G原型解決方案。這些合作將從多個(gè)蜂窩研究原型和智慧城市提案開始，確保網(wǎng)絡(luò)就緒并成功完成早期部署。
o 英特爾將為各種互聯(lián)設(shè)備提供無線通信解決方案。例如，英特爾® 凌動(dòng)™ x3-M7272解決方案是一款面向汽車應(yīng)用的無線通信平臺(tái)，可支持安裝高級(jí)安全特性，比如防火墻和數(shù)據(jù)包檢查等。
o 英特爾參與3GPP等標(biāo)準(zhǔn)組織的工作與業(yè)界共同定義5G標(biāo)準(zhǔn)，整合協(xié)議。在中國，英特爾正在積極參與支持中國IMT-2020推進(jìn)組組織的5G技術(shù)研發(fā)試驗(yàn)，并成為首批加入中國移動(dòng)5G聯(lián)合創(chuàng)新中心的戰(zhàn)略合作伙伴。在今年的上海世界移動(dòng)大會(huì)上，英特爾攜手中國移動(dòng)、愛立信完成了全球首個(gè)基于最新蜂窩物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的業(yè)務(wù)演示。
• 云和數(shù)據(jù)處理分析——讓海量數(shù)據(jù)增值
無人駕駛汽車將以前所未有的速度收集和分析數(shù)據(jù)，以提高駕駛安全、提升車內(nèi)體驗(yàn)、加強(qiáng)車隊(duì)管理，并支持新的贏利性業(yè)務(wù)模式，例如共乘服務(wù)、個(gè)性化車載信息娛樂等。面對空前龐大的復(fù)雜數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心必須具備穩(wěn)定的深度學(xué)習(xí)模型和強(qiáng)大的計(jì)算能力，以確保在無人駕駛執(zhí)行的每一步，都能保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與安全性。
目前，超過90%的車禍起因是人為過失，而人工智能有助于防止出現(xiàn)這種錯(cuò)誤。因?yàn)槿粢獙?shí)現(xiàn)真正意義上的無人駕駛，就必須在汽車、云和數(shù)據(jù)中心之間執(zhí)行無數(shù)的內(nèi)存密集型計(jì)算，即時(shí)分析汽車生成的海量數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)數(shù)百萬輛汽車的經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)建出深度學(xué)習(xí)模型，從而實(shí)時(shí)制定關(guān)鍵決策。人工智能的出現(xiàn)，可以讓包括汽車在內(nèi)的機(jī)器感知、學(xué)習(xí)、推理和執(zhí)行并適應(yīng)真實(shí)的環(huán)境，幫助無人駕駛汽車作出更加安全的決策。
深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今人工智能的核心驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域，它可通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理解更為復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并模擬人類大腦中的神經(jīng)元及突觸。深度學(xué)習(xí)支持無人駕駛汽車學(xué)習(xí)數(shù)百萬輛汽車的數(shù)據(jù)和集體經(jīng)驗(yàn)，從而避免出現(xiàn)其他汽車的錯(cuò)誤，創(chuàng)建出更安全的駕駛環(huán)境。無人駕駛將得益于深度學(xué)習(xí)，它可用于社交媒體的面部識(shí)別/標(biāo)記功能、智能手機(jī)的語音識(shí)別、半自動(dòng)汽車控制以及其它大量應(yīng)用。
作為人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的業(yè)界引領(lǐng)者，英特爾正致力于推動(dòng)技術(shù)組合方面的關(guān)鍵創(chuàng)新，以確保為更多企業(yè)提供最佳的解決方案。對于在城市環(huán)境中行駛的無人駕駛汽車，為了處理其復(fù)雜的工作負(fù)載問題，英特爾提供了從酷睿處理器到至強(qiáng)處理器的計(jì)算能力。在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，英特爾至強(qiáng)處理器是部署最為廣泛的基礎(chǔ)設(shè)施，主要用于評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型。近期，英特爾研究人員采用英特爾至強(qiáng)融核處理器，還成功地將數(shù)據(jù)中心的人工智能培訓(xùn)時(shí)間縮短了50倍。此外，英特爾正在美國亞利桑那州、加利福尼亞州、俄勒岡州和德國建立“卓越中心”(CoE)，對無人駕駛汽車進(jìn)行路測。路測項(xiàng)目可收集創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)模型所需的數(shù)據(jù)，從而為無人駕駛汽車提供相關(guān)的智能。
創(chuàng)建面向無人駕駛汽車的深度學(xué)習(xí)模型，要求數(shù)據(jù)中心具備強(qiáng)大計(jì)算能力，以運(yùn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法和處理海量數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)中心處理器市場，英特爾擁有超過99%的市場份額。英特爾可交付高度精密的數(shù)據(jù)中心技術(shù)，以滿足新交通價(jià)值鏈的需求。只有英特爾能夠提供全部組件，包括硬件、軟件、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和安全技術(shù)，以最大限度地提高效率并降低成本。同時(shí)，英特爾分層安全特性可提供更快速、經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)保護(hù)，還可全方位保護(hù)從芯片到云環(huán)境的數(shù)據(jù)，從而顯著提高安全性。此外，英特爾與合作伙伴密切合作，提供了強(qiáng)大、安全的大數(shù)據(jù)和分析軟件，并通過結(jié)合先進(jìn)的英特爾數(shù)據(jù)中心技術(shù)，能夠最大限度地提高效率和降低成本。
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